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基于用户模型的加权位置／摘要排序算法
被引量：
4
1
作者
李强
王申康
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第4期5-8,共4页
为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型.在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置/摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置...
为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型.在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置/摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置信息、各个成员搜索引擎对查询意图主题类别的相关度三方面的信息.实验表明该排序算法能较好地把与用户查询意图相关的结果排在查询结果的最前面,提高了查准率.
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关键词
元搜索引擎
查询结果
排序
加权
位置
/
摘要
排序
用户模型
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职称材料
题名
基于用户模型的加权位置／摘要排序算法
被引量：
4
1
作者
李强
王申康
机构
浙江大学计算机学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第4期5-8,共4页
基金
浙江省自然科学基金项目(Y105567)
文摘
为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型.在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置/摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置信息、各个成员搜索引擎对查询意图主题类别的相关度三方面的信息.实验表明该排序算法能较好地把与用户查询意图相关的结果排在查询结果的最前面,提高了查准率.
关键词
元搜索引擎
查询结果
排序
加权
位置
/
摘要
排序
用户模型
Keywords
meta search engine
result ranking
weighted position ＆ abstract ranking
user profile
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户模型的加权位置／摘要排序算法
李强
王申康
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
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