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高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法
1
作者
关涛
陈普瑞
肖一峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期45-51,共7页
为了解决当前施工方案优化方法大多忽略各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响,同时属性权重确定方法难以实现对高维度多层次的多属性决策问题进行整体优化的问题,提出了基于前景随机理论和麻雀搜索算法的高拱坝时序多属...
为了解决当前施工方案优化方法大多忽略各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响,同时属性权重确定方法难以实现对高维度多层次的多属性决策问题进行整体优化的问题,提出了基于前景随机理论和麻雀搜索算法的高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法。针对高拱坝工程建设特点,基于前景随机理论建立时序多属性随机智能优化模型,提出了基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;基于麻雀搜索算法建立最优属性权重及时间权重搜索模型,并以差异最大化思想构造适应度函数,实现模型的求解。工程实例验证结果表明该优化方法具有合理性,优化结果与前景随机占优-CRITIC方法、随机占优方法优化结果一致,且具有更好的方案区分度。
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关键词
高拱坝
时序多属性优化
动态参考点
前景
随机
理论
麻雀搜索算法
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职称材料
题名
高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法
1
作者
关涛
陈普瑞
肖一峰
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51839007,52222907)。
文摘
为了解决当前施工方案优化方法大多忽略各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响,同时属性权重确定方法难以实现对高维度多层次的多属性决策问题进行整体优化的问题,提出了基于前景随机理论和麻雀搜索算法的高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法。针对高拱坝工程建设特点,基于前景随机理论建立时序多属性随机智能优化模型,提出了基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;基于麻雀搜索算法建立最优属性权重及时间权重搜索模型,并以差异最大化思想构造适应度函数,实现模型的求解。工程实例验证结果表明该优化方法具有合理性,优化结果与前景随机占优-CRITIC方法、随机占优方法优化结果一致,且具有更好的方案区分度。
关键词
高拱坝
时序多属性优化
动态参考点
前景
随机
理论
麻雀搜索算法
Keywords
high arch dam
time-series multi-attribute optimization
dynamic reference point
prospect theory
sparrow search algorithm
分类号
TV511 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法
关涛
陈普瑞
肖一峰
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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