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题名经济数据处理分析方法在奖学金评定中的应用
被引量：3
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作者
宋国崇
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机构
兰州财经大学经济学院
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出处
《枣庄学院学报》
2017年第2期128-134,共7页
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文摘
"十三五"规划纲要中指出,我国要实施国家大数据战略,当下中国已进入大数据时代,面对一系列的经济数据,通常会首先使用加权平均、标准化等数据处理方法对数据进行处理,与此同时,可能会使用层次分析法、模糊层次分析法为切入点对数据进行分析.本文针对奖学金评定问题,运用经济数据处理分析方法对奖学金评定问题进行研究,探讨其在奖学金评定问题中的应用,通过构造隶属函数,采用层次分析法、模糊层次分析法等多种方法,综合分析了学生各门课程成绩以及不同课程的学时数和学分数据,运用四种不同的方法分别建立了加权平均值模型、标准化模型、层次分析模型、模糊层次分析模型.最后将模型结果与实际相结合,对如何评定奖学金提出了相关可行性方案.
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关键词
奖学金评定
加权平均值模型
标准化模型
层次分析模型
模糊层次分析模型
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Keywords
scholarships assessment
analysis of the weighted average model
standardized model
AHP model
fuzzy hierar-chical model
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分类号
F064.1
[经济管理—政治经济学]
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题名基于统计分析方法对古代玻璃制品的成分探究
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作者
祝福
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机构
商丘职业技术学院
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出处
《山东商业职业技术学院学报》
2024年第2期110-114,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目“特殊鞍点问题的高效预处理技术及在电磁计算中的应用研究”(11501525)
2020年度河南省高等学校重点科研项目“高效数值算法理论分析及应用”(20ZX003)
河南省自然科学基金项目“航空CFD数值模拟中的并行Krylov子空间法与预处理技术研究”(222300420579)。
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文摘
利用斯皮尔曼相关系数和卡方检验分析了古代玻璃的成分,得出玻璃类型、纹饰、颜色与表面风化的相关性和差异性;对风化玻璃制品数据借助中位数、平均值、标准差等指标进行对比分析,通过加权平均值预测模型,预测风化前玻璃状态,得出玻璃类型的鉴别方法。利用敏感度系数公式,得到二氧化硅含量增减10%与氧化铅含量比值,说明氧化铅和二氧化硅含量的微量改变不会对类别产生影响。借助相关性分析和数据透视表得出高钾玻璃和铅钡玻璃二氧化硅含量较多,风化前氧化铝、氧化钙、氧化铜含量均较高,钾玻璃风化后化学成分关联性较弱,铅钡玻璃风化后化学成分关联性较强。
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关键词
斯皮尔曼相关系数
卡方检验
加权平均值预测模型
玻璃类型
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Keywords
Spearman correlation coefficient
Chi-square test
weighted average prediction model
glass type
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分类号
TQ171.1
[化学工程—玻璃工业]
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