基于组合模型的北京市卫生技术人员数量发展趋势预测 被引量：4

1

作者 白永梅 王东博 +2 位作者 潘悦达 杨亚琼 韩德民 《卫生软科学》 2018年第10期27-32,共6页

[目的]对北京市卫生技术人员数量进行预测,分析其未来发展趋势,为相关部门确定卫生技术人员需求量提供参考依据。[方法]利用2007-2017年《北京市卫生工作统计资料》,描述近10年北京市卫生技术人员数量的发展变化情况,分别采用较为可靠... [目的]对北京市卫生技术人员数量进行预测,分析其未来发展趋势,为相关部门确定卫生技术人员需求量提供参考依据。[方法]利用2007-2017年《北京市卫生工作统计资料》,描述近10年北京市卫生技术人员数量的发展变化情况,分别采用较为可靠的人口学、数理统计和时间序列预测方法中"人力人口比值法、二次多项式和GM (1,1)模型"作为预测方法,并构建三者的组合模型,对未来5年间(2017-2021年)北京市卫生技术人员数量进行预测。[结果]加权平均组合模型预测效果较单一模型好,结果显示北京市卫生技术人员数量呈逐年上升趋势,且较全国增速快,但仍存在供不应求、质量较低、结构不尽合理的问题。[结论]北京市卫生技术人员数量发展态势良好,但同时,相关部门应加大卫生技术人员培养力度,优化卫生技术人员结构。 展开更多

关键词 卫生技术人员 趋势预测 人力人口比值 多项式 灰色模型 加权平均组合

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基于加权平均组合评价法的电网直流融冰计划决策 被引量：21

2

作者 陈亮 傅闯 李兴源 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2913-2918,共6页

电网在遭受大范围冰雪凝冻灾害时如何编制合理的输电线路直流融冰的计划成为调度人员迫切需要解决的问题,为此提出了输电线路直流融冰排序评价指标来识别线路融冰的紧急性。该指标以线路重要性、实时覆冰率和预测覆冰增长率为属性因子,... 电网在遭受大范围冰雪凝冻灾害时如何编制合理的输电线路直流融冰的计划成为调度人员迫切需要解决的问题,为此提出了输电线路直流融冰排序评价指标来识别线路融冰的紧急性。该指标以线路重要性、实时覆冰率和预测覆冰增长率为属性因子,用加权平均组合评价法确定各属性因子的权重。在此基础上结合线路直流融冰的特性提出了输电网络直流融冰计划决策方法,在约束条件下能优先安排亟需融冰的线路。贵州电网的应用实例验证了该方法的有效性和可行性,可为电网的抗冰工作提供参考借鉴。 展开更多

关键词 直流融冰计划 融冰排序 加权平均组合评价 评价指标 属性因子

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基于多源密度信息集结算子的组合评价方法 被引量：19

3

作者 易平涛 高立群 郭亚军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2882-2887,共6页

基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"... 基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"的程度进行无限级的调节。DWAFor-ce算子具有适合组合评价问题的多种优良性质,并能对点数据或向量数据进行处理,同时具备了组合优化评价值或序值的集结结构。最后用一个算例验证了DWAFor-ce算子的有效性及一些新颖的特征。 展开更多

关键词 密度加权平均组合评价算子 密度集结算子 组合评价 甄别奖惩 多属性综合评价

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广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用 被引量：2

4

作者 孟晓华 汤建影 《陕西经贸学院学报》 2001年第1期46-48,共3页

运用广义加权平均组合预测模型进行市场需求预测 ,以克服传统的单一市场预测方法的不足。通过实例分析研究 ,组合预测能获得更好的预测效果。

关键词 市场需求 组合预测 市场预测 广义加权平均组合预测

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基于组合模型的我国城乡卫生技术人员数量趋势预测 被引量：4

5

作者 白永梅 王东博 韩德民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第1期111-114,共4页

目的了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测。方法应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进... 目的了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测。方法应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进行预测,比较预测精度。结果 2017-2021年我国每千人口卫生技术人员数预测值分别为11.16,11.73,12.33,12.96,13.61(城市地区);4.25,4.43,4.61,4.80,5.00(农村地区)。结论加权平均组合模型更适合每千人口卫生技术人员数的预测,我国卫生人力资源城乡分布不平衡状况逐年加剧,急需有效措施加以改善。 展开更多

关键词 ARIMA GM(1 1)灰色模型 加权平均组合模型 卫生人力

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福建省医院卫生人力预测方法研究 被引量：2

6

作者 伊波 陈锦华 吴爱平 《数理医药学杂志》 2012年第4期399-401,共3页

目的:比较4种预测医院卫生人力的方法,分析其优缺点。方法:应用曲线拟合法、多元回归法、灰色动态模型预测法及加权平均组合模型法拟合数据并将2010年福建省医院卫生人力预测值与2010年历史数据进行比较。结果:4种预测方法所得结果的相... 目的:比较4种预测医院卫生人力的方法,分析其优缺点。方法:应用曲线拟合法、多元回归法、灰色动态模型预测法及加权平均组合模型法拟合数据并将2010年福建省医院卫生人力预测值与2010年历史数据进行比较。结果:4种预测方法所得结果的相对误差分别为:1.35%,3.15%,8.98%,1.91%。结论:在福建省医院卫生人力预测过程中,曲线拟合法较好;在多种模型预测的基础上,应用组合模型可求出最大程度利用信息的协调解;此次研究为医院卫生人力预测提供了方法上的探讨,为卫生部门决策提供参考。 展开更多

关键词 卫生人力 平均增长速度法 多元回归法 灰色动态模型预测法 加权平均组合模型法

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基于组合预测模型的常耗车辆器材消耗规律研究 被引量：2

7

作者 张大鹏 董翔英 +1 位作者 王亮 任聪 《物流技术》 2009年第7期239-241,280,共4页

本文运用灰色理论和神经网络的广义加权平均组合预测模型对常耗器材消耗规律进行研究,建立了常耗器材消耗规律的数学模型,利用现有的常耗器材消耗统计数据,对所建模型进行验证,并结合发展趋势进行修正,最终得到符合实际的常耗车辆器材... 本文运用灰色理论和神经网络的广义加权平均组合预测模型对常耗器材消耗规律进行研究,建立了常耗器材消耗规律的数学模型,利用现有的常耗器材消耗统计数据,对所建模型进行验证,并结合发展趋势进行修正,最终得到符合实际的常耗车辆器材消耗规律。 展开更多

关键词 灰色理论 神经网络 广义加权平均组合预测 常耗器材 消耗规律

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垫江县34年痢疾拟合效果探讨

8

作者 伍树明 谭克昌 《预防医学情报杂志》 CAS 1996年第3期143-144,共2页

通过对我县１９６０～１９９３年痢疾年均发病率分析，表明呈上升趋势，应用３个模型拟合，以Ｙ_（（ｔ）２）＝ｅ^（０．４００９ｔ＋１．９７９４）为最优，揭示了拟合必须适合资料分布特点的客观规律，亦发现加权平均组合拟合法有折... 通过对我县１９６０～１９９３年痢疾年均发病率分析，表明呈上升趋势，应用３个模型拟合，以Ｙ_（（ｔ）２）＝ｅ^（０．４００９ｔ＋１．９７９４）为最优，揭示了拟合必须适合资料分布特点的客观规律，亦发现加权平均组合拟合法有折衷性、平均性的缺点。 展开更多

关键词 痢疾 拟合 加权平均组合法 流行病学

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基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究 被引量：7

9

作者 胡波 刘建民 《交通与计算机》 2006年第4期34-36,40,共4页

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-200... 为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。 展开更多

关键词 RBF神经网络 货运量 层次分析法 最优加权几何平均组合预测方法

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最优加权几何平均组合预测在短期电价预测中的应用

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作者 吴兴华 周晖 《电气技术》 2007年第12期24-27,31,共5页

准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,直接影响着参与者的利益。针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平均组合预测方法,它综合利用了二次指数平滑、自适应模糊神经网络和修正的灰色模型三种方法提供的有用信息... 准确的短期电价预测可为市场参与者的竞价策略提供指导,直接影响着参与者的利益。针对电价预测的精确度问题,引入了最优加权几何平均组合预测方法,它综合利用了二次指数平滑、自适应模糊神经网络和修正的灰色模型三种方法提供的有用信息,并且该组合预测模型的误差平方和小于各单一预测方法的误差平方和,因此进一步提高了预测结果的准确性。最后用算例验证了该组合预测方法的可行性。 展开更多

关键词 短期电价预测 二次指数平滑法 自适应模糊神经网络法 修正的灰色模型 最优加权几何平均组合预测法

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组合预测模型:期货定价、隐含无风险利率与IOWA算子

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作者 刘芃岍 杨桂元 《牡丹江大学学报》 2017年第7期27-30,共4页

为了提高股指期货定价的精度,本文把预测模型引入金融资产定价领域内,运用三种单项预测方法对序列进行拟合与预测,构建基于IOWA算子的加权终值平均的组合预测模型,用得出的结果进行股指期货的定价,结果表明基于组合预测模型的金融资产... 为了提高股指期货定价的精度,本文把预测模型引入金融资产定价领域内,运用三种单项预测方法对序列进行拟合与预测,构建基于IOWA算子的加权终值平均的组合预测模型,用得出的结果进行股指期货的定价,结果表明基于组合预测模型的金融资产定价相比于单项预测具有更高的精度。 展开更多

关键词 加权终值平均组合预测模型 隐含除息无风险利率 IOWA算子 股指期货定价

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