基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法 被引量：49

1

作者 高新波 李洁 姬红兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期661-664,共4页

图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有... 图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 图像分割 聚类分析 加权模糊c-均值算法 统计检验

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点密度加权FCM算法的聚类有效性研究 被引量：8

2

作者 刘小芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期20-22,55,共4页

模糊C-均值(FCM)算法是一种非监督的模式识别方法。由于该算法具有对数据集进行等划分的趋势,因此影响其聚类精度。利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种点密度加权模糊C-均值算法。该方法不仅在一定程度上... 模糊C-均值(FCM)算法是一种非监督的模式识别方法。由于该算法具有对数据集进行等划分的趋势,因此影响其聚类精度。利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种点密度加权模糊C-均值算法。该方法不仅在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。以聚类已知的少量数据点作为监督信息指导聚类,聚类效果进一步改善。并用聚类有效性函数对算法的聚类有效性进行了评价,从而为算法的聚类性能提供了理论依据。 展开更多

关键词 模糊聚类分析 模糊c-均值算法 加权模糊c-均值算法 聚类有效性

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彩色地图分色算法的改进及实现 被引量：4

3

作者 谢建华 李海燕 井元伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1092-1096,共5页

在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊... 在加权模糊c-均值(FCM)聚类算法的基础上,对分色算法进行了改进.首先进行色彩空间模型转换,然后对基于样本加权的FCM算法进行改进,对隶属度进行调整,把二维彩色直方图引入加权系数中.对于模糊c-均值算法,当隶属度接近时,分类会变得模糊,而且对于不同的样本矢量,聚类效果有所不同,本算法兼顾到了这两点.该方法已用V isua l C++6.0编程实现,效果比较理想. 展开更多

关键词 地形图分色 色彩空间转换 FcM算法 加权模糊c-均值算法

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基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法 被引量：50

4

作者 宋军英 何聪 +3 位作者 李欣然 刘志刚 汤杰 钟伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期65-72,共8页

日负荷曲线聚类是负荷建模背景下分析负荷特性的基础。针对现有聚类方法在聚类质量、聚类效率等方面的不足,综合运用模糊C均值及熵权法原理提出一种基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法。首先提取日负荷率、日峰谷差率、日最... 日负荷曲线聚类是负荷建模背景下分析负荷特性的基础。针对现有聚类方法在聚类质量、聚类效率等方面的不足,综合运用模糊C均值及熵权法原理提出一种基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法。首先提取日负荷率、日峰谷差率、日最大利用时间等7类降维特征指标替代各采样点负荷数据作为聚类输入;其次,引入熵权法自适应配置各特征指标的权重系数;最后,采用特征加权的模糊C均值聚类算法对用电日负荷曲线进行聚类。采用所提方法对某地区日负荷曲线进行聚类分析,算例结果表明该方法在运行效率、鲁棒性、聚类质量等方面具有一定的优越性,聚类结果能真实有效地反映负荷的实际用电特性。 展开更多

关键词 特征指标降维 熵权法 加权模糊c均值算法 负荷曲线聚类

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基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法 被引量：5

5

作者 郭健 乔铁柱 车剑 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第12期167-170,共4页

提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外... 提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法。设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别。试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%。 展开更多

关键词 输送带纵向撕裂检测 自适应混合中值滤波 改进的高斯混合模型 加权可选择模糊c-均值算法 红外图像特征

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基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计 被引量：3

6

作者 马欢 景志勇 +1 位作者 陈明 张建伟 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期539-549,共11页

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息... 为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比,该方案在相对较小的数据集下,具有较为理想的稳定性,较高的分类精度,大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。 展开更多

关键词 图像处理 高光谱图像 数据分类 特征提取 加权模糊c均值算法

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基于Jeffrey散度相似性度量的加权FCM聚类算法 被引量：2

7

作者 吴辰文 马宁 蒋雨璠 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第8期96-105,共10页

针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM)。引入源于Jeffery散度的相似性度量,首先,对于FCM算... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM)。引入源于Jeffery散度的相似性度量,首先,对于FCM算法进行特征加权,对数据的不同特征值赋予适当的权重,再将Jeffery散度与加权FCM算法进行结合得到JW-FCM算法。将JW-FCM算法与几种相关算法在人工数据集和UCI数据集上进行对比实验,通过实验分析与比较,证明了JW-FCM算法具有更好的收敛性、鲁棒性、准确性。实验结果表明,改进算法表现出较好的聚类效果。 展开更多

关键词 图像处理 聚类算法 加权模糊c均值算法 Jeffrey散度

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一种高精度高光谱图像分类方案设计 被引量：1

8

作者 魏利峰 纪建伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期1462-1470,共9页

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取... 为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的有效信息量,从而达到减少训练数据集而不降低分类所需信息量的效果。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比,该方案在相对较小的数据集下,其性能仍具有较为理想的稳定性,且具有相对较高的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像 数据分类 特征提取 加权模糊c均值算法

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基于自适应伽马转换函数的遥感图像增强 被引量：1

9

作者 刘攀 侯晓荣 《电脑知识与技术》 2013年第1X期575-579,共5页

针对传统的遥感图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和分段自适应伽马灰度转换函数的遥感图像对比度增强方法。首先,对遥感图像进行平稳小波变换,接着对得到的最大尺度低频子带图像采用基于核函数的样本加... 针对传统的遥感图像增强方法视觉效果不够理想的缺点,提出了一种基于平稳小波变换和分段自适应伽马灰度转换函数的遥感图像对比度增强方法。首先,对遥感图像进行平稳小波变换,接着对得到的最大尺度低频子带图像采用基于核函数的样本加权模糊C-均值聚类算法将该图像分为低、中和高亮度区域,并对各亮度区域依据其各自特点分别采用不同的自适应伽马灰度转换函数进行增强,然后利用贝叶斯萎缩阈值法和非线性自适应增益函数相结合计算高频子带的增益系数,从而得到增强后的高频子带图像;最后,由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。实验表明,该方法提高了遥感图像的全局对比度,改善了视觉效果,增强了图像的细节并抑制了噪声,获得了较好的图像增强整体效果。 展开更多

关键词 加权模糊c-均值聚类算法 自适应伽马转换函数 对比度增强 平稳小波变换 遥感图像

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基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法 被引量：26

10

作者 杨润玲 高新波 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第12期2105-2112,共8页

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率,提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值(FCM)聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对... 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率,提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值(FCM)聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制;然后通过塔形分解来缩减聚类样本集;最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明,该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外,为确定分割的最优类别数c,还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度,实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 聚类有效性函数

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基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法 被引量：13

11

作者 郑金志 郑金敏 汪玉琳 《软件》 2015年第4期136-142,共7页

针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优... 针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率。 展开更多

关键词 FISHER判别 加权模糊c均值聚类算法 图像分割

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加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选 被引量：7

12

作者 孟凡军 李树军 +2 位作者 潘宗鹏 孙亦成 李忠盼 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期92-98,共7页

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的... 在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 三频载波相位 混合数据 组合观测值优化 加权模糊c均值聚类算法 无几何cIR算法 整周模糊度

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一种基于模糊聚类的快速图像分割算法 被引量：3

13

作者 杨润玲 高新波 介军 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第2期280-285,共6页

提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应... 提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应地称原二维直方图为底层.最后,利用加权模糊c均值聚类算法分别对顶层和底层进行模糊聚类,从而实现对原图像的分割.实验结果与性能分析表明,该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力. 展开更多

关键词 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 塔形结构 二维直方图

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加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法 被引量：5

14

作者 秦佳倩 唐海国 +3 位作者 张帝 张志丹 朱吉然 马瑞 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第4期122-127,共6页

厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值... 厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值的影响力,提取影响机组能耗的重要指标,进而对提取出的运行指标进行对应权重的赋值,再进行加权模糊C均值聚类;其次,为克服单一赋权法的缺点,进一步利用层次分析法与熵权法相结合来修正机组能耗评估中各项指标的权重值;最后,通过对某火电厂600 MW机组的10个月历史数据、6个典型负荷区间进行文中方法验证,表明文中模型和算法正确有效。 展开更多

关键词 火电厂 厂用电 加权模糊c均值聚类算法 主客观赋权 关联特征

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加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割 被引量：2

15

作者 江玉珍 朱映辉 欧阳春娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期191-193,共3页

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果... 针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。 展开更多

关键词 纹理分割 方位特征 加权模糊c均值聚类算法 纹理能量

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基于Fisher判别的改进WFCM分割算法

16

作者 郑金志 曾绍华 +1 位作者 曾凡玉 龙颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2174-2179,2200,共7页

针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思... 针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题,计算改进WFCM算法的初始聚类中心;采用WFCM算法对非噪声点进行分割,得到其隶属度值;依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值,获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明,改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。 展开更多

关键词 椒盐噪声 电路图像 加权模糊c均值聚类算法 图像分割 FISHER判别

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