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热轧带钢力学性能在线预测模型的开发与应用 被引量：4
1
作者 胡德勇 高志伟 +3 位作者 王小东 陆凤慧 刘建军 崔春圆 《轧钢》 2021年第3期9-14,共6页
热轧带钢力学性能在线预测技术能够优化生产工艺、改善成品质量。为此,在传统数学模型的基础上,采用Bayes神经网络建立了热轧带钢力学性能在线预测新模型。介绍了基于Bayes理论方法的神经网络、数据预处理方法、数据平台的搭建,力学性... 热轧带钢力学性能在线预测技术能够优化生产工艺、改善成品质量。为此,在传统数学模型的基础上,采用Bayes神经网络建立了热轧带钢力学性能在线预测新模型。介绍了基于Bayes理论方法的神经网络、数据预处理方法、数据平台的搭建,力学性能在线预测模型输入参数的选择,以及基于某1780 mm热轧带钢生产线,对以SPA-H、510L、610L为代表的典型钢种带钢力学性能的预测精度。结果表明,屈服强度预测相对误差在±6%范围内,抗拉强度预测相对误差在±6%范围内,伸长率预测相对误差在±4%范围内。在线预测系统的开发与应用不仅能优化生产工艺,而且还能减少成品力学性能的检测样本量,降低了生产成本。 展开更多
关键词 热轧带钢 力学性能模型 在线预测 Bayes神经网络
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考虑固溶及时效处理的镁合金铸件微观组织模拟及力学性能预测 被引量：3
2
作者 韩国民 韩志强 +3 位作者 霍亮 段军鹏 朱训明 柳百成 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期363-370,共8页
基于改进元胞自动机(CA)模型,综合考虑铸造、固溶处理和时效处理过程中的微观组织转变,建立了镁合金铸件微观组织演化模型;在分析Mg-Al系镁合金第二相析出过程和强化机理的基础上,建立了镁合金铸件力学性能模型;针对镁合金汽车轮毂,采... 基于改进元胞自动机(CA)模型,综合考虑铸造、固溶处理和时效处理过程中的微观组织转变,建立了镁合金铸件微观组织演化模型;在分析Mg-Al系镁合金第二相析出过程和强化机理的基础上,建立了镁合金铸件力学性能模型;针对镁合金汽车轮毂,采用建立的模型,模拟预测了铸件关键部位的微观组织演化和力学性能.结果表明,铸态和固溶处理条件下屈服强度的预测值与实际测量平均值吻合较好,而时效处理状态下的预测值与实测平均值有一定差别。 展开更多
关键词 镁合金 微观组织演化模型 力学性能模型 汽车轮毂
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基于神经网络的固体推进剂力学性能模型研究 被引量：2
3
作者 马岑睿 张成涛 刘力 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期154-156,共3页
为有效评估复合固体推进剂的老化失效需要构建其结构状态参数与力学性能参数之间的关系,应用神经网络理论建立了复合固体推进剂结构状态参数与力学性能参数之间的定量关系模型,结合实验数据对模型进行了仿真计算,结果表明,建立的模型适... 为有效评估复合固体推进剂的老化失效需要构建其结构状态参数与力学性能参数之间的关系,应用神经网络理论建立了复合固体推进剂结构状态参数与力学性能参数之间的定量关系模型,结合实验数据对模型进行了仿真计算,结果表明,建立的模型适用于固体推进剂结构状态参数与其力学性能关系的研究,能够用来评估复合推进剂的老化失效。 展开更多
关键词 复合固体推进剂 力学性能模型 神经网络
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遗传算法与神经网络结合优化焊接接头力学性能预测模型 被引量：20
4
作者 董志波 魏艳红 +1 位作者 占小红 魏永强 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期69-72,共4页
基于建立的反向传播(back propagation,BP)神经网络焊接接头力学性能预测模型,并综合运用遗传算法(genetic algorithm,GA)来优化BP神经网络连接权的方法,对模型预测性能进行了有效的改进,提高了神经网络模型的预测精度和泛化能力。对模... 基于建立的反向传播(back propagation,BP)神经网络焊接接头力学性能预测模型,并综合运用遗传算法(genetic algorithm,GA)来优化BP神经网络连接权的方法,对模型预测性能进行了有效的改进,提高了神经网络模型的预测精度和泛化能力。对模型性能的分析表明,焊接接头力学性能预测模型的预测规律符合已有研究结论,预测误差小于5%。随着样本数据的不断充实,样本覆盖空间的不断扩大,力学性能预测模型的应用范围将不断扩大,其实际应用价值也必将越来越高。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 反向传播 力学性能预测模型
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混凝土冻融损伤双轴强度破坏准则 被引量：2
5
作者 祝金鹏 高永青 林波 《山东交通学院学报》 CAS 2013年第4期56-60,共5页
根据快冻法原理,对引气混凝土试件进行了0、100、200、300次的冻融循环试验,对试验后试件进行双轴压作用下的强度试验研究。根据试验结果,研究试件的表面裂缝特征和破坏形态,得到基于冻融循环次数和应力比的极限抗压强度和极限抗拉强度... 根据快冻法原理,对引气混凝土试件进行了0、100、200、300次的冻融循环试验,对试验后试件进行双轴压作用下的强度试验研究。根据试验结果,研究试件的表面裂缝特征和破坏形态,得到基于冻融循环次数和应力比的极限抗压强度和极限抗拉强度力学性能退化模型。在主应力空间,建立基于应力比影响和不同冻融循环次数的引气混凝土双轴破坏准则。此项研究成果,为冻融影响地区在双轴荷载作用下的引气混凝土结构的强度分析提供理论和试验依据。 展开更多
关键词 引气混凝土 冻融循环 力学性能退化模型 双轴破坏准则
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基于融合RBF-PSO-AE算法的混凝土力学性能预测
6
作者 黄晨亮 郭力群 +1 位作者 吕阳阳 刘畅 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1464-1469,共6页
针对混凝土材料力学性能精准预测的问题,提出了一种粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)与自编码器(AE)融合预测模型(RBF-PSO-AE),对混凝土断裂能、失稳韧度和起裂韧度等参数进行预测分析。首先运用RBF结合AE使用交叉熵损失函数对数... 针对混凝土材料力学性能精准预测的问题,提出了一种粒子群算法(PSO)优化的径向基函数(RBF)与自编码器(AE)融合预测模型(RBF-PSO-AE),对混凝土断裂能、失稳韧度和起裂韧度等参数进行预测分析。首先运用RBF结合AE使用交叉熵损失函数对数据特征降维加速收敛,其次利用PSO快速优化模型的网络最佳权值,最后将该模型与多种单一预测模型进行实验比较。实验结果表明该算法模型预测精确度和泛化能力提升明显,实现大于99.99%的预测精度,均方根误差0.006%,能有效减少混凝土力学性能预测的误差,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 计量学 混凝土材料 力学性能预测模型 径向基函数 粒子群算法 自编码器
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岩土工程中土壤力学参数的影响因素研究
7
作者 喻辉荣 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第7期0104-0107,共4页
岩土工程作为众多工程领域的关键基础,土壤力学参数的准确性至关重要。本文综合研究岩土工程中的土壤力学参数,涵盖摩擦角、粘聚力等关键指标,并深入探究土壤强度、硬度等性能。同时,本文分析环境、物理、化学等多重因素对土壤力学性能... 岩土工程作为众多工程领域的关键基础,土壤力学参数的准确性至关重要。本文综合研究岩土工程中的土壤力学参数,涵盖摩擦角、粘聚力等关键指标,并深入探究土壤强度、硬度等性能。同时,本文分析环境、物理、化学等多重因素对土壤力学性能的影响,如土壤成分、湿度等。通过大量实验与定量分析,揭示各因素间的紧密关联及其对土壤性能的共同决定作用,为工程实践提供科学依据。例如,高温能够降低土壤黏性并增加其硬度。湿度的增加则能使土壤变得更软,降低其强度,但在一定湿度范围内,土壤反而会显示出较好的抗压能力和弹性。进一步地,本研究还探索了以上各类影响因素与土壤力学参数之间的相互关系,明确了其中存在的相互作用机制,提出了一种土壤力学性能预测模型,为岩土工程设计与施工提供了科学可靠的理论依据和计算工具。这将大大降低岩土工程中的风险和不确定性,从而提高工程建设的效率和安全性。 展开更多
关键词 岩土工程 土壤力学参数 影响因素 土壤力学性能预测模型 工程建设安全性
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