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相似尺度图像融合算法
被引量：
1
1
作者
陈涛
易沫
+1 位作者
刘忠轩
彭思龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2126-2131,共6页
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,...
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果·
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关键词
图像融合
相似
尺度
加权
多
尺度
基本
形式
小波变换
下载PDF
职称材料
加权多尺度基本形式及应用
被引量：
1
2
作者
陈涛
岳永娟
彭思龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2263-2268,共6页
为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4...
为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.
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关键词
加权
多
尺度
基本
形式
图像融合
图像增强
各向异性扩散
彩色图像复原
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职称材料
题名
相似尺度图像融合算法
被引量：
1
1
作者
陈涛
易沫
刘忠轩
彭思龙
机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2126-2131,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60272042
10171007)~~
文摘
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果·
关键词
图像融合
相似
尺度
加权
多
尺度
基本
形式
小波变换
Keywords
image fusion
similar scale
weighted multiscale fundamental form
wavelet transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
加权多尺度基本形式及应用
被引量：
1
2
作者
陈涛
岳永娟
彭思龙
机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2263-2268,共6页
基金
国家自然科学基金(60272042
10171007)
文摘
为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高.将该方法分别应用于图像融合、彩色图像增强、各向异性扩散和彩色图像复原4个方面.与基于多尺度基本形式的方法及其他方法相比较,文中方法取得了更好的应用效果.
关键词
加权
多
尺度
基本
形式
图像融合
图像增强
各向异性扩散
彩色图像复原
Keywords
weighted multiscale fundamental form
image fusion
image enhancement
anisotropic diffusion
color image restoration
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
相似尺度图像融合算法
陈涛
易沫
刘忠轩
彭思龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
2
加权多尺度基本形式及应用
陈涛
岳永娟
彭思龙
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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