-
题名基于粗略到精细分类的面部表情识别方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
崔洁
冯晓毅
-
机构
西北工业大学电子信息学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期168-169,172,共3页
-
基金
芬兰CIMO基金资助项目
国家留学基金资助项目
西北工业大学"英才计划"基金资助项目
-
文摘
为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7种基本表情中的2种表情被选为初步分类结果(候选表情)。在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%,其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现。
-
关键词
面部表情
局域二值模式
表情分类
加权卡方值
-
Keywords
Facial expression
Local binary pattern（LBP）
Expression classification
Chi square statistic
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
