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BEACON堆芯在线监测系统概述 被引量：5
1
作者 戴青 陈笑松 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B06期99-102,共4页
历经20多年的发展,堆芯在线监测系统的核心技术在国际上的发展已趋于成熟,但国内仍无可与之相比的综合系统。通过对全球应用最广泛的堆芯监测系统——BEACON进行调研分析,为自主研发此类系统提供技术指引。BEACON利用堆外中子探测器、... 历经20多年的发展,堆芯在线监测系统的核心技术在国际上的发展已趋于成熟,但国内仍无可与之相比的综合系统。通过对全球应用最广泛的堆芯监测系统——BEACON进行调研分析,为自主研发此类系统提供技术指引。BEACON利用堆外中子探测器、堆芯出口热电偶、堆内可移动探测器的测量数据,进行堆芯监视、测量数据分析以及预测。在节点均匀的假设下,以有效快中子群(EFG)模型简化扩散方程求解,再用格林函数对全堆芯插值,最后利用样条函数拟合探测器数据,给出较为准确的堆芯功率分布。BEACON的显著技术特点包括能进行非稳态下的堆芯监测,引用节点展开法(NEM)增加堆芯功率重构的准确性,以及使用单点校准技术增加两次全堆校准间的间隔。 展开更多
关键词 BEACON 堆芯监测系统 功率分布重构
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基于截面偏差的堆芯功率分布重构方法研究 被引量：3
2
作者 贾健 刘志宏 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期89-94,共6页
提出了一种将功率偏差归结为组件等效截面偏差的堆芯功率分布重构方法。通过对影响功率分布的各种因素进行分析,引入组件截面偏差从而构造出功率偏差,然后将功率重构转化为一个多极值优化搜索问题。采用全局搜索能力较强的特征统计算法(... 提出了一种将功率偏差归结为组件等效截面偏差的堆芯功率分布重构方法。通过对影响功率分布的各种因素进行分析,引入组件截面偏差从而构造出功率偏差,然后将功率重构转化为一个多极值优化搜索问题。采用全局搜索能力较强的特征统计算法(CSA)对影响因素进行了搜索和复现。以秦山二期核电站2号机组为例,选取氙毒波动和慢化剂温度场变化两个因素进行了测试。结果表明,对于所构造的例题,本方法可成功搜索出影响因素,重构后最大功率偏差从5%降低至0.1%,初步验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 功率分布重构 特征统计算法 截面偏差
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基于贝叶斯推断的堆芯功率分布重构 被引量：2
3
作者 李松岭 彭星杰 +2 位作者 蒋朱敏 于颖锐 李庆 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-170,共4页
基于贝叶斯推断理论,实现了一种有效融合堆内中子探测器实际测量值与中子学理论计算值两类信息的堆芯功率分布重构斱法。应用大亚湾核电站1号机组的测量数据对贝叶斯推断斱法的功率分布重构精度进行了验证,幵将贝叶斯推断斱法与卡尔曼... 基于贝叶斯推断理论,实现了一种有效融合堆内中子探测器实际测量值与中子学理论计算值两类信息的堆芯功率分布重构斱法。应用大亚湾核电站1号机组的测量数据对贝叶斯推断斱法的功率分布重构精度进行了验证,幵将贝叶斯推断斱法与卡尔曼滤波斱法以及耦合系数法进行了精度对比。验证结果显示,贝叶斯推断斱法在整个循环寿期内的均斱根误差、最大相对误差、功率峰重构误差分别不大于0.31%、1.64%和0.07%,且重构精度优于卡尔曼滤波斱法以及耦合系数法。重构精度以及计算速度表明贝叶斯推断斱法有潜力被应用于功率分布在线监测系统。 展开更多
关键词 功率分布重构 贝叶斯推断 卡尔曼滤波 耦合系数
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堆芯功率分布重构的两种空间统计性算法 被引量：1
4
作者 彭星杰 李庆 王侃 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1634-1639,共6页
本工作提出两种基于空间统计性理论的堆芯功率分布重构算法:普通克里金方法是一种基于空间自协方差的最优插值法;卡尔曼滤波方法是一种有效结合理论计算与测量数据的数据同化方法。应用秦山第二核电厂3号机组和大亚湾核电站1号机组的测... 本工作提出两种基于空间统计性理论的堆芯功率分布重构算法:普通克里金方法是一种基于空间自协方差的最优插值法;卡尔曼滤波方法是一种有效结合理论计算与测量数据的数据同化方法。应用秦山第二核电厂3号机组和大亚湾核电站1号机组的测量数据对上述两种方法的功率分布重构精度进行了验证,并与耦合系数法(CECOR)的重构精度进行了比较。结果表明,两种方法的重构误差均满足工程要求,且重构精度优于耦合系数法。 展开更多
关键词 功率分布重构 空间统计性理论 普通克里金方法 卡尔曼滤波方法
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最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用 被引量：1
5
作者 彭星杰 李天涯 +1 位作者 李庆 王侃 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1026-1031,共6页
应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行了堆芯轴向功率分布重构的研究,通过6节堆内中子探测器的信号重构出堆芯轴向18个节块的功率。使用ACP-100模块式小堆的7 740套轴向功率分布对LS-SVM重构算法进行了验证,实验结果表明:LS-SVM算法的重... 应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行了堆芯轴向功率分布重构的研究,通过6节堆内中子探测器的信号重构出堆芯轴向18个节块的功率。使用ACP-100模块式小堆的7 740套轴向功率分布对LS-SVM重构算法进行了验证,实验结果表明:LS-SVM算法的重构精度远优于交替条件期望(ACE)算法,且LS-SVM算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 功率分布重构 鲁棒性
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正则化径向基函数神经网络在堆芯轴向功率分布重构中的应用 被引量：3
6
作者 彭星杰 应栋川 +1 位作者 李庆 王侃 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期12-15,共4页
将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:... 将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:正则化RBF神经网络重构方法可以精确地重构出堆芯轴向功率分布,并且具有良好的鲁棒性,可以克服功率分布重构问题所固有的不适定性。 展开更多
关键词 正则化RBF神经网络 轴向功率分布重构 堆外探测器
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