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基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用
被引量：
2
1
作者
李伟
曾繁洋
+1 位作者
王博
陈忠斌
《电力信息与通信技术》
2022年第5期16-22,共7页
地下电缆在使用过程中,容易受到工程车辆作业破坏,针对这种情况,文章提出将声纹识别技术应用在地下电缆防护中,通过收集环境声音,判断电缆周围是否存在工程车辆作业,及时向有关部门发出预警。在声纹识别过程中,提出加权动态梅尔频率倒...
地下电缆在使用过程中,容易受到工程车辆作业破坏,针对这种情况,文章提出将声纹识别技术应用在地下电缆防护中,通过收集环境声音,判断电缆周围是否存在工程车辆作业,及时向有关部门发出预警。在声纹识别过程中,提出加权动态梅尔频率倒谱系数(mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为声纹识别的特征参数,由梅尔倒谱系数及其加权的一阶和二阶差分系数合并而成,不仅能够反映音频信号的静态特性,还在很大程度上逼近音频的动态特性,并且与常用的特征参数相比,计算复杂程度更低。通过实验证明,以加权动态MFCC特征参数作为高斯混合模型–通用背景模型(gaussian mixture modeluniversal background,GMM-UBM)的特征参数的工程车辆识别系统,能够在提高识别率的情况下,大大降低系统的运行时间,以此实现地下电缆防护。
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关键词
地下电缆防护
声纹识别
mfcc
加权
动态
mfcc
GMM-UBM
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职称材料
题名
基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用
被引量：
2
1
作者
李伟
曾繁洋
王博
陈忠斌
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中科伟博(苏州)智能科技有限公司
出处
《电力信息与通信技术》
2022年第5期16-22,共7页
基金
国家电网有限公司总部科技项目资助“基于多参量复合感知的特高压输电线路绝缘子串数字化研究与应用”(520950220002)。
文摘
地下电缆在使用过程中,容易受到工程车辆作业破坏,针对这种情况,文章提出将声纹识别技术应用在地下电缆防护中,通过收集环境声音,判断电缆周围是否存在工程车辆作业,及时向有关部门发出预警。在声纹识别过程中,提出加权动态梅尔频率倒谱系数(mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为声纹识别的特征参数,由梅尔倒谱系数及其加权的一阶和二阶差分系数合并而成,不仅能够反映音频信号的静态特性,还在很大程度上逼近音频的动态特性,并且与常用的特征参数相比,计算复杂程度更低。通过实验证明,以加权动态MFCC特征参数作为高斯混合模型–通用背景模型(gaussian mixture modeluniversal background,GMM-UBM)的特征参数的工程车辆识别系统,能够在提高识别率的情况下,大大降低系统的运行时间,以此实现地下电缆防护。
关键词
地下电缆防护
声纹识别
mfcc
加权
动态
mfcc
GMM-UBM
Keywords
underground cable protection
voiceprint recognition
mfcc
weighted dynamic
mfcc
GMM-UBM
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用
李伟
曾繁洋
王博
陈忠斌
《电力信息与通信技术》
2022
2
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