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船舶舱室噪声传递路径分析的声振熵赋权图法 被引量：12
1
作者 高处 杨德庆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期469-474,共6页
针对传统的矢量迭加法难以满足噪声分布具有中高频域特点的船舶声学分析要求,将船舶噪声分析统计能量系统比拟为热力学系统,引入声振温度和声振熵的概念,并结合图论提出识别船舶舱室噪声传递路径的声振熵赋权图法.将噪声传递路径分析问... 针对传统的矢量迭加法难以满足噪声分布具有中高频域特点的船舶声学分析要求,将船舶噪声分析统计能量系统比拟为热力学系统,引入声振温度和声振熵的概念,并结合图论提出识别船舶舱室噪声传递路径的声振熵赋权图法.将噪声传递路径分析问题转化为求解声振熵赋权图最短路径问题,混合熵增率累计最大的路径即为能量传递的主路径.通过对比算例和超大型油轮上层建筑舱室空气噪声能量传递路径分析算例,验证了船舶舱室噪声传递路径的声振熵赋权图法的有效性,初步揭示了超大型船舶舱室噪声分布与传播机理,为超大型油轮减振与声学设计决策及后续优化提供指导. 展开更多
关键词 船舶 统计能量分析 噪声传递路径分析 熵 前k条最短路径
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基于Dijkstra算法的两点间多目标最优路径问题建模和优化 被引量：4
2
作者 刘根生 苏飞 赵娣 《池州师专学报》 2007年第3期17-22,共6页
配送在物流系统中扮演着重要的角色,是物流顺利实施的根本保障。在信息技术高速发展的今天,设计高效实用的物流配送算法为物流配送系统实现合理路径运输,从而节约运输时间、减少运输费用,提高现代物流系统效率和降低成本非常必要。借鉴... 配送在物流系统中扮演着重要的角色,是物流顺利实施的根本保障。在信息技术高速发展的今天,设计高效实用的物流配送算法为物流配送系统实现合理路径运输,从而节约运输时间、减少运输费用,提高现代物流系统效率和降低成本非常必要。借鉴已有的数学模型,建立城市配送中心两点间的多目标最优路径问题模型,并在此基础上借助运筹学路网中的最短路径算法和前k条简单路径的算法对此模型给出三种算法。最后选择一种较为理想的算法利用C++语言编写了程序,在DevC++编译器上进行了编译和调试后,程序在三个目标权值下成功地给出了九条路径,并把这九条路径的各个目标权值列成表格以备分析。程序给出了较为理想的结果。 展开更多
关键词 物流 最优路径 多目标最优路径 前k条最短路径 简单路径
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多指标综合评价的负载均衡路由策略研究 被引量：6
3
作者 段元新 倪晓军 章韵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期209-212,共4页
如何在规模庞大的数据中心网络内部进行负载均衡,实现网络资源的优化利用,是个亟待解决的问题.OpenFlow技术提供了一种可编程操作的流量控制方法,已成为近期解决负载均衡问题的热门关键技术.针对数据中心常见的Fat-tree网络拓扑,就数据... 如何在规模庞大的数据中心网络内部进行负载均衡,实现网络资源的优化利用,是个亟待解决的问题.OpenFlow技术提供了一种可编程操作的流量控制方法,已成为近期解决负载均衡问题的热门关键技术.针对数据中心常见的Fat-tree网络拓扑,就数据流在OpenFlow网络中的路径设计问题,利用OpenFlow网络控制器集中控制的优势,在控制器上设计并实现了一种动态负载均衡路由策略.该策略首先选出源节点与目的节点间的前K条最短路径,然后根据获取的网络链路实时状态信息,对选出的前K条路径进行多指标综合评价,并从中选出数据流的最优转发路径.最后,采用Floodlight控制器和Mininet仿真平台,对提出的负载均衡路由策略进行可行性验证和性能验证.结果表明,该策略有效缓解了网络阻塞,提高了链路利用率. 展开更多
关键词 OpenFlow Fat-tree 前k条最短路径 负载均衡 多指标综合评价
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棉花物流运输路径建模及仿真应用研究 被引量：1
4
作者 孙本秀 孙龙清 《微计算机信息》 2009年第7期182-184,共3页
分析我国棉花物流运输现状及问题,以降低运输成本为目标,综合考虑发货点、收货点、运输方式、油费、路桥费、运输时间等因素,建立棉花运输路径模型,运用前k条最短路径算法求解最优路径。
关键词 棉花运输 前k条最短路径 最优路径
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求解时间窗口网络中前k条最短路径的方法 被引量：1
5
作者 郭荣梅 胡小兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1387-1395,共9页
在一个时间窗口网络中寻找前k条最短路径是一项具有挑战性的任务.在时间窗口网络中,一个节点可能只有在某些特定的时间窗口内才能通行.现有的研究大都假设运动体可以立即通过可通行节点,或者在暂不可通行节点处等待直到未来时间窗口的... 在一个时间窗口网络中寻找前k条最短路径是一项具有挑战性的任务.在时间窗口网络中,一个节点可能只有在某些特定的时间窗口内才能通行.现有的研究大都假设运动体可以立即通过可通行节点,或者在暂不可通行节点处等待直到未来时间窗口的开始时刻才通过.本文针对一个更一般的时间窗口情况,其中运动体一旦到达节点,可以选择在节点的时间窗口中的任何离散时刻通过该节点.本文将这样的时间窗口网络称为拓展时间窗口网络,其解空间大小和复杂程度都显著增加.通过模拟水面上的自然涟漪扩散现象,本文提出了一种有效的涟漪扩散算法,用于求解拓展时间窗口网络中的前k条最短路径.除了一对一问题之外,涟漪扩散算法(ripple spreading algorithm,RSA)还扩展到一对多问题.在一对多问题中,需要找到从给定起点到网络中的每个其他节点的所有前k条最短路径.新方法具有最优性的理论保证,其计算复杂度仅为O(k×NATU×NL),其中NL是网络中链接的数量,NATU是涟漪通过链接平均所需的仿真时间单位数.实验结果证明了RSA的有效性. 展开更多
关键词 前k条最短路径问题 拓展时间窗口网络 涟漪扩散算法
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