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一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法
被引量:
26
1
作者
张朝龙
何怡刚
+2 位作者
邓芳明
袁莉芬
何威
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1751-1757,共7页
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法...
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法优化的相关向量机算法用于故障预测,预测各个时间点的元件健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余有用寿命。该预测方法计算简单、通用性强,适用于实时预测。故障预测仿真实验与实例实验证明了方法的有效性与先进性。
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关键词
模拟电路
剩余
有用
寿命
健康度
皮尔逊相关系数
相关向量机
量子粒子群
Pearson
product-moment
correlation
coefficient(PPMCC)
relevance
vector
machine(RVM)
quantum-behaved
particle
SWARM
optimization(QPSO)
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职称材料
题名
一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法
被引量:
26
1
作者
张朝龙
何怡刚
邓芳明
袁莉芬
何威
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
安庆师范学院物理与电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1751-1757,共7页
基金
国家自然科学青年基金(61102035)
国家杰出青年科学基金(50925727)
+3 种基金
国防科技计划(C1120110004、9140A27020211DZ5102)
教育部科学技术研究重大项目(313018)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012HGCX0003)
安徽省科技计划重点项目(1301022036)资助
文摘
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法优化的相关向量机算法用于故障预测,预测各个时间点的元件健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余有用寿命。该预测方法计算简单、通用性强,适用于实时预测。故障预测仿真实验与实例实验证明了方法的有效性与先进性。
关键词
模拟电路
剩余
有用
寿命
健康度
皮尔逊相关系数
相关向量机
量子粒子群
Pearson
product-moment
correlation
coefficient(PPMCC)
relevance
vector
machine(RVM)
quantum-behaved
particle
SWARM
optimization(QPSO)
Keywords
analog circuit
remaining useful life
health degree
分类号
TM206 [一般工业技术—材料科学与工程]
TH16 [电气工程—电工理论与新技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法
张朝龙
何怡刚
邓芳明
袁莉芬
何威
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
26
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职称材料
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参考文献
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