期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用
被引量：
2
1
作者
陈波
赖剑煌
马建华
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期444-449,共6页
本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条...
本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条件概率密度函数构造不同图像分割模型。文中还基于高斯型概率密度函数建立分割模型实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法分别对灰度图像和矢量图像(RGB)进行分割实验,并将本文提出的方法与经典的快速边缘积分方法进行比较,结果表明本文的分割方法准确性较高,且具有良好的抗噪性,是行之有效的。
展开更多
关键词
曲线演化
变分原理
水平集
活动轮廓模型
对数似然
加
性
分裂
算子
下载PDF
职称材料
Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究
被引量：
6
2
作者
蒋宁
章日康
+1 位作者
蒲立新
陈伟建
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期705-708,共4页
重初始化是水平集方法耗时的一个主要原因,通过将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为符号距离函数,从而去掉了重初始化步骤。在检测多目标时,采用了曲线族代替单曲线作为初始曲线。在数值...
重初始化是水平集方法耗时的一个主要原因,通过将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为符号距离函数,从而去掉了重初始化步骤。在检测多目标时,采用了曲线族代替单曲线作为初始曲线。在数值算法上,利用加性可操作分裂算子(AOS)消除了对时间步长的限制,可以选择大步长,从而加速了演化过程而且绝对稳定。实验结果表明,分割速度相对于经典的C-V模型有了很大的提高,而精度损失可以忽略。
展开更多
关键词
加
性
可操作
分裂
算子
C-V模型
图像分割
水平集
下载PDF
职称材料
题名
一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用
被引量：
2
1
作者
陈波
赖剑煌
马建华
机构
中山大学数学与计算科学学院
中山大学信息科学与技术学院
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期444-449,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60373082)
教育部科学技术重点项目(105134)
文摘
本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模型。新模型耦合了快速边缘积分方法和简化统计方法,充分考虑到图像区域和边缘的先验信息,可根据不同的条件概率密度函数构造不同图像分割模型。文中还基于高斯型概率密度函数建立分割模型实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法分别对灰度图像和矢量图像(RGB)进行分割实验,并将本文提出的方法与经典的快速边缘积分方法进行比较,结果表明本文的分割方法准确性较高,且具有良好的抗噪性,是行之有效的。
关键词
曲线演化
变分原理
水平集
活动轮廓模型
对数似然
加
性
分裂
算子
Keywords
curve evolution, variational principle, level set, active contour model, log likelihood, additive operator splitting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究
被引量：
6
2
作者
蒋宁
章日康
蒲立新
陈伟建
机构
电子科技大学光电信息学院
电子科技大学自动化工程学院
电子科技大学通信与信息工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期705-708,共4页
基金
信息产业部电子发展基金([2006]549)
文摘
重初始化是水平集方法耗时的一个主要原因,通过将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为符号距离函数,从而去掉了重初始化步骤。在检测多目标时,采用了曲线族代替单曲线作为初始曲线。在数值算法上,利用加性可操作分裂算子(AOS)消除了对时间步长的限制,可以选择大步长,从而加速了演化过程而且绝对稳定。实验结果表明,分割速度相对于经典的C-V模型有了很大的提高,而精度损失可以忽略。
关键词
加
性
可操作
分裂
算子
C-V模型
图像分割
水平集
Keywords
AOS
C-V mode
image segmentation
level set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种耦合的活动轮廓模型及其在图像分割中的应用
陈波
赖剑煌
马建华
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
2
Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究
蒋宁
章日康
蒲立新
陈伟建
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
