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基于加权动态网络的频繁模式挖掘研究 被引量：2
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作者 肖港松 陈晓云 《微型机与应用》 2011年第19期7-10,共4页
不同时刻的动态网络往往具有不同权重,针对加权动态网络的频繁模式挖掘,提出一种挖掘算法WGDM,它适用于加权动态社会网络、生物网络等方面的频繁模式挖掘。WGDM算法利用支持度的反单调性裁剪搜索空间,从而减少冗余候选子图,提高算法效... 不同时刻的动态网络往往具有不同权重,针对加权动态网络的频繁模式挖掘,提出一种挖掘算法WGDM,它适用于加权动态社会网络、生物网络等方面的频繁模式挖掘。WGDM算法利用支持度的反单调性裁剪搜索空间,从而减少冗余候选子图,提高算法效率。通过实验测试了WGDM算法的性能,并根据中国实际股票市场网络,利用WGDM算法挖掘股票市场网络中有趣的频繁模式。 展开更多
关键词 加权动态网络 加权图集 频繁子图 图挖掘
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