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面向STEP-NC的特征CAD/CAPP系统 被引量:2
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作者 张莉彦 王奎升 梁若琼 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2007年第6期96-99,共4页
将特征建模技术与STEP及STEP-NC标准相结合,为实现CAD/CAPP/CAM及CNC的集成,探索了一条有效的途径。建立基于STEP AP224的特征模型,它包含工艺设计所需要的产品管理、材料、精度等信息。另外,将特征与加工方法链相对应,并建立相应的数据... 将特征建模技术与STEP及STEP-NC标准相结合,为实现CAD/CAPP/CAM及CNC的集成,探索了一条有效的途径。建立基于STEP AP224的特征模型,它包含工艺设计所需要的产品管理、材料、精度等信息。另外,将特征与加工方法链相对应,并建立相应的数据库,同时讨论了工步排序的若干规则。在Pro/ENGINEER软件平台上,实现了CAD/CAPP/CAM高层次的集成。以三轴数控加工的棱柱体零件为例,阐述了工步的产生以及排序,最终生成符合STEP-NC标准的加工文件。 展开更多
关键词 制造特征模型 STEP—NC 工艺设计 加工方法
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基于模糊BP网络的加工方法链决策 被引量:3
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作者 赵亚东 谭超 徐建超 《制造业自动化》 北大核心 2012年第12期31-33,共3页
为实现计算机辅助工艺计划(CAPP)系统中零件特征加工方法的决策,分析了影响零件加工方法的因素,提出利用模糊BP神经网络算法对零件特征加工方法链进行优化决策。根据BP网络能够学习任何模式的映射关系的特点,建立了从输入到输出的网络... 为实现计算机辅助工艺计划(CAPP)系统中零件特征加工方法的决策,分析了影响零件加工方法的因素,提出利用模糊BP神经网络算法对零件特征加工方法链进行优化决策。根据BP网络能够学习任何模式的映射关系的特点,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定和样本选取等问题进行详细阐述,运用合理的学习算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性。结果表明,利用模糊BP神经网络进行零件加工方法的选择是有效的和可靠的。 展开更多
关键词 CAPP 模糊BP神经网络 加工方法 决策
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