加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用 被引量：6

1

作者 贺娟 王晓松 王彩云 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期618-621,共4页

根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预... 根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。 展开更多

关键词 加权马尔可夫链模型 密云水库 入库流量 转移概率矩阵 马氏性检验 自相关系数 偏枯

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加权马尔可夫链模型在黑河莺落峡水文站降水丰枯预测中的应用 被引量：2

2

作者 王钰峰 《甘肃水利水电技术》 2015年第8期5-7,共3页

依据黑河莺落峡水文站1951-2009年降水资料,采用加权马尔可夫链模型对2010-2014年降水丰枯情况逐年进行预测,结果表明:黑河莺落峡水文站2010-2014年降水量丰枯状态的预测与实际情况基本一致,未来年降水量处于平水年的可能性最大,出现周... 依据黑河莺落峡水文站1951-2009年降水资料,采用加权马尔可夫链模型对2010-2014年降水丰枯情况逐年进行预测,结果表明:黑河莺落峡水文站2010-2014年降水量丰枯状态的预测与实际情况基本一致,未来年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为3年,说明运用加权马尔可夫链模型对降水量的丰枯状态预测是有效可行的。 展开更多

关键词 加权马尔可夫链模型 黑河 降水 丰枯预测

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生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用 被引量：1

3

作者 薛文志 管泉 史兹国 《水利科技与经济》 2011年第6期1-4,共4页

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差... 针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。 展开更多

关键词 年径流量 短期预测 生命旋回模型 加权马尔可夫链模型

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Fisher算法及加权马尔可夫链模型的耕地需求量预测方法——以山东省聊城市为例

4

作者 聂芹 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期29-31,共3页

根据聊城市1949-2007年的耕地数据,以耕地变化率来描述耕地数量变化的速率,借助Fisher最优分割法将耕地变化率状态分为5个等级,利用规范化后的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔可夫链模型对聊城市耕地需求量进行预测。结果表明,预测... 根据聊城市1949-2007年的耕地数据,以耕地变化率来描述耕地数量变化的速率,借助Fisher最优分割法将耕地变化率状态分为5个等级,利用规范化后的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔可夫链模型对聊城市耕地需求量进行预测。结果表明,预测值与实际值的相对误差为0.01%,预测结果非常理想,同时也验证了加权后的马尔可夫预测法更具科学性和实用性。 展开更多

关键词 耕地需求量 Fisher最优分割法 加权马尔可夫链模型

原文传递

基于灰色加权马尔可夫的备件需求预测 被引量：13

5

作者 王铁宁 朱域 陈晓晨 《装甲兵工程学院学报》 2015年第3期8-13,共6页

针对备件需求预测中数据波动性大,且多集中于较低数量水平,使得预测值偏差较大的特点,首先应用备件需求量的历史统计数据,建立备件灰色预测模型,并根据数据的实际趋势提出了状态动态划分方法,然后运用加权马尔科夫方法对灰色预测模型的... 针对备件需求预测中数据波动性大,且多集中于较低数量水平,使得预测值偏差较大的特点,首先应用备件需求量的历史统计数据,建立备件灰色预测模型,并根据数据的实际趋势提出了状态动态划分方法,然后运用加权马尔科夫方法对灰色预测模型的预测结果进行了修正,并通过实例进行了验证,结果表明:应用灰色加权马尔可夫预测方法预测备件需求是可行的。 展开更多

关键词 备件 需求预测 灰色预测模型 加权马尔可夫预测模型

原文传递

基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型 被引量：1

6

作者 孙玉娣 《电信科学》 2023年第2期157-162,共6页

5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自... 5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。 展开更多

关键词 电信大数据 用户复访行为预测 多阶加权马尔可夫链模型 一步转移概率矩阵 自相关系数

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湖南省能源消费碳排放预测研究

7

作者 洪彬 魏琴 《环境保护与循环经济》 2024年第7期1-6,共6页

能源消费碳排放是导致温室效应的主要因素,合理地预测碳排放量有利于制定相关减排政策。在碳排放量预测中,基于9种主要能源消费数据构建年碳排放总量测算法,依据灰色GM(1,1)模型进行碳排放量预测,针对该模型拟合精度较低的缺点,结合加... 能源消费碳排放是导致温室效应的主要因素,合理地预测碳排放量有利于制定相关减排政策。在碳排放量预测中,基于9种主要能源消费数据构建年碳排放总量测算法,依据灰色GM(1,1)模型进行碳排放量预测,针对该模型拟合精度较低的缺点,结合加权马尔可夫模型对预测结果进行修正。根据湖南省2006—2021年主要能源消费量,预测2022—2026年湖南省碳排放量,结果显示:灰色—加权马尔可夫模型在预测湖南省2006—2021年碳排放量中相较于灰色GM(1,1)模型预测精度提升65.49%,且2022—2026年湖南省能源消费碳排放量虽处于不断增长状态,但增长率仅有0.2860%。研究结果可为湖南省实现“碳达峰”与“碳中和”提供参考依据。 展开更多

关键词 能源消费 碳排放量预测 灰色GM(1 1) 加权马尔可夫模型 湖南省

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基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测

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作者 张志瑞 陈磊 +1 位作者 蔡坤哲 张怡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期153-158,共6页

为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的... 为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的关联性,通过卷积神经网络(CNN)对风速进行预测;然后由预测到的风速数据在历史数据中通过皮尔逊相关系数法寻找相似日,以相似日功率数据为数据集进行加权马尔可夫模型预测;最后通过分位数回归原理对预测区间进行求取,同时建立基于CNN模型、相关性填补、CNN模型和加权马尔可夫模型,以西北某风电场数据进行仿真对比。实验表明该模型在风力发电功率预测上有较高的精度,能更好地体现数据变化的阈值。 展开更多

关键词 风电功率 卷积神经网络 加权马尔可夫模型 相似日分析 区间预测 分位数回归

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加权马尔可夫模型在企业景气指数预测中的应用 被引量：4

9

作者 王燕茹 王凯凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期175-178,共4页

企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的... 企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的时间序列中的实践效果,最后获得的结果与实际情况基本吻合,为以后对企业景气指数的预测提供新的研究方法和预测依据。 展开更多

关键词 企业景气指数 时间序列预测 加权马尔可夫模型

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基于加权马尔可夫模型的条件植被温度指数预测研究 被引量：2

10

作者 韩萍 王鹏新 +2 位作者 王家慧 孙威 朱德海 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期196-200,206,共6页

条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标。利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指数(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测... 条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标。利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指数(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测结果空间分布特征基本一致,进一步的误差分析显示,2步预测的误差平均值分别为0.042和0.152。 展开更多

关键词 干旱预测 条件植被温度指数 加权马尔可夫模型

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基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型 被引量：2

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作者 田俊峰 郭玉慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期147-158,共12页

为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率... 为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM。该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率变化量定义场景信息,用以反映相邻检查点场景信息的关系,然后利用径向基函数(RBF,radialbasisfunction)神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况,并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态,达到对软件未来运行趋势的可信情况的评估。实验结果证明了CBSI-TM模型能够有效地预测软件未来运行趋势的可信情况,并验证了该模型具有更优的合理性和有效性。 展开更多

关键词 软件可信性 检查点 RBF神经网络 半加权马尔可夫模型

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基于Fisher的加权马尔可夫的话务预测

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作者 姚世红 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 常春 王浩 《通信技术》 2011年第1期90-92,共3页

基于话务量数据的特性,提出基于加权马尔可夫的移动话务量预测模型。该模型具有要求的样本数量少,运算速度快,预测精度高,可检验等的特点。根据该模型的缺陷,应用模糊Fisher准则的有序聚类方法,可以对话务序列进行分类并建立分类标准,... 基于话务量数据的特性,提出基于加权马尔可夫的移动话务量预测模型。该模型具有要求的样本数量少,运算速度快,预测精度高,可检验等的特点。根据该模型的缺陷,应用模糊Fisher准则的有序聚类方法,可以对话务序列进行分类并建立分类标准,该方法克服了聚类有效性对样本空间分布的依赖并同时提高了算法的效率。仿真结果表明,在移动通信话务量预测中,该算法与其他方法相比较,运算速度快,准确度高。 展开更多

关键词 话务量分析 加权马尔可夫模型 预测模型 模糊Fisher准则

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查干湖保护区气象要素演变规律及可预报性分析

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作者 郝春沣 贾仰文 +1 位作者 牛存稳 彭辉 《水电能源科学》 北大核心 2014年第1期1-5,共5页

了解查干湖的气象演变规律对湖区保护具有十分重要的意义。选取乾安站为代表站．采用多尺度变化趋势分析、Mann—Kendall检验及加权的马尔可夫模型等方法，从线性变化趋势、突变点检测及气象要素可预报性等角度，分析了查干湖自然保护区... 了解查干湖的气象演变规律对湖区保护具有十分重要的意义。选取乾安站为代表站．采用多尺度变化趋势分析、Mann—Kendall检验及加权的马尔可夫模型等方法，从线性变化趋势、突变点检测及气象要素可预报性等角度，分析了查干湖自然保护区1957～2011年共55年系列年平均气温、年降水量及年蒸发量等气象要素的统计特征和演变规律。结果表明，查干湖自然保护区年平均气温和年蒸发量系列具有较强的状态持续性，其基于统计方法具有较好的可预报性，而年降水量随机性较强，近年来查干湖呈现出干旱化的趋势，这将加剧区域水资源和生态环境的严峻形势。 展开更多

关键词 气象要素 演变规律 可预报性 Mann—Kendall 加权马尔可夫模型 查干湖自然保护区

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白条猪价格的等级预测

14

作者 张贺 崔明阳 李文龙 《北方经贸》 2020年第4期55-57,共3页

2019年猪肉价格的上涨带动了周边关联产品价格的上涨,使得CPI指数持续上升。在北京白条猪价格的分析中引入气象干旱指标中的降水距平百分率法和股市中压力线和支撑线理念。以新疆乌鲁木齐白条猪为例,选取2014年1月至2019年10月的乌鲁木... 2019年猪肉价格的上涨带动了周边关联产品价格的上涨,使得CPI指数持续上升。在北京白条猪价格的分析中引入气象干旱指标中的降水距平百分率法和股市中压力线和支撑线理念。以新疆乌鲁木齐白条猪为例,选取2014年1月至2019年10月的乌鲁木齐市白条猪猪肉月平均价格数据,以该时间段中距平百分率不小于15%的数据,建立灰色GM(1,1)模型进行预测,结果显示2021年9月和2023年1月的两个时间段的白条猪价格可能会超过25元每公斤,最后得出维护白条猪价格稳定的政策建议。 展开更多

关键词 压力线与支撑线 灰色GM(1 1)预测 加权马尔可夫模型 白条猪价格

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