基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择算法 被引量：2

1

作者 王大志 季焱晶 +2 位作者 陈彦桦 王洪峰 黄敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期725-730,共6页

随着信息技术的快速发展,数据中的高维特征极大地增加了产生冗余特征的可能性,冗余特征不仅导致搜索空间增大,而且影响了分类的准确率。针对现有的特征选择算法难以解决高维特征选择问题,提出了基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择... 随着信息技术的快速发展,数据中的高维特征极大地增加了产生冗余特征的可能性,冗余特征不仅导致搜索空间增大,而且影响了分类的准确率。针对现有的特征选择算法难以解决高维特征选择问题,提出了基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择算法(samples overlapping based modified Markov blanket, SOMMB)。该算法首先融合最大信息系数与改进强近似马尔可夫毯去除冗余特征;其次采用样本重叠策略指导前向搜索的过程,选取相关特征。该算法在10个公开数据集上与目前流行的PGVNS、FCBF-MIC、CFS、mRMR、RF、CBFS、ReliefF以及FFSG算法进行对比实验,SOMMB算法的平均准确率为82.519%,对比FFSG获得的最高准确率提升了4.214%,表明SOMMB算法可以提高分类精度。 展开更多

关键词 特征选择 最大信息系数 改进强近似马尔可夫毯 样本重叠 前向搜索

下载PDF 职称材料

基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法 被引量：4

2

作者 纪圣塨 郑宇 +1 位作者 王诏远 李天瑞 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1998-2015,共18页

随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出... 随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据. 展开更多

关键词 移动群智感知 动态用户招募 前向搜索 爬山算法 数据均匀指标

下载PDF 职称材料

国际

3

《科学家》 2023年第4期22-23,共2页

美国粒子对撞机内首次探测到中微子3月20日,美国加州大学欧文分校官网报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对中... 美国粒子对撞机内首次探测到中微子3月20日,美国加州大学欧文分校官网报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对中微子的理解,还有助揭示行进较长距离与地球发生碰撞的宇宙中微子。 展开更多

关键词 中微子 粒子对撞机 前向搜索 相互作用 碰撞 物理学家 长距离

原文传递

科技资讯

4

《河南科技》 2023年第7期1-5,共5页

粒子对撞机内首次探测到中微子据美国加州大学欧文分校官网2023年3月20日报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对... 粒子对撞机内首次探测到中微子据美国加州大学欧文分校官网2023年3月20日报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对中微子的理解,还有助揭示行进较长距离与地球发生碰撞的宇宙中微子,为管窥遥远宇宙打开一扇窗。 展开更多

关键词 中微子 科技资讯 粒子对撞机 前向搜索 相互作用 物理学家 碰撞

下载PDF 职称材料

国际频道

5

《科技传播》 2023年第6期I0006-I0007,共2页

美国粒子对撞机内首次探测到中微子3月20日,美国加州大学欧文分校官网报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对中... 美国粒子对撞机内首次探测到中微子3月20日,美国加州大学欧文分校官网报道称,该校物理学家主导的“前向搜索实验”(FASER)首次探测到粒子对撞机产生的中微子,此前该团队曾观察到6个中微子之间的相互作用,此次新发现有望加深科学家对中微子的理解,还有助揭示行进较长距离与地球发生碰撞的宇宙中微子。 展开更多

关键词 中微子 国际频道 粒子对撞机 前向搜索 相互作用 碰撞 物理学家

下载PDF 职称材料

适用于便携式无线视频通信的OFDM同步算法 被引量：3

6

作者 赵柏山 刘勇强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期102-106,共5页

针对便携式无线视频通信在多径衰落信道下的符号同步问题,结合符号序列的延迟相关性与共轭对称性,提出一种改进的正交频分复用(OFDM)同步算法。该算法采用Schmidl & Cox算法确定符号同步范围,利用Park算法进行前向搜索,将首次大于... 针对便携式无线视频通信在多径衰落信道下的符号同步问题,结合符号序列的延迟相关性与共轭对称性,提出一种改进的正交频分复用(OFDM)同步算法。该算法采用Schmidl & Cox算法确定符号同步范围,利用Park算法进行前向搜索,将首次大于门限阈值的点作为符号同步点。仿真结果表明,当信噪比大于3 dB时,该算法在6径典型城市信道下能够实现准确的OFDM符号同步,载波频偏估计均方误差小于0.000 4,适用于便携式无线视频通信系统。 展开更多

关键词 前向搜索 固定门限 符号同步 频偏估计 便携式无线通信

下载PDF 职称材料

互信息引导下的前向搜索脑—机接口导联选择算法 被引量：3

7

作者 陈书立 李新建 +2 位作者 胡玉霞 逯鹏 张锐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1080-1083,1087,共5页

在脑—机接口(brain-computer interface,BCI)系统中,利用高密度导联来获取脑电信号(EEG)空间信息,增加了特征提取和识别的复杂度和难度。针对脑电信号分类识别中的导联选择问题,提出一种互信息引导下的前向搜索导联选择算法,首先根据... 在脑—机接口(brain-computer interface,BCI)系统中,利用高密度导联来获取脑电信号(EEG)空间信息,增加了特征提取和识别的复杂度和难度。针对脑电信号分类识别中的导联选择问题,提出一种互信息引导下的前向搜索导联选择算法,首先根据互信息及最大相关最小冗余(maximum dependency with minimum redundancy,mRMR)原理对各个导联进行排序,以排序靠前的导联信号分类准确率为判据,采用前向搜索算法依次选择后续导联,获得最优导联组合。以BCI competitionⅣdata sets 1为分析数据集,实验结果表明,所提算法在减少导联的同时提高了BCI系统的识别率,为BCI系统的应用提供了技术参考。 展开更多

关键词 导联选择 前向搜索 互信息 最大相关最小冗余

下载PDF 职称材料

基于变量筛选的烟气流量软测量研究 被引量：2

8

作者 佟纯涛 金秀章 郝兆平 《电力科学与工程》 2016年第5期49-54,共6页

为了解决烟气流量主要依靠硬件传感器测量,高温腐蚀使得传感器损坏,烟气湍流、紊流现象的存在,使得测量不准确等问题,提出一种基于投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量,使用支持向量机建模的软测量方法,测量SCR反应器入口烟气流量。... 为了解决烟气流量主要依靠硬件传感器测量,高温腐蚀使得传感器损坏,烟气湍流、紊流现象的存在,使得测量不准确等问题,提出一种基于投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量,使用支持向量机建模的软测量方法,测量SCR反应器入口烟气流量。以电厂阵列式传感器测量出的烟气流量作标准,使用最小二乘支持向量机方法建立模型预测输出,对比投影重要性分析筛选辅助变量和不筛选变量结果表明,投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量的方法对建模有较好优势,能够减小系统结构,增加软测量建模的泛化能力。 展开更多

关键词 烟气流量 最小二乘支持向量机 软测量 变量投影重要性分析 前向搜索

下载PDF 职称材料

基于单轴随机扩展算法的自主探测器大角度机动规划 被引量：2

9

作者 崔平远 徐文明 +1 位作者 崔祜涛 仲维国 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期404-408,464,共6页

自主姿态大角度机动是自主深空探测器的关键技术之一,而在满足敏感仪器、保持通信链路等约束的情况下实现姿态大角度机动的自主规划与执行是目前面临的一个难题。针对这个问题,提出一种单轴随机扩展算法,该算法采用扩展的方式生成规划路... 自主姿态大角度机动是自主深空探测器的关键技术之一,而在满足敏感仪器、保持通信链路等约束的情况下实现姿态大角度机动的自主规划与执行是目前面临的一个难题。针对这个问题,提出一种单轴随机扩展算法,该算法采用扩展的方式生成规划路径,并充分利用扩展过程中邻近点的信息,把属于三维构造空间的大角度机动规划问题简化为二维规划问题,从而减少问题求解的搜索空间。最后利用前向搜索方法对初始的规划路径进行优化,并通过算例验证了此方法的可行性。 展开更多

关键词 单轴随机扩展算法 大角度机动规划 前向搜索 优化

下载PDF 职称材料

一种多约束最优路径宽度优先松弛算法

10

作者 钱进 陈立家 贺贵明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第1期90-93,109,共5页

在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向(从源节点)和后向(从目标节点)搜索网络拓扑。前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信... 在分析单播QoS路由问题的基础上,提出了宽度优先松弛算法BFRA,其核心思想是基于改进的宽度优先搜索策略,采用特殊的松弛算法分别前向(从源节点)和后向(从目标节点)搜索网络拓扑。前向搜索预先计算路径的综合度量、约束等参数,收集路径信息;后向搜索则采用Cost-measurement策略对路径进行选择和筛选,不断搜索到新的可行路径,并选取最优路径。讨论了在路径振荡时BFRA选取次优路径,为其他QoS流的接入预留了资源。理论分析表明BFRA保存的状态信息较少,时间复杂度为线性,仿真结果表明,BFRA发现最优路径的成功率较高。 展开更多

关键词 多约束 花费 前向搜索 后向搜索 松弛 路径振荡

下载PDF 职称材料

一个带破圈启发方法的回答集编程系统(英文) 被引量：1

11

作者 沈榆平 赵希顺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期869-878,共10页

回答集编程(answer set programming,ASP)是一种回答集语义下的逻辑编程范例,可应用于非单调推理,叙述式问题求解等领域.本文为ASP提出并实现了一种破圈启发方法与一种基部限制式前向搜索过程,所得到的系统称为LPS.实验结果显示,相对于... 回答集编程(answer set programming,ASP)是一种回答集语义下的逻辑编程范例,可应用于非单调推理,叙述式问题求解等领域.本文为ASP提出并实现了一种破圈启发方法与一种基部限制式前向搜索过程,所得到的系统称为LPS.实验结果显示,相对于其他经典的ASP系统,LPS能够有效地解决处于相变难区域中的逻辑程序,通常这些程序被认为是计算困难的.除此以外,通过使用被称为动态变元过滤(dynamic variable filtering,DVF)的技术,LPS可以在计算过程中极大地缩小搜索树的尺寸. 展开更多

关键词 回答集编程 启发方法 前向搜索 逻辑程序 相变

下载PDF 职称材料

基于前向搜索的快速视差范围估计方法 被引量：1

12

作者 董本志 张丽君 景维鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期213-218,共6页

在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范围的上下限。将参考图像均分为若干个图像块,在对每一块的匹配过程中,采用前向搜索策略,对当前匹配块继... 在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范围的上下限。将参考图像均分为若干个图像块,在对每一块的匹配过程中,采用前向搜索策略,对当前匹配块继续均分成若干子块,并对其子块进行相似度匹配。在计算视差范围上限时,用当前块的子块视差中的最大值来表示其视差值,找到视差最大的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围上限。在计算视差范围下限时,用当前块的子块视差中的最小值来表示其视差值,找到视差最小的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围下限。实验结果表明,采用前向搜索策略计算视差范围的方法,在搜索空间降低比率达到28.8%的同时能够达到98%的命中率,相较直接进行匹配误匹配率降低了47.4%,能够得到更精确的视差范围。 展开更多

关键词 立体匹配 视差范围 前向搜索 迭代细分

下载PDF 职称材料

基于路标隐式分解的前向搜索规划方法 被引量：1

13

作者 魏唯 欧阳丹彤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期513-520,共8页

提出一种利用路标信息隐式分解前向搜索过程的规划算法.以路标计数启发式估值的降低作为分界点,将规划任务分解成多个规模更小的子任务,当访问到估值更低的状态时,表明搜索过程完成一个子任务的求解,反复执行这一过程直到路标计数启发... 提出一种利用路标信息隐式分解前向搜索过程的规划算法.以路标计数启发式估值的降低作为分界点,将规划任务分解成多个规模更小的子任务,当访问到估值更低的状态时,表明搜索过程完成一个子任务的求解,反复执行这一过程直到路标计数启发式估值降低为零.与其它将路标具体指定为中间目标的分解方法相比,基于路标计数启发式的隐式分解方法能指导前向搜索过程快速向目标方向推进,实现搜索空间的大规模压缩,在求解效率和规划解质量上都有较大提高. 展开更多

关键词 路标计数启发式 隐式分解 前向搜索 分段求解

下载PDF 职称材料

集成特征选择在VRF系统制冷剂充注量故障诊断中的应用 被引量：1

14

作者 胡宽 李正飞 陈焕新 《制冷与空调》 2020年第9期90-96,共7页

针对VRF系统故障诊断存在的数据量大、特征冗余等问题,本文提出一种前向搜索优化的集成特征选择方法,该方法将单一特征选择方法得到的特征子集进行整合,以获得预测性能更好的特征变量。首先分别利用mRMR算法、ReliefF算法、随机森林算法... 针对VRF系统故障诊断存在的数据量大、特征冗余等问题,本文提出一种前向搜索优化的集成特征选择方法,该方法将单一特征选择方法得到的特征子集进行整合,以获得预测性能更好的特征变量。首先分别利用mRMR算法、ReliefF算法、随机森林算法、Adaboost.M1算法和Boruta特征选择算法对实验数据进行特征选择,然后利用前向搜索策略得到集成后的特征排序,并与算术平均、众数投票两种集成方法形成对比。最后,分别采用上述特征选择方法获得的关键特征变量作为模型的输入变量建立相应的故障诊断模型,通过对比发现前向搜索集成获得了最高的预测准确率,选出了最具代表的特征变量。 展开更多

关键词 特征选择 集成 前向搜索 故障诊断

下载PDF 职称材料

基于前向搜索的GNSS长距多径信号判别技术

15

作者 石荣 邓科 《现代电子技术》 北大核心 2015年第5期159-162,共4页

卫星导航接收机中的多径信号,尤其是长距多径信号会造成伪码的错误捕获与跟踪,带来很大的伪距测量误差,甚至定位失效。针对这一问题,利用卫星导航系统中独有的直达信号相对于多径信号具有最超前码相位的特性,在导航信号捕获跟踪之后,继... 卫星导航接收机中的多径信号,尤其是长距多径信号会造成伪码的错误捕获与跟踪,带来很大的伪距测量误差,甚至定位失效。针对这一问题,利用卫星导航系统中独有的直达信号相对于多径信号具有最超前码相位的特性,在导航信号捕获跟踪之后,继续通过相关峰前向搜索的方法来判别直达信号与多径信号,在剔除多径分量之后获得准确的伪距测量值。在此基础上讨论了长距多径信号的搜索区间,给出了新的接收机处理架构,从而为卫星导航中长距多径信号的去除与精确定位的实施提供了重要参考。 展开更多

关键词 长距多径信号 最超前码相位 前向搜索 多径信号判别 全球卫星导航系统

下载PDF 职称材料

复杂背景下的人脸检测方法研究

16

作者 宋宪芹 王冬霞 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2011年第2期107-110,共4页

针对复杂背景环境下的人脸检测,提出了一种基于改进AdaBoost的新方法。首先对人脸进行Haar-like特征的提取,然后使用基于最大散度差的鉴别准则对人脸高维特征进行降维。通过预设最大误报率和最小通过率及与前向搜索相结合的方法选择最... 针对复杂背景环境下的人脸检测,提出了一种基于改进AdaBoost的新方法。首先对人脸进行Haar-like特征的提取,然后使用基于最大散度差的鉴别准则对人脸高维特征进行降维。通过预设最大误报率和最小通过率及与前向搜索相结合的方法选择最佳弱分类器。在级联结构后几层的强分类器中,使用PCA、LDA与AdaBoost相融合的方法,去除非人脸区域,有效地检测出人脸。实验仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 ADABOOST算法 最大散度差鉴别准则 前向搜索 主成分分析 线性判别分析

下载PDF 职称材料

基于改进NSGA-Ⅱ的电力系统动态环境经济调度 被引量：21

17

作者 朱志键 王杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期176-183,共8页

电力系统动态环境经济调度(DEED)在节能减排中具有举足轻重的地位。针对NSGA-Ⅱ的不足,提出一种具有可控精英主义的选择操作的改进NSGA-Ⅱ(MNSGA-Ⅱ),在保证精英主义的前提下保证种群的多样性。对模型复杂约束的启发式操作中所遇到的进... 电力系统动态环境经济调度(DEED)在节能减排中具有举足轻重的地位。针对NSGA-Ⅱ的不足,提出一种具有可控精英主义的选择操作的改进NSGA-Ⅱ(MNSGA-Ⅱ),在保证精英主义的前提下保证种群的多样性。对模型复杂约束的启发式操作中所遇到的进化受阻问题进行分析,并采用基于前向搜索算子的改进启发式操作解决该问题。利用新型成员函数表征Pareto最优解集中个体的优劣性,选出最佳折中解。经典10机系统算例仿真结果表明,与NSGA-Ⅱ相比,所提MNSGA-Ⅱ具有更佳的全局搜索能力。 展开更多

关键词 动态环境经济调度 阀点效应 改进NSGA-Ⅱ 可控精英主义 改进启发式操作 前向搜索操作

下载PDF 职称材料

复杂噪声环境下电能质量复合扰动特征选择 被引量：14

18

作者 黄南天 王达 +2 位作者 刘座铭 卢国波 蔡国伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期82-90,共9页

为满足复杂噪声环境下海量电能质量信号高效分类需要,提出一种可应用于复杂噪声环境的电能质量信号特征选择新方法。首先,采用贝叶斯优化方法优化随机森林参数;之后,以具有随机噪声的原始特征向量训练随机森林分类器,训练过程中通过Gin... 为满足复杂噪声环境下海量电能质量信号高效分类需要,提出一种可应用于复杂噪声环境的电能质量信号特征选择新方法。首先,采用贝叶斯优化方法优化随机森林参数;之后,以具有随机噪声的原始特征向量训练随机森林分类器,训练过程中通过Gini重要度量化比较各特征分类效果;然后,采用序列前向搜索方法,以分类准确率为主要标准,兼顾特征维数,确定最优特征子集;最后,以最优特征子集建立随机森林分类器,识别15种电能质量信号。仿真对比实验证明,在信噪比30 dB以上噪声环境下,新方法分类准确率在99.33%以上,20 dB噪声环境下分类准确率为94.60%。此外,通过葡萄牙某配电网实测电能质量数据开展实验,证明了新方法在实际工业应用中的有效性。 展开更多

关键词 电能质量 随机森林 S变换 Gini重要度 贝叶斯优化 序列前向搜索

下载PDF 职称材料

基于随机森林的局部放电特征提取和优选研究 被引量：13

19

作者 姚锐 惠萌 +2 位作者 李俊 白璘 武奇生 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期63-72,共10页

在得到了局部放电绝缘缺陷模式识别所需的特征集后,针对特征维度较高,建立分类模型复杂的问题,提出了基于方差分析的随机森林前向特征选择方法。从两个方面进行了改进:一是提出一种基于方差分析的方法,度量特征在不同类别上的差异性,得... 在得到了局部放电绝缘缺陷模式识别所需的特征集后,针对特征维度较高,建立分类模型复杂的问题,提出了基于方差分析的随机森林前向特征选择方法。从两个方面进行了改进:一是提出一种基于方差分析的方法,度量特征在不同类别上的差异性,得到了修改之后的排列置换方案,用来指导某一个特征在袋外数据样本上的取值顺序的重新排列;二是采用序列前向搜索方法进行特征选择,得到迭代的特征评估结果,解决了现有算法中决定特征子集大小的随意性及结果的不稳定性问题。将基于方差分析的随机森林前向特征选择方法、主成分分析法和稀疏主成分分析法对单一特征集和组合特征集进行特征降维之后的结果输入到分类器进行测试,结果表明基于方差分析的随机森林前向特征选择方法能够获得较好的特征子集,用于局部放电特征降维是可行的,有效提高了局部放电缺陷类型识别率。 展开更多

关键词 局部放电 特征选择 随机森林 序列前向搜索方法

下载PDF 职称材料

基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的风电机组故障诊断输入特征选择方法

20

作者 马良玉 程东炎 +2 位作者 梁书源 耿妍竹 段新会 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期154-164,共11页

针对风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据维数较高、特征冗余、特征相关性高导致风电机组的故障诊断过程存在误差大、分类正确率低的问题,提出一种基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的三段式特征选择方法。首先,根据LightGBM实现对所有... 针对风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据维数较高、特征冗余、特征相关性高导致风电机组的故障诊断过程存在误差大、分类正确率低的问题,提出一种基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的三段式特征选择方法。首先,根据LightGBM实现对所有特征的重要性计算,确定初步特征空间;其次,根据方差膨胀因子(VIF)和最大信息系数(MIC)构建相关性判别阵,据此评估一次筛选中重要性相近的特征,舍弃相似性高的输入特征;最后,使用序列前向搜索法对特征进行第3次处理,逐个输入前2次特征选择获得的特征,保留能提升系统性能的特征,从而实现最终特征的选取。在完成了模型的建立后,使用风电场真实SCADA系统数据进行性能评估,将所提方法与2种对比算法在6个数据集上进行对比,结果显示所提出的LightGBM-VIF-MIC-SFS相较2种对比特征选择算法有显著优势。对所提方法内部的3个模块进行了消融实验,有效验证了所提特征选取方法内部各个模块的有效性以及基于所提方法得到的最优特征空间的合理性及准确性。 展开更多

关键词 风电机组 特征选择 LightGBM 方差膨胀因子 最大信息系数 序列前向搜索

下载PDF 职称材料