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题名关于储水式电热水器剩余洗浴时间预估方法研究
被引量：2
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作者
王爽
盛保敬
陈小雷
陈圆圆
鄢志丹
陈果
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机构
青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
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出处
《家电科技》
2019年第3期64-69,共6页
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文摘
本文依据储水式电热水器不同使用状态的大量实验数据,采用神经网络方法推算储水式电热水器初始剩余可用等效洗浴水量和等效洗浴水量增加速率,通过在线计算等效洗浴水量用水速率迭代更新剩余可用等效洗浴水量,并将剩余可用等效洗浴水量与等效洗浴水量用水速率和等效洗浴水量增加速率之差的商作为剩余洗浴时间的预估值。
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关键词
剩余可用等效洗浴水量
剩余洗浴时间
预估方法
神经网络
储水式电热水器
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Keywords
Remaining available equivalent bath water volume
Remaining bath time
Prediction method
Neural network
Water storage electric water heater
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分类号
TM925.32
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名储水式电热水器的剩余洗浴时间预报系统
被引量：1
- 2
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作者
陈庆明
钟益明
孙颖楷
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机构
广东万和新电气股份有限公司
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出处
《日用电器》
2018年第8期39-43,共5页
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文摘
本文根据实际经验与理论分析.提出剩余洗浴时间硬件系统,并在剩余洗浴时间预报硬件系统,采集大量的数据,基于BP神经网络建立剩余洗浴时间预报模型,预报误差在5 min以内。在此基础上,结合非出水阶段特点,提出模糊自学习用户习惯的算法,预报非出水阶段的剩余洗浴时间,并通过数据验证其有效性;最后,针对洗浴不断电的工况下剩余洗浴时间的计算,推导并发现其等比数列规律,最终化简计算模型,得到的简化模型与实际数据相吻合。实验研究表明,本文提出的一种剩余洗浴时间预报系统,针对用户使用的不同工况,能在电热水器中实现较为全面和准确地预报电热水器剩余洗浴时间,非出水阶段预报剩余洗浴时间误差最大6~7 min,出水阶段误差在3 min以内。
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关键词
剩余洗浴时间
BP神经网络
模糊自学习
等比数列
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Keywords
residual bath time
BP neural network
fuzzy self-learning
geometric sequence
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分类号
TM925.32
[电气工程—电力电子与电力传动]
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