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CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测
被引量：
11
1
作者
张红颖
胡正
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2452-2463,共12页
提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图...
提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量。然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标。
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关键词
运动目标检测
中心环绕极值特征
运动补偿
前景
掩模
动态背景
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职称材料
图像边缘检测算法在TIP技术中的应用研究
被引量：
1
2
作者
娄自婷
《电脑知识与技术》
2017年第4X期163-165,167,共4页
数字图像的边缘检测是目标区域识别、提取及图像分割等领域的基础,图像边缘包含图像的轮廓、位置等特征,其边缘的检测与提取是目前图像处理与分析技术中的研究热点。该文着重研究了几种经典的边缘检测算法并分析比较了算法的优缺点,然后...
数字图像的边缘检测是目标区域识别、提取及图像分割等领域的基础,图像边缘包含图像的轮廓、位置等特征,其边缘的检测与提取是目前图像处理与分析技术中的研究热点。该文着重研究了几种经典的边缘检测算法并分析比较了算法的优缺点,然后为TIP技术中图像处理的后续环节提供一些参考,即为图像前景掩模的生成,边缘检测算法的选取提供了参考。
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关键词
数字图像处理
边缘检测
算子
TIP
前景
掩模
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职称材料
一种新的混合模型运动检测算法
被引量：
2
3
作者
曹鹏
张鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期171-174,190,共5页
设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入,实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性,使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进...
设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入,实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性,使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进行修正。实验结果表明,混合模型算法不仅能够清晰准确地获得运动目标的完整信息,而且较好地消除了噪声的干扰。
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关键词
运动目标检测
自动阈值分割
时域
前景
掩模
混合模型算法
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职称材料
题名
CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测
被引量：
11
1
作者
张红颖
胡正
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2452-2463,共12页
基金
天津市自然科学基金资助项目(No.12JCQNJC00600)
中国民航局科技基金资助项目(No.MHRD201002)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金资助项目(No.ZXH2009B004)
文摘
提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性。首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量。然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标。
关键词
运动目标检测
中心环绕极值特征
运动补偿
前景
掩模
动态背景
Keywords
moving object detection
CenSurE
movement compensation
foreground mask
dynamic background
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像边缘检测算法在TIP技术中的应用研究
被引量：
1
2
作者
娄自婷
机构
云南国土资源职业学院工商与信息学院
出处
《电脑知识与技术》
2017年第4X期163-165,167,共4页
文摘
数字图像的边缘检测是目标区域识别、提取及图像分割等领域的基础,图像边缘包含图像的轮廓、位置等特征,其边缘的检测与提取是目前图像处理与分析技术中的研究热点。该文着重研究了几种经典的边缘检测算法并分析比较了算法的优缺点,然后为TIP技术中图像处理的后续环节提供一些参考,即为图像前景掩模的生成,边缘检测算法的选取提供了参考。
关键词
数字图像处理
边缘检测
算子
TIP
前景
掩模
Keywords
digital image processing
edge detection
operator
TIP
foreground mask
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的混合模型运动检测算法
被引量：
2
3
作者
曹鹏
张鹏
机构
西北工业大学电子信息学院
解放军理工大学通信工程学院研究生四队
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期171-174,190,共5页
文摘
设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入,实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性,使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进行修正。实验结果表明,混合模型算法不仅能够清晰准确地获得运动目标的完整信息,而且较好地消除了噪声的干扰。
关键词
运动目标检测
自动阈值分割
时域
前景
掩模
混合模型算法
Keywords
moving object detection auto threshold segmentation temporal foreground mask hybrid algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测
张红颖
胡正
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
下载PDF
职称材料
2
图像边缘检测算法在TIP技术中的应用研究
娄自婷
《电脑知识与技术》
2017
1
下载PDF
职称材料
3
一种新的混合模型运动检测算法
曹鹏
张鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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