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题名数控机床力-几何误差的PSO-SVM建模
被引量：4
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作者
杨洪涛
耿金华
丁小瑞
喻曹丰
禹斌
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机构
安徽理工大学机械工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期325-330,共6页
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基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目基金(No.kj2013a092)资助
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文摘
为了提高数控机床几何误差建模精度,改进补偿效果,先用测力环等仪器模拟施加并测量机床主切削力,再用激光干涉仪同步测量机床俯仰角和偏摆角误差.根据粒子群优化算法(particle swatm optimization,PSO)优化支持向量机(support vectormachine,SVM)的相应参数,并以实际测量数据进行训练,从而建立了PSO-SVM力-几何误差预测模型.实际试验表明,PSO-SVM误差预测模型输出的偏摆角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.6μrad,俯仰角误差预测值与实测数据的最大差值仅为0.21μrad,远小于利用BP神经网络以及常规方法优化的SVM所建立的力-几何误差预测模型的误差,因此该模型可用于数控机床几何误差的高精度实时补偿.
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关键词
数控机床
PSO-SVM
力-几何误差模型
支持向量机
粒子群优化算法
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Keywords
CNC machine tools, PSO-SVM, force-geometric error model, support vector machine （SVM）,particle swarm optimization （PSO）
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分类号
TP205
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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