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基于基金项目数据的人工智能技术前沿性测度研究——技术创新决策视角分析
被引量：
7
1
作者
李荣
刘静
+1 位作者
李梦辉
罗梓超
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第9期81-87,共7页
[目的/意义]借助基金项目数据的创新投入量化特征,设计探测指标对人工智能技术主题的前沿性给予量化评测,以揭示人工智能不同技术主题的前沿进展态势。[方法/过程]基于词汇方法识别出人工智能领域主要创新型国家基金项目中蕴含的前沿技...
[目的/意义]借助基金项目数据的创新投入量化特征,设计探测指标对人工智能技术主题的前沿性给予量化评测,以揭示人工智能不同技术主题的前沿进展态势。[方法/过程]基于词汇方法识别出人工智能领域主要创新型国家基金项目中蕴含的前沿技术主题,提出“立项强度”与“研发投入力度”两项指标对主题的前沿性进行评测,并将战略坐标图引入技术主题所属前沿程度的归类判定分析。[结果/结论]研究将所识别出的21个技术主题按其前沿性划分为“爆发期”“爆发前期”与“持续关注期”三类,表明所采用方法能够实现对技术主题前沿性的归类研判。
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关键词
人工智能
前沿性
测度
前沿
技术
技术创新决策
战略坐标图
基金项目
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题名
基于基金项目数据的人工智能技术前沿性测度研究——技术创新决策视角分析
被引量：
7
1
作者
李荣
刘静
李梦辉
罗梓超
机构
北京市科学技术情报研究所
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第9期81-87,共7页
基金
国家自然科学基金项目“基于知识网络的创新性度量研究”(编号:71974017)研究成果之一。
文摘
[目的/意义]借助基金项目数据的创新投入量化特征,设计探测指标对人工智能技术主题的前沿性给予量化评测,以揭示人工智能不同技术主题的前沿进展态势。[方法/过程]基于词汇方法识别出人工智能领域主要创新型国家基金项目中蕴含的前沿技术主题,提出“立项强度”与“研发投入力度”两项指标对主题的前沿性进行评测,并将战略坐标图引入技术主题所属前沿程度的归类判定分析。[结果/结论]研究将所识别出的21个技术主题按其前沿性划分为“爆发期”“爆发前期”与“持续关注期”三类,表明所采用方法能够实现对技术主题前沿性的归类研判。
关键词
人工智能
前沿性
测度
前沿
技术
技术创新决策
战略坐标图
基金项目
Keywords
artificial intelligence
frontier measurement
frontier technology
technology innovation decision-making
strategic coordinate diagram
fund project
分类号
G358 [文化科学—情报学]
G311
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作者
出处
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被引量
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1
基于基金项目数据的人工智能技术前沿性测度研究——技术创新决策视角分析
李荣
刘静
李梦辉
罗梓超
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020
7
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