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基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别快速算法
被引量：
11
1
作者
姚成
司玉娟
+3 位作者
郎六琪
朴德慧
徐海峰
李贺佳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1037-1043,共7页
提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提...
提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换,避免了需要二次小波提升变换的运算,在保证识别精度的同时,大大降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能得到较高的SNR和较低的MSE,QRS波识别准确率达到了99.5%以上。并且,该算法利于在硬件平台(FPGA)上实现,便于在心电监护设备上集成。
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关键词
信息处理技术
ECG去噪
提升小波
加权
阈值
收缩
QRS波识别
差分
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职称材料
加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构
被引量：
8
2
作者
李佳
高志荣
+1 位作者
熊承义
周城
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期196-202,共7页
利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作...
利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。
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关键词
压缩感知
图像重构
加权
结构组稀疏表示
加权
软
阈值
收缩
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职称材料
题名
基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别快速算法
被引量：
11
1
作者
姚成
司玉娟
郎六琪
朴德慧
徐海峰
李贺佳
机构
吉林大学通信工程学院
装甲兵技术学院
吉林大学珠海学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1037-1043,共7页
基金
广东省教育厅产学研结合项目(2009B090300260)
珠海市科技计划项目(2010B020102021)
文摘
提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换,避免了需要二次小波提升变换的运算,在保证识别精度的同时,大大降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能得到较高的SNR和较低的MSE,QRS波识别准确率达到了99.5%以上。并且,该算法利于在硬件平台(FPGA)上实现,便于在心电监护设备上集成。
关键词
信息处理技术
ECG去噪
提升小波
加权
阈值
收缩
QRS波识别
差分
Keywords
information processing technology
ECG de-noising
lifting wavelet
weighted thresholdshrinkage
QRS wave identification
finite difference
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构
被引量：
8
2
作者
李佳
高志荣
熊承义
周城
机构
中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室
中南民族大学计算机科学学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期196-202,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61471400)~~
文摘
利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。
关键词
压缩感知
图像重构
加权
结构组稀疏表示
加权
软
阈值
收缩
Keywords
compressive sensing
image reconstruction
weighted structure group sparse representation
weighted soft thresholding shrinkage
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别快速算法
姚成
司玉娟
郎六琪
朴德慧
徐海峰
李贺佳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
下载PDF
职称材料
2
加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构
李佳
高志荣
熊承义
周城
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
8
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职称材料
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