题名 数字验证码识别算法的研究和设计
被引量：18
1
作者
王虎 冯林 孙宇哲
机构
大连理工大学大学生创新院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第32期86-88,共3页
基金
国家自然科学基金(No.50575031)。~~
文摘
验证码识别技术常用于网站的群发技术。使用网格特征模板、交叉点特征模板、改进的活动模板,结合孔洞数特征,设计了基于模板匹配算法的形变数字验证码识别系统。为进一步提高识别率,提出了一种加权模板及其构造方案,并运用统计学方法,通过大量随机样本的多组实验,求得各组模板及其权值。测试结果表明,系统的识别准确率达到了100%。
关键词
模板 匹配加权 模板 活动模板 网格特征 交叉点特征
Keywords
template matching weighted template dynamic template grid feature crossing points feature
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于荧光磁粉图像的缺陷检测技术
被引量：4
2
作者
初延亮 肖宇峰 刘桂华 张华
机构
西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室
出处
《微型机与应用》
2014年第20期32-34,共3页
文摘
荧光磁粉无损检测因具有缺陷显示直观、灵敏度高、检测速度快且成本低等优点而被广泛采用。在分析工件表面缺陷的荧光磁粉图像显示特性基础上,研究缺陷图像的平滑去噪和分割等处理算法,提出基于加权模板和自适应邻域选择的图像平滑算法,并将Ridler自适应阈值法应用于缺陷图像分割。实验结果表明,此种方法能够很好地去除伪缺陷,将图像中工件的真实缺陷从背景区域中完整地提取出来,为荧光磁粉自动化无损检测打下良好的基础。
关键词
荧光磁粉检测 加权 模板 自适应邻域选择 Ridler 自适应阈值
Keywords
fluorescent magnetic examination weigh tedtemplate adaptive neighborhood selection Ridler adaptive threshold
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于模板匹配的AdaBoost演化算法
被引量：3
3
作者
陈家辉 付忠良 陈腊梅
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3072-3074,共3页
文摘
提出了基于模板匹配的集成学习AdaBoost演化算法。在该演化算法中,采取训练正反类样本加权模板的方法来构造各个弱学习分类器,克服了常规的基于单一特征构造弱分类器的不足。实验表明,该算法不仅对印刷体字符和部分手写体数字具有较高的识别率,而且减少了分类器构造的训练时间,是稳定、有效的算法。
关键词
ADABOOST 模板 匹配加权 模板 演化
Keywords
AdaBoost template match weighted template evolutionary
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种图像边缘保持的去噪平滑算法
被引量：3
4
作者
杨永 赵玉珍
机构
大庆石油学院计算机与信息技术学院 大庆职业学院技术培训中心
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2008年第5期78-80,共3页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531013)
文摘
利用图像相关性原理,结合图像边缘信息的特点,利用中值滤波和加权模板的优点,提出一种图像边缘保持的去噪平滑算法.该算法通过平滑区域及灰度均匀度选择受噪声干扰最小的区域,并以此对目标像素进行相应处理.实验结果表明,算法在去噪平滑的同时,很好地保持了图像边缘细节.
关键词
边缘保持 去噪平滑 加权 模板 中值滤波
Keywords
edge preserving denoising smooth weighting template mid-value filter
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 打卡图像的分层人脸比对识别方法研究
5
作者
孙昊 成科扬 陈长军 詹永照
机构
江苏大学计算机学院
出处
《微计算机信息》
2010年第10期194-195,201,共3页
基金
江苏省镇江市科技合作项目 基金申请人:盛平 +3 种基金 詹永照 项目名称:基于人脸识别的门禁及考勤管理系统应用 基金颁发部门:江苏省镇江市科技局 财政局(200608)
文摘
具有身份的人脸图像比对要求具有高的识别率和实时性。本文针对打卡人脸图像,提出了一种基于加权模板匹配和SVM的分层人脸识别方法。该方法利用Gabor小波变换进行人脸图像特征提取,采用贡献分析法分析特征的贡献权重,在待测人脸图像比对识别时,采用加权模板匹配进行比对,通过两个阈值的判断,在既不能认为比对正确和不正确的情形下,再采用SVM和库中人脸图像进行识别比对。实验结果表明,基于该方法的人脸比对识别率高、实时性好,可用于实时打卡人脸比对。
关键词
人脸比对 GABOR小波 加权 模板 SVM 分层比对
Keywords
human face contrast Gabor wavelet the weighted template SVM stratified contrast
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 集装箱箱号字符识别关键技术的研究
被引量：8
6
作者
马欣欣 李小平
机构
兰州交通大学机电工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期131-134,139,共5页
基金
甘肃省中小企业创新基金(17CX1JA107)~~
文摘
文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。
关键词
集装箱箱号 字符识别 加权 模板 匹配法字符结构 权值分配模板 字符定位
Keywords
container number character recognition weighted template matching method character structure weight as signment template character positioning
分类号
TN919.32-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
题名 基于加权模板转换的复杂山区铁路站址寻优
被引量：4
7
作者
蒲浩 张洪 李伟 胡建平 胡光常
机构
中南大学土木工程学院 高速铁路建造技术国家工程实验室 中铁二院工程集团有限责任公司
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期877-885,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51378512 51608543)
文摘
为解决无站址备择情况下山区铁路车站自动选址问题,基于线站耦合约束要求及灰色关联分析理论,提出了"加权模板转换方法".该方法首先将铁路车站站坪区域范围简化为一个给定长、宽的空间矩形模板,并通过移动、旋转该模板搜索车站站心位置(矩形模板中心)和站坪方向(矩形模板纵向中心线方向);然后建立以用地代价、土石方工程代价、与居民区距离、线站耦合程度为评价指标的评价体系,并基于灰色关联分析理论,计算各项评价指标权重;最后计算通过移动、旋转得到站址方案的综合代价,经排序比选实现连续空间内铁路站址的自动寻优.以我国西南山区某铁路为例对该方法进行了验证,验证案例共输出49个站址方案,并依据综合设站代价由小到大进行了排序,结果表明,该方法可在复杂山区环境下自动生成铁路站址方案,辅助设计人员进行车站选址设计.
关键词
山岭地区 铁路 车站选址 加权 模板 转换关联分析
Keywords
mountainous terrains railways station location selection weighted mask transform correlation analysis
分类号
U291.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
题名 一种特征加权模板匹配的钢板喷印字符识别方法
被引量：4
8
作者
张靖娅 刘昶 刘丽萍
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2015年第6期72-76,共5页
基金
辽宁省教育厅科研项目(L2012062)
文摘
针对某钢厂钢板喷印字符识别问题,提出一种亮度和喷印不均的钢板喷印字符识别方法。采用顶帽变换和滤波进行图像预处理;采用OTSU最大类间方差法进行图像二值化;采用投影法和钢板喷印字符图像的宽、高等先验信息进行字符分割;采用基于特征加权模板匹配算法进行字符识别。通过对摄像机采集的钢板喷印图像进行实验,钢板喷印字符识别的正确率达98.00%,证明了所提出方法的有效性。
关键词
字符分割 字符识别 特征加权 模板 匹配
Keywords
character segmentation character recognition feature weight template matching algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 加权模板匹配的二值化阈值不敏感性研究
被引量：3
9
作者
王刚 段会川
机构
山东师范大学信息科学与工程学院 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2012年第1期122-125,共4页
基金
山东省信息产业发展专项资金项目(2008R00038)
文摘
数字图像二值化处理过程中,阈值的选取非常之关键,为了在实际应用中能够快速准确地匹配出二值化图像中的目标图像,文中采用模板匹配的方法,对标准模板匹配算法和加权模板匹配算法的二值化阈值敏感性进行了研究。根据实验图像在二值化处理过程中所取阈值的波动对图像匹配结果的影响情况,得到加权模板匹配算法与标准模板匹配算法的二值化阈值敏感性差异。实验结论同时表明加权模板匹配算法具有较强的二值化阈值不敏感性和匹配性能好的优点。
关键词
加权 模板 匹配标准模板 匹配 阈值不敏感性 二值化 权值矩阵
Keywords
weighted template matching standard template matching threshold insensitivity binarization weight matrix
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 火车标牌识别系统的设计与实现
10
作者
戴鲲 张大力
机构
清华大学自动化系信息所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第11期106-107,161,共3页
文摘
介绍火车标牌识别系统实现的原理及相关算法的实现。通过对一般标识识别问题的综合分析，通过应用各种加权系数，确立了以滑窗加权模板匹配法为基础的火车标牌识别算法，以及最佳的加权系数，对特定火车标牌实现了较高的识别精度，为火车标牌识别问题提供了一种切实有效的方法。
关键词
滑窗加权 模板 匹配法 模式识别 火车标牌识别系统 字符识别
Keywords
Train label recognition Sliding-window weighted matching method Pattern recognition
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 高效的Ⅰ帧分区错误隐藏方法
11
作者
汪朝林 周宇 王晓东 章联军
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3442-3446,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH67F01) 国家自然科学基金资助项目(U1301257) 宁波市科技创新团队研究计划项目(2011B81002)
文摘
针对现有I帧错误隐藏方法不能平衡恢复图像质量与算法复杂度的问题,提出了一种高效的I帧分区错误隐藏方法。首先,利用视频帧之间的运动相关性将丢失宏块分为运动宏块和静止宏块。对于静止宏块,采用帧拷贝法进行掩盖;对于运动宏块,再根据其周围正确解码宏块的纹理信息将其分为平滑块和纹理块。对平滑块采用双线性插值法进行恢复;对纹理块利用比较精细的指数分布权重的加权模板匹配(WTE)法进行掩盖。实验结果表明,与WTE算法相比,所提方法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了2.6 d B,计算复杂度平均降低了90%。对于场景连续的具有不同特征和分辨率的视频序列,所提方法都具有一定的适用性。
关键词
空域错误隐藏 运动相关性 丢失宏块分类 加权 模板 匹配双线性插值
Keywords
spatial error concealment motion correlation lost macro block classification weighted template matching bilinear interpolation
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于区域模板相关的图像匹配方法研究
被引量：5
12
作者
张志佳 张瑜 史泽林 黄莎白
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期615-618,共4页
基金
中国科学院科技创新基金资助项目(A010416)
文摘
传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的。由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊、噪声以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度相关进行匹配的算法性能受到影响。基于图像分割后的区域是比像素灰度更高一级的图像表述,利用势函数聚类自适应多阈值图像分割技术,提出了一种对图像的加权区域模板相关匹配的算法。这种算法建立了一种目标区域隶属度的相关度量方法。试验结果表明了该算法在多种图像变形情况下的有效性。
关键词
加权 区域模板 相关图像匹配 多阈值图像分割
Keywords
Algorithms Correlation methods Degradation Functions Image quality Image segmentation Robustness (control systems)
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
