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基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析
被引量:
5
1
作者
袁小平
李子旋
+3 位作者
倪亚南
殷大朋
孙辉
孙英洲
《电测与仪表》
北大核心
2019年第3期103-110,共8页
针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入...
针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入间距标准差(STD)与信噪比(SNR)两个参数作为分解性能评价指标,自适应确定最优加噪幅值与集总分解次数,且加噪形式采用正负成对的形式,抑制了分解过程中的残余噪声。并对标准LMD方法特征提取步骤进行改进,将分解所得的乘积函数进行Hilbert变换提取瞬时特征参数,消除了阶跃分量干扰下纯调频函数提取范围的限制。最后将改进的方法运用在谐波检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取谐波的特征参数,也可以准确定位扰动的时间,且具有一定的抗噪性能。
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关键词
谐波检测
自适应分解方法
LMD
加
噪
参数
特征
参数
提取
下载PDF
职称材料
基于自适应CEEMD方法的电能质量扰动检测与分析
被引量:
11
2
作者
胡明
郭健鹏
+1 位作者
李富强
刘建华
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第21期103-110,共8页
针对现有时频分析方法处理非线性、非稳态信号自适应性的不足,提出了一种自适应互补集总经验模态分解(ACEEMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入相关均方根误差与信噪比两个参数作为加噪评价指标,自适应确定最优...
针对现有时频分析方法处理非线性、非稳态信号自适应性的不足,提出了一种自适应互补集总经验模态分解(ACEEMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入相关均方根误差与信噪比两个参数作为加噪评价指标,自适应确定最优加噪幅值和集总分解次数。且加入的噪声以正负成对的形式加到目标信号中,克服了原始分解方法存在的模态混叠问题、端点效应以及残余噪声大的缺点。最后将改进的方法与Hilbert变换相结合运用在电能质量扰动检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取扰动的频率、幅值等特征参数,也可以准确定位扰动的时间,为电能质量检测与分析提供了一种新思路。
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关键词
电能质量扰动
互补集总经验模态分解
加
噪
参数
优化
自适应性
特征提取
下载PDF
职称材料
采用改进互补集总经验模态分解的电能质量扰动检测方法
被引量:
7
3
作者
吴新忠
邢强
+2 位作者
陈明
成江洋
杨春雨
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1834-1843,共10页
针对集总经验模态分解(EEMD)方法加噪参数(噪声幅值、集总次数)需人为确定、分解残余噪声大以及计算耗时长的缺点,提出一种自适应快速互补集总经验模态分解(AFCEEMD)方法.该方法分析不同频率形式噪声对极值点分布的影响,确定加噪频率采...
针对集总经验模态分解(EEMD)方法加噪参数(噪声幅值、集总次数)需人为确定、分解残余噪声大以及计算耗时长的缺点,提出一种自适应快速互补集总经验模态分解(AFCEEMD)方法.该方法分析不同频率形式噪声对极值点分布的影响,确定加噪频率采用高频辅助分解的优势,并以极值点分布特性作为评价指标自适应选择最优加噪频率.通过对EEMD加噪准则的研究,推导出加噪幅值和分解次数采取固定值:0.01SD和2次,且以正负成对的形式加入到原始信号中.通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的自适应性和计算性能,而且适用于电能质量扰动检测与分析.
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关键词
集总经验模态分解(EEMD)
自适应快速互补EEMD(AFCEEMD)
极值点分布
加
噪
频率
参数
优化
电能质量扰动
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职称材料
题名
基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析
被引量:
5
1
作者
袁小平
李子旋
倪亚南
殷大朋
孙辉
孙英洲
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
国网扬州供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第3期103-110,共8页
基金
国家科技支撑计划(2013BAK06B08)
江苏省自然科学基金资助项目(SJZZ16_0279)
文摘
针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入间距标准差(STD)与信噪比(SNR)两个参数作为分解性能评价指标,自适应确定最优加噪幅值与集总分解次数,且加噪形式采用正负成对的形式,抑制了分解过程中的残余噪声。并对标准LMD方法特征提取步骤进行改进,将分解所得的乘积函数进行Hilbert变换提取瞬时特征参数,消除了阶跃分量干扰下纯调频函数提取范围的限制。最后将改进的方法运用在谐波检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取谐波的特征参数,也可以准确定位扰动的时间,且具有一定的抗噪性能。
关键词
谐波检测
自适应分解方法
LMD
加
噪
参数
特征
参数
提取
Keywords
harmonic detection
adaptive decomposition method
LMD
additive noise parameters
characteristic parameters extraction
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应CEEMD方法的电能质量扰动检测与分析
被引量:
11
2
作者
胡明
郭健鹏
李富强
刘建华
机构
中国矿业大学徐海学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第21期103-110,共8页
基金
江苏省高校自然科学基金(15KJB510033)
江苏省青蓝工程资助课题~~
文摘
针对现有时频分析方法处理非线性、非稳态信号自适应性的不足,提出了一种自适应互补集总经验模态分解(ACEEMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入相关均方根误差与信噪比两个参数作为加噪评价指标,自适应确定最优加噪幅值和集总分解次数。且加入的噪声以正负成对的形式加到目标信号中,克服了原始分解方法存在的模态混叠问题、端点效应以及残余噪声大的缺点。最后将改进的方法与Hilbert变换相结合运用在电能质量扰动检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取扰动的频率、幅值等特征参数,也可以准确定位扰动的时间,为电能质量检测与分析提供了一种新思路。
关键词
电能质量扰动
互补集总经验模态分解
加
噪
参数
优化
自适应性
特征提取
Keywords
power quality disturbance
CEEMD
additive noise parameter optimum
adaptability
feature extraction
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
采用改进互补集总经验模态分解的电能质量扰动检测方法
被引量:
7
3
作者
吴新忠
邢强
陈明
成江洋
杨春雨
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1834-1843,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374043)
教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013QNA50)
文摘
针对集总经验模态分解(EEMD)方法加噪参数(噪声幅值、集总次数)需人为确定、分解残余噪声大以及计算耗时长的缺点,提出一种自适应快速互补集总经验模态分解(AFCEEMD)方法.该方法分析不同频率形式噪声对极值点分布的影响,确定加噪频率采用高频辅助分解的优势,并以极值点分布特性作为评价指标自适应选择最优加噪频率.通过对EEMD加噪准则的研究,推导出加噪幅值和分解次数采取固定值:0.01SD和2次,且以正负成对的形式加入到原始信号中.通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的自适应性和计算性能,而且适用于电能质量扰动检测与分析.
关键词
集总经验模态分解(EEMD)
自适应快速互补EEMD(AFCEEMD)
极值点分布
加
噪
频率
参数
优化
电能质量扰动
Keywords
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
adaptively fast complementary EEMD(AFCEEMD)
distribution of extreme points
additive white-noise parameter optimum
power quality disturbances
分类号
TU111 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析
袁小平
李子旋
倪亚南
殷大朋
孙辉
孙英洲
《电测与仪表》
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
基于自适应CEEMD方法的电能质量扰动检测与分析
胡明
郭健鹏
李富强
刘建华
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018
11
下载PDF
职称材料
3
采用改进互补集总经验模态分解的电能质量扰动检测方法
吴新忠
邢强
陈明
成江洋
杨春雨
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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