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题名基于工控系统功能码特征的同源攻击分析
被引量：2
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作者
王建华
陈永乐
张壮壮
连晓伟
陈俊杰
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机构
太原理工大学信息与计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期36-42,共7页
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基金
山西省自然科学基金(201701D111002,201601D021074)
山西省重点研发项目(201903D121121)。
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文摘
IP溯源是追踪攻击者源头的主要方法,工业控制系统(ICS)需要精确的IP溯源以提高其防护能力。现有IP溯源方法存在开销大、恶意IP所属组织识别效率低的问题。为此,通过采集和分析ICS蜜罐数据,提出一种基于工控协议功能码特征的同源攻击分析方法,以识别攻击行为相似的组织并提高IP溯源的效率和准确性。用工控协议功能码的粗粒度统计特征和细粒度序列特征来量化攻击行为,采用粗糙集和聚类模型分别对2类特征进行建模,在此基础上分析蜜罐数据中的同源攻击。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率,结合威胁情报后能够在蜜罐数据中发现包括shodan在内的10个恶意组织。
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关键词
IP溯源
工业控制系统
功能码序列
同源攻击分析
恶意组织
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Keywords
IP traceback
Industrial Control System(ICS)
function code sequence
same origin attack analysis
malicious group
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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