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基于加强抗差自适应卡尔曼滤波的行人室内定位系统 被引量:2
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作者 张海 樊启高 +2 位作者 庄祥鹏 贾捷 张鹏松 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第10期106-109,共4页
针对惯性测量单元定位存在累积误差和野值干扰等问题。本文对原始信号进行预处理,利用融合滤波和零速更新算法来抑制速度和位姿的累积误差。在自适应卡尔曼(Kalman)的基础上提出加强抗差自适应卡尔曼滤波算法,削弱了量测野值对状态估计... 针对惯性测量单元定位存在累积误差和野值干扰等问题。本文对原始信号进行预处理,利用融合滤波和零速更新算法来抑制速度和位姿的累积误差。在自适应卡尔曼(Kalman)的基础上提出加强抗差自适应卡尔曼滤波算法,削弱了量测野值对状态估计的干扰,抑制滤波发散。实验结果表明:系统精度较高,实现了行人在封闭环境的较高精度定位。 展开更多
关键词 行人室内定位 惯性测量单元 加强适应卡尔曼滤波
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