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变系数拟自回归模型下的测量误差分析
被引量：
1
1
作者
邹晨晨
刘耿
房祥忠
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第2期264-274,共11页
本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构...
本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计。实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90%。
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关键词
误差纠偏
变系数拟自回归
剖面
最小
二
乘
峰度
大样本性质
原文传递
题名
变系数拟自回归模型下的测量误差分析
被引量：
1
1
作者
邹晨晨
刘耿
房祥忠
机构
中国船舶系统工程部
北京大学数学科学学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015年第2期264-274,共11页
基金
国防基础科研计划资助(编号A0720110013)
文摘
本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计。实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90%。
关键词
误差纠偏
变系数拟自回归
剖面
最小
二
乘
峰度
大样本性质
Keywords
error correction
varying-coefficient and quasi-auto regression
profile least square
kurtosis
large-sample properties
分类号
O212.9 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变系数拟自回归模型下的测量误差分析
邹晨晨
刘耿
房祥忠
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2015
1
原文传递
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参考文献
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