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基于嵌入式神经网络的电梯钢丝绳弱磁检测系统
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作者 马铭阳 《自动化应用》 2024年第17期168-171,181,共5页
为实时监测和排查电梯钢丝绳运行中存在的安全问题,提出了剩余磁场激励的弱磁检测方法。该方法采用开环永磁体磁化方式将被测钢丝绳充分磁激励,励磁后的钢丝绳缺陷部位会产生微弱漏磁场,采用霍尔传感器可将被测钢丝绳周围空间中磁感应... 为实时监测和排查电梯钢丝绳运行中存在的安全问题,提出了剩余磁场激励的弱磁检测方法。该方法采用开环永磁体磁化方式将被测钢丝绳充分磁激励,励磁后的钢丝绳缺陷部位会产生微弱漏磁场,采用霍尔传感器可将被测钢丝绳周围空间中磁感应强度的变化情况转化为电信号。检测系统采用多传感器融合的RBF-BP组合神经网络算法结合RT-Thread实时操作系统在单片机上运行。结果显示,钢丝绳各类损伤判断准确率达到了80%以上,检测效果良好,为电梯的安全运行提供了一条解决路径。 展开更多
关键词 钢丝绳 神经网络 嵌入式 霍尔元件 剩余磁场激励 操作系统
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