-
题名数据合并的结构粒化方法与矩阵计算
被引量：2
- 1
-
-
作者
闫林
高伟
闫硕
-
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期261-265,299,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(U1204606)资助
-
文摘
为了研究数据合并问题,并使合并数据保持合并前的数据之间的关联关系,对各类数据信息给予了结构化的表示,对应产生了由数据集和加权关系组合构成的加权关联结构;进而通过数据集的合并粒化集,完成了加权关联结构向加权粒化结构的转换,使数据集中的数据依据粒化信息得到了合并,并保持或汇集了合并前的数据之间的关联信息,由此形成了数据合并的结构粒化方法。在此基础上,构建了加权关联矩阵和加权粒化矩阵,分别作为加权关联结构和加权粒化结构的矩阵表示。经中间变换和目标变换的矩阵计算,实现了加权关联矩阵向加权粒化矩阵的变换,产生了与结构粒化等价的矩阵变换方法,形成了程序设计的算法基础。
-
关键词
数据合并
合并粒化集
加权关联结构
加权粒化结构
加权关联矩阵
加权粒化矩阵
-
Keywords
Data consolidation, Granulation set,Weighted association structure, Weighted granulation structure, Weigh- ted association matrix, Weighted granulation matrix
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名计及负荷优化重配的电力CPS可生存性量化评估
被引量：4
- 2
-
-
作者
曲朝阳
董运昌
曲楠
刘耀伟
尹相爱
李贵森
-
机构
东北电力大学信息工程学院
吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心
国网江苏省电力有限公司检修分公司
国网吉林省电力有限公司
丰满发电厂
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期15-26,共12页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(51437003)
吉林省科技发展计划资助项目(20180201092GX)~~
-
文摘
针对电力信息物理融合系统(CPS)规模不断扩大且现有级联失效模型忽略信息流和潮流转移特性,使得可生存性难以快速有效评估的问题,计及负荷优化重配对电力CPS可生存性进行量化评估。首先,根据系统拓扑结构和关联关系,通过定义度函数和电气介数建立了度—介加权电力CPS关联矩阵,实现了耦合CPS的形式化表征。然后,从CPS级联失效的结构连通性变化和风险传播范围两个维度出发,基于节点负荷容量限制、信息流择优分配策略、潮流优化方程和系统安全运行等约束条件设计了可生存性评估模型。最后,采用混沌Lévy搜索萤火虫算法对评估模型进行高效求解。通过算例分析,有效量化评估了电力CPS的可生存性并提高了大规模耦合系统的评估效率。
-
关键词
信息物理融合系统
可生存性评估
加权关联矩阵
负荷优化重配
混沌Lévy搜索萤火虫算法
-
Keywords
cyber-physical system(CPS)
survivability assessment
weighted association matrix
load optimized redistribution
chaotic Lévy search firefly algorithm
-
分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
-
