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题名基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法
被引量：6
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作者
韩清华
潘明海
龙伟军
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京电子技术研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期506-513,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271327)
中国博士后基金(2015M580426)
江苏省博士后基金(1501056B)资助课题
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文摘
研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP)的多目标稳健功率资源管理模型。模型引入随机变量表征雷达总发射功率,引入模糊变量表征每个目标的RCS,以贝叶斯克拉美罗界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB)作为目标跟踪精度的衡量标准,将随机模拟和模糊模拟都嵌入到遗传算法(genetic algorithm,GA)当中,从而预测出下一时刻满足给定置信水平的各目标最优的功率分配,然后根据求解出来的功率分配情况,利用无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)进行目标跟踪。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。
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关键词
机会数字阵列雷达
机会约束规划
功率资源管理
贝叶斯克拉美罗界
随机模拟
模糊模拟
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Keywords
opportunistic digital array radar （ODAR）
chance-constraint programming （CCP）
power resource management
Bayesian Cramer Rao lower bound （BCRLB）
random simulation
fuzzy simulation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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