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题名主从式遥微操作机器人力反馈控制系统的研究
被引量:9
- 1
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作者
孙立宁
荣伟彬
刘品宽
蔡鹤皋
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机构
哈尔滨工业大学机器人研究所
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期346-351,共6页
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基金
国防基础科研项目
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文摘
本文研制出遥微操作机器人力反馈控制系统 ,建立了比例缩放条件下系统的二端口网络模型 ,并对控制系统的稳定性进行了分析 ,最后进行了实验研究 .实验结果表明 ,在与物体接触时 ,操作者能够获得持续而稳定的接触力感觉 ,为进一步的微操作实验研究奠定了基础 .
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关键词
主从式遥微操作机器人
力反馈控制系统
微纳米技术
微操作手
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Keywords
tele-micromanipulating robot, bilateral force feedback, scaled two-port network model
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多传感器信息的力感觉控制系统研究
被引量:3
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作者
杨龙祥
黄惟一
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机构
东南大学
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
1997年第12期32-34,共3页
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文摘
本文介绍我们研制的基于多传感器信息的力感觉控制系统的原理、组成、硬件实现及主要实验结果。
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关键词
多传感器
反馈
力感觉控制系统
力反馈控制系统
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Keywords
Force,control,sensor,Feedback.
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名双向力反馈控制系统稳定性分析的统一方法
- 3
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作者
杨龙祥
王爱民
王珏
黄惟一
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机构
东南大学
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
1996年第6期368-373,共6页
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基金
863和国家教委博士点基金
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文摘
本文针对遥控机器人通用双向力反馈控制系统。
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关键词
遥控机器人
监场感
力反馈控制系统
机器人
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Keywords
Telerobot, telepresence, force feedback control system
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于系统辨识建模的控制器分析
被引量:1
- 4
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作者
王文丽
周挺
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机构
中国飞机强度研究所
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出处
《工程与试验》
2023年第3期10-12,47,共4页
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文摘
针对电液力反馈控制系统,借助MATLAB系统辨识工具箱,给出了以最小二乘法得到的带控制量的自回归(ARX)模型辨识结果和以预报误差法得到的带控制量的自回归滑动平均(ARMAX)模型辨识结果。对辨识结果验证分析后,选择以ARMAX模型的辨识结果为对象,仿真分析MOOG控制器阻尼环节和前馈环节的控制调节特性,为参数整定提供理论依据。
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关键词
系统辨识
电液力反馈控制系统
MOOG控制器
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Keywords
system identification
electro-hydraulic force feedback control system
MOOG controller
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名革新传统磨削加工工艺
- 5
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机构
ABB公司
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出处
《机器人技术与应用》
2007年第5期14-14,共1页
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文摘
ABB的新开发机器人力反馈控制系统,它可以缩短铸件打磨机器人80%的程序编写时间,大大地提高生产力水平,减少加工时间,提高整体加工的稳定性,并提高产品质量。
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关键词
磨削加工工艺
力反馈控制系统
传统
革新
加工时间
生产力水平
程序编写
产品质量
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于模糊神经网络的电液力反馈伺服控制技术的研究
被引量:4
- 6
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作者
杨义胜
郭津津
陈世杰
叶璨
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机构
天津理工大学机械工程学院
天津理工大学
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出处
《重型机械》
2019年第3期43-47,共5页
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基金
天津市大学生创新创业训练计划项目资助(201710060060)
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文摘
以対顶液压缸伺服控制系统为对象,建立电液伺服液压系统的数学模型,并运用Matlab/simulink、amesim软件工具搭建液压系统模型和控制模型。将模糊神经网络控制策略运用到电液力反馈伺服控制仿真中,在进行联合仿真后和普通PID控制结果进行对比,并在仿真基础上又做了相关实验论证。控制结果表明:模糊神经网络策略达到了预期的控制效果,能有效地减小系统的超调量,加快系统的响应。
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关键词
模糊神经网络
电液力反馈伺服控制系统
MATLAB/SIMULINK
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Keywords
fuzzy neural network
electro-hydraulic force feedback servo control system
Matlab/simulink
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH137
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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