基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法 被引量：9

1

作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2402-2408,共7页

传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判... 传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。 展开更多

关键词 运动目标检测 高斯混合建模 前景模型 短时稳定度

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改进高斯混合模型的运动目标检测算法 被引量：7

2

作者 刘二侠 《现代电子技术》 2021年第1期64-68,共5页

传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前... 传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法。使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型。通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分布与像素关系,设定新的参数构造背景模型,消除光照突变造成的影响。实验分析结果表明,该方法能够很好地检测与跟踪运动目标,且抗噪性能好、清晰度高,准确率高达98%。 展开更多

关键词 运动目标检测 改进高斯模型 混合模型 前景模型 背景模型 稳定度计算

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基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法 被引量：4

3

作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1101-1111,共11页

传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标... 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。 展开更多

关键词 遗留物检测 混合高斯建模 前景模型 短时稳定度

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基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉研究

4

作者 王鹏博 刘菡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期172-176,共5页

为了精确捕捉人体在各种复杂动作中的姿态变化,并减少动作轮廓捕捉的误判和漏判情况,研究一种基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉方法。构建人体复杂动作图像前景模型,利用该前景模型去除人体复杂动作图像内的干扰背景,获得其前景... 为了精确捕捉人体在各种复杂动作中的姿态变化,并减少动作轮廓捕捉的误判和漏判情况,研究一种基于条件GAN的人体复杂动作轮廓智能捕捉方法。构建人体复杂动作图像前景模型,利用该前景模型去除人体复杂动作图像内的干扰背景,获得其前景图像。将人体复杂动作前景图像输入到条件GAN模型内,该模型使用生成器,依据叠加条件提取人体复杂动作前景图像特征,并生成人体复杂动作轮廓图像,将该轮廓图像输入到判别器内,判别器对生成器生成的人体复杂动作轮廓图像进行判别,输出其判别值;同时,生成器依据该判别值对人体复杂动作轮廓图像进行调整和优化。生成器和判别器不断对抗,当条件GAN模型的损失函数达到最小时,生成器输出最终人体复杂动作轮廓图像,实现人体复杂动作轮廓智能捕捉。实验结果表明,所提方法可有效捕捉人体复杂动作轮廓,且智能捕捉的人体复杂动作轮廓周长与其实际轮廓周长差异较小。 展开更多

关键词 条件GAN 人体复杂动作 轮廓图像 智能捕捉 前景模型 生成器 判别器

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基于显著前景块模型的贝叶斯目标跟踪

5

作者 王安 方贤勇 《计算机技术与发展》 2016年第11期25-30,36,共7页

光照变化、背景混淆、形态变化等仍然是视频目标跟踪中具有挑战性的问题,有效、自适应的外观模型是基于外观模型的目标跟踪方法用以克服这些问题的关键。针对此问题,提出了一种基于显著前景块模型的在线贝叶斯目标跟踪方法。首先,提出... 光照变化、背景混淆、形态变化等仍然是视频目标跟踪中具有挑战性的问题,有效、自适应的外观模型是基于外观模型的目标跟踪方法用以克服这些问题的关键。针对此问题,提出了一种基于显著前景块模型的在线贝叶斯目标跟踪方法。首先,提出一种精确显著的前景提取方法,建立基于块的显著前景块模型,可以有效抑制非前景因素的影响。同时,提出一种与显著前景块模型适应的模板更新方法,有效适应目标前景的变化。然后,结合多层背景块模型,获得有效、自适应的基于块的外观模型。最后,建立基于贝叶斯框架的目标跟踪方法。经过多组具有挑战性的视频序列测试,该跟踪方法可以有效抑制光照变化、背景混淆及形态变化等问题,具有较好的自适应性。通过对比实验,结果表明该跟踪方法较现有常见的方法有较强的鲁棒性和较好的精确性。 展开更多

关键词 目标跟踪 外观模型 显著前景模型 模板更新

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不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中的决策功能缺陷 被引量：14

6

作者 罗禹 冯廷勇 +2 位作者 唐向东 黄好 李红 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期30-41,共12页

采用爱荷华赌博任务(Behcara等人1994年版本)测量了8类共222名在监男性罪犯以及32名普通男性的决策功能,并运用前景效用学习模型分析了不同类型罪犯在情感决策中的心理功能缺陷。罪犯组选择牌1的比例与控制组没有显著差异,选择牌2的比... 采用爱荷华赌博任务(Behcara等人1994年版本)测量了8类共222名在监男性罪犯以及32名普通男性的决策功能,并运用前景效用学习模型分析了不同类型罪犯在情感决策中的心理功能缺陷。罪犯组选择牌1的比例与控制组没有显著差异,选择牌2的比例显著高于控制组,选择牌3和牌4的比例显著低于控制组。暴力犯和涉黑犯对收益和损失都不敏感,对过去的预期效用折扣很快;吸毒犯(已戒除)、涉毒犯、盗窃犯和抢劫犯对奖赏加工正常,对惩罚不敏感;经济犯选择一致性最低;性罪犯选择一致性最高。结果表明不同类型罪犯在爱荷华赌博任务中都具有决策功能缺陷,但他们的决策功能缺陷由不同的心理功能缺陷所致。 展开更多

关键词 罪犯 爱荷华赌博任务 前景效用学习模型 决策功能缺陷

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基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法 被引量：13

7

作者 宋涛 李鸥 刘广怡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1503-1511,共9页

运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的... 运动目标检测是计算机视觉领域极具挑战性的难题,该文针对这一问题提出一种基于空时多线索融合的超像素运动目标检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法将当前帧分割为超像素集合,根据帧间的像素级时变线索找到当前帧中包含运动信息的前景超像素子块;然后根据运动目标的一致性原则建立前一帧目标模型,结合目标空间线索进一步确定包含运动目标的检测窗口,将目标检测问题转化为目标分割问题,利用密集角点检测将目标从窗口中分割出来。在多个具有挑战性的公开视频序列上同几种流行检测算法的实验对比结果证明了所提算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 运动目标检测 超像素分割 空时多线索 前景目标模型 目标分割

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基于层次分析法的高校毕业生就业前景评价模型研究 被引量：5

8

作者 郭荆 苟金虎 《西安石油大学学报（社会科学版）》 2011年第6期53-58,71,共7页

在分析影响高校毕业生就业主要因素的基础上,利用层次分析法相关理论,建立了毕业生就业前景评价模型。该模型可以确定出社会、个体、家庭以及学校等各类因素对当前高校毕业生就业前景的影响权重,并对毕业生的就业前景做出综合评价,从而... 在分析影响高校毕业生就业主要因素的基础上,利用层次分析法相关理论,建立了毕业生就业前景评价模型。该模型可以确定出社会、个体、家庭以及学校等各类因素对当前高校毕业生就业前景的影响权重,并对毕业生的就业前景做出综合评价,从而实现对毕业生的就业前景进行全方位的动态预测及其过程控制,以此加强高校毕业生就业指导工作的针对性,达到提高高校毕业生一次就业率的目的。 展开更多

关键词 高校毕业生 就业前景评价模型 层次分析法 就业率

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考虑决策规则异质性的地铁应急疏散选择行为研究 被引量：1

9

作者 王立晓 盖筱培 孙小慧 《公路工程》 2022年第6期180-187,共8页

为深入研究乘客在地铁应急疏散选择中的决策规则,考虑决策者的个体选择偏好与所面临决策环境的差异性,从相同决策者在不同情景下和不同决策者在相同情景下遵循的决策规则两个角度出发,分别建立混合Logit模型、广义随机后悔最小化模型和... 为深入研究乘客在地铁应急疏散选择中的决策规则,考虑决策者的个体选择偏好与所面临决策环境的差异性,从相同决策者在不同情景下和不同决策者在相同情景下遵循的决策规则两个角度出发,分别建立混合Logit模型、广义随机后悔最小化模型和前景理论模型。通过将模型应用于上海世纪大道地铁站问卷调查数据,结果表明地铁应急疏散选择行为中存在决策规则异质性,即相同决策者在不同情景中遵循的决策规则不同,相同的决策者在到出口距离较近的情景中遵循后悔最小,在到出口距离较远的情景中遵循前景最大,在到出口距离更远的情景中遵循效用最大的决策规则;不同决策者在同一情景中遵循的决策规则不同,到该站的目的为通勤、上/下学但并非几乎每天都来的决策者在相同情景中遵循效用最大,到该站的目的为购物餐饮娱乐的决策者遵循前景最大,换乘或其他的决策者遵循后悔最小。决策规则的异质性在地铁应急疏散选择行为研究中不可忽视,将为制定合理的应急疏散策略提供理论依据。 展开更多

关键词 应急疏散 决策规则 异质性 混合Logit模型 广义随机后悔最小化模型 前景理论模型

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商业银行洗钱行为的预防与治理机制研究

10

作者 任俊逸 《江苏商论》 2020年第8期74-78,共5页

商业银行作为经济运行的重要平台,在提供金融服务的同时,也滋生了很多可疑交易和洗钱行为,商业银行应当及时预防和治理洗钱行为。本文基于行为经济学视角,构建适用于员工尽职反洗钱的期望效用理论和前景理论两种模型为切入点,分析我国... 商业银行作为经济运行的重要平台,在提供金融服务的同时,也滋生了很多可疑交易和洗钱行为,商业银行应当及时预防和治理洗钱行为。本文基于行为经济学视角,构建适用于员工尽职反洗钱的期望效用理论和前景理论两种模型为切入点,分析我国反洗钱的现状与困境。以徽商银行为例,从商业银行内部控制的角度,结合国内监管政策来分析防范化解重大洗钱风险的路径,为商业银行做好反洗钱工作提出行之有效的措施。 展开更多

关键词 反洗钱 期望效用理论模型 前景理论模型 内部控制

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印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别

11

作者 史广顺 骆春妹 +2 位作者 王恺 潘武模 王庆人 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期123-125,共3页

提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动... 提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差。这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误。该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求。 展开更多

关键词 图表识别 背景-前景分离模型 启发式规则 容错机制

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