期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
液压系统油液污染度评估的加权灰关联分析方法 被引量:5
1
作者 顾冰芳 龚烈航 高久好 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期68-70,共3页
分析了液压系统污染度等级评估标准中存在的不足 ,提出了一种污染度评估的加权灰关联分析方法。该方法克服了实际液压系统中颗粒尺寸分布难以满足原标准 5个尺寸范围规定的不足 ;通过权重的选择 ,综合考虑了实际液压系统的敏感尺寸、液... 分析了液压系统污染度等级评估标准中存在的不足 ,提出了一种污染度评估的加权灰关联分析方法。该方法克服了实际液压系统中颗粒尺寸分布难以满足原标准 5个尺寸范围规定的不足 ;通过权重的选择 ,综合考虑了实际液压系统的敏感尺寸、液压系统实际运行情况等因素的影响 ,使得污染度等级的评定更具针对性和灵活性。 展开更多
关键词 油液污染度 关联 液压系统 加权关联分析
下载PDF
在役压力容器失效的灰关联分析 被引量:1
2
作者 黄更平 陈金梅 《石油化工设备》 CAS 2011年第4期25-27,共3页
介绍了灰关联分析和加权灰关联分析的一般步骤,并采用两种方法对在役压力容器失效影响因素大小进行了分析,求出了各因素的关联系数和关联度,分析显示,两种方法的结果相同。
关键词 压力容器 关联分析 加权关联分析 关联
下载PDF
S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用 被引量:2
3
作者 王余奎 李洪儒 +1 位作者 黄之杰 赵徐成 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期979-987,共9页
为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信... 为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信号分析结果验证了所提出的S变换相对能谱熵和S变换相对奇异谱熵作为退化特征的有效性和可行性。将两个特征指标组成退化特征向量,对滑靴磨损和松靴故障模式下不同故障程度的液压泵振动信号进行分析,进一步验证所提出的特征指标作为液压泵退化特征的有效性。将加权灰关联法用于液压泵退化状态识别,建立了液压泵的标准退化模式矩阵,对两种故障模式下液压泵待检测样本的退化特征向量和标准模式矩阵做加权灰关联分析,根据灰关联度的大小判定液压泵的退化状态,结果验证了所提出方法的良好性能。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 液压泵 退化状态识别 S变换 相对谱熵 加权关联分析
下载PDF
基于改进的LSSVM循环冷却水结垢预测研究 被引量:5
4
作者 董超 赵牧元 《制造业自动化》 CSCD 2017年第1期40-43,共4页
工业循环冷却水结垢机理十分复杂,对其进行准确的结垢预测一直是工业界的研究热点问题。采用LSSVM进行结垢预测,运用加权灰关联分析法选择预测模型的输入变量,通过全局搜索能力强的PSO对LSSVM的重要参数进行优化。并通过与经典预测模型B... 工业循环冷却水结垢机理十分复杂,对其进行准确的结垢预测一直是工业界的研究热点问题。采用LSSVM进行结垢预测,运用加权灰关联分析法选择预测模型的输入变量,通过全局搜索能力强的PSO对LSSVM的重要参数进行优化。并通过与经典预测模型BP神经网络进行预测结果对比,表明在小样本情况下改进的LSSVM具有较小的拟合误差和较强的泛化能力。结论对于循环冷却水的结垢预测具有科学指导意义和广泛的应用价值。 展开更多
关键词 LSSVM PSO 加权关联分析 循环冷却水 结垢预测
下载PDF
基于加权灰关联分析法的循环冷却水腐蚀预测参数选取的研究 被引量:1
5
作者 董超 王冠兰 +2 位作者 李晨光 李俊芳 罗丹 《化工自动化及仪表》 CAS 2016年第3期263-267,共5页
针对循环冷却水腐蚀预测参数选取中通常采用经验法,预测参数的选取无科学理论作为依据的问题,提出应用加权灰关联分析法对循环冷却水腐蚀预测参数进行选取。对现场采集的数据进行预处理,并应用灰色关联分析法进行了多因素灰色关联度分... 针对循环冷却水腐蚀预测参数选取中通常采用经验法,预测参数的选取无科学理论作为依据的问题,提出应用加权灰关联分析法对循环冷却水腐蚀预测参数进行选取。对现场采集的数据进行预处理,并应用灰色关联分析法进行了多因素灰色关联度分析。结果证明:各个观测点腐蚀预测参数和腐蚀程度的关联度大小顺序基本一致。 展开更多
关键词 加权关联分析 循环冷却水 腐蚀 预测参数
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部