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基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法
被引量:
12
1
作者
王淑华
赵宇明
+1 位作者
周小四
周红妹
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期18-22,共5页
长期以来 ,目视判读是卫星云图分析中普遍使用的一种方法 ,这种定性分析的方法主观性大 ,准确性难于保证。纹理信息是图像的空间信息 ,它反映了图像的灰度性质及其空间关系。文中提出一种基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法 ,...
长期以来 ,目视判读是卫星云图分析中普遍使用的一种方法 ,这种定性分析的方法主观性大 ,准确性难于保证。纹理信息是图像的空间信息 ,它反映了图像的灰度性质及其空间关系。文中提出一种基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法 ,该算法利用云雾纹理的分形特征 ,在灰度连通域采用加权的差分盒维数算法 ,对云雾进行分割。实验表明 :该算法能有效地对GMS和NOAA两种卫星云图进行云雾分离 ,单幅图像雾的正确提取率可达 90
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关键词
卫星云图
灰度连通域
加权
分数维
云雾自动分离算法
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职称材料
题名
基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法
被引量:
12
1
作者
王淑华
赵宇明
周小四
周红妹
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
上海市气象科学研究所
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期18-22,共5页
文摘
长期以来 ,目视判读是卫星云图分析中普遍使用的一种方法 ,这种定性分析的方法主观性大 ,准确性难于保证。纹理信息是图像的空间信息 ,它反映了图像的灰度性质及其空间关系。文中提出一种基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法 ,该算法利用云雾纹理的分形特征 ,在灰度连通域采用加权的差分盒维数算法 ,对云雾进行分割。实验表明 :该算法能有效地对GMS和NOAA两种卫星云图进行云雾分离 ,单幅图像雾的正确提取率可达 90
关键词
卫星云图
灰度连通域
加权
分数维
云雾自动分离算法
Keywords
Satellite nephogram
\ Texture analysis
\ Fractal dimension
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法
王淑华
赵宇明
周小四
周红妹
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2002
12
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