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题名机械制造产品加工过程的优化分析
被引量：2
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作者
薄向东
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机构
唐山工业职业技术学院
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出处
《工业技术与职业教育》
2021年第3期16-18,共3页
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文摘
在机加工制造工艺过程中,切削加工是当今减材加工中最传统的加工方法,不论刀具的形式有何变化或采用何种几何形状,其特点都是利用刀具的刃口与工件之间的相对运动来完成零件的切削加工。随着材料学的发展,机械加工刀具材料有了突飞猛进的发展,各种难加工新材料的出现,使刀具系统承受的切削抗力加大,磨损加剧。传统老旧的切削加工工艺已经难以适应当前高速、高精加工的需求,必须研究出更加新颖、更合理的工艺方案,从而改善加工过程,以提高质量,降低成本。以单级制造系统为研究对象,利用现代先进的系统分析方法为载体,分析研究加工制造过程中的系统识别及优化。
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关键词
刀具耐用度
加工过程识别
加工过程优化
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Keywords
tool durability
machining process identification
machining process optimization
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分类号
TH162.0
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于LSTM和CRF的加工过程运行状态识别
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作者
吴家奎
周焮钊
李浩亮
陈文平
李雄伟
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机构
东方电气集团东方电机有限公司工艺部
华中科技大学机械科学与工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第21期162-167,共6页
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基金
湖北省重点研发计划项目(2020BAB106)
东方电机有限公司横向项目(7600005875)。
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文摘
针对加工过程中时序信号截取成本高和运行状态自动识别困难的问题,提出一种结合双向循环神经网络BiLSTM和条件随机场(CRF)的加工过程信号状态识别模型,适用于变参数加工场景。采用LSTM来捕捉时间序列数据的前后依赖性关系,并利用该网络对振动信号进行深层特征提取。在此基础上,为了进一步捕捉状态数据,将LSTM的输出特征输入至条件随机场(CRF)模型和多层感知机(MLP)中进行边界帧分类,进行预测并输出结果标签序列。最后以变参数下的铣削实验为例,验证了基于BiLSTM-CRF的信号状态识别模型在复杂变参数场景下的有效性。
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关键词
加工过程运行状态识别
时序信号
序列识别
LSTM-CRF
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Keywords
process status recognition
sequential signal
sequence recognition
LSTM-CRF
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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