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基于剩余电流波形特征量的智能电气火灾监控研究
被引量：
1
1
作者
门茂琛
杜雨佳
+1 位作者
徐铭铭
吴焕昭
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第4期549-554,共6页
目前剩余电流式电气火灾监控系统使用固定的剩余电流有效值作为电气火灾的预警判据,在使用过程中频繁出现误报警,存在很大的消防安全隐患。搭建电气火灾试验平台,通过提取不同负荷情况下正常运行与接地故障时的剩余电流波形,提出了一种...
目前剩余电流式电气火灾监控系统使用固定的剩余电流有效值作为电气火灾的预警判据,在使用过程中频繁出现误报警,存在很大的消防安全隐患。搭建电气火灾试验平台,通过提取不同负荷情况下正常运行与接地故障时的剩余电流波形,提出了一种使用剩余电流波形特征量预警电气火灾的方法。使用小波变换对原始剩余电流信号进行滤波并提取其中的低频分量,根据低频分量的时域特征与波形特征构成波形特征向量,用于训练BP神经网络,通过智能算法自动识别故障,提高了剩余电流火灾预警的准确率。
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关键词
电气火灾监控
db20小波变换
BP神经网络
剩余
电流
波形
特征
量
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职称材料
题名
基于剩余电流波形特征量的智能电气火灾监控研究
被引量：
1
1
作者
门茂琛
杜雨佳
徐铭铭
吴焕昭
机构
郑州大学综合设计研究院有限公司
郑州大学电气与信息工程学院
国网河南省电力公司电力科学研究院
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第4期549-554,共6页
基金
国家电网公司总部科技资助项目(5400-202224153 A-1-1-ZN)。
文摘
目前剩余电流式电气火灾监控系统使用固定的剩余电流有效值作为电气火灾的预警判据,在使用过程中频繁出现误报警,存在很大的消防安全隐患。搭建电气火灾试验平台,通过提取不同负荷情况下正常运行与接地故障时的剩余电流波形,提出了一种使用剩余电流波形特征量预警电气火灾的方法。使用小波变换对原始剩余电流信号进行滤波并提取其中的低频分量,根据低频分量的时域特征与波形特征构成波形特征向量,用于训练BP神经网络,通过智能算法自动识别故障,提高了剩余电流火灾预警的准确率。
关键词
电气火灾监控
db20小波变换
BP神经网络
剩余
电流
波形
特征
量
Keywords
electrical fire monitoring
db20 wavelet transform
BP neural network
residual current waveform characteristics
分类号
X928.7 [环境科学与工程—安全科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于剩余电流波形特征量的智能电气火灾监控研究
门茂琛
杜雨佳
徐铭铭
吴焕昭
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023
1
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