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题名改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究
被引量：9
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作者
王阿川
曹军
于琳瑛
戴天虹
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机构
东北林业大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期164-167,206,共5页
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基金
黑龙江省教育厅项目(No.12513008)
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文摘
分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。
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关键词
木材缺陷
扩展C-V彩色模型
加性算子分裂(aos)算法
单板缺陷分割
背景填充
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Keywords
wood defect
extended C-V vector model
Additive Operator Splitting（aos）scheme
veneer knot defect segmentation
painting background
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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