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应用深度学习实现前列腺癌盆腔骨转移的分割并基于MET-RADS-P指南评估骨转移疗效 被引量：3
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作者 刘想 张耀峰 +4 位作者 李家轮 马明明 王祥鹏 张晓东 王霄英 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第8期1277-1283,共7页
目的对前期建立的前列腺癌骨盆转移灶分割模型进行外部验证,并在此基础上基于前列腺癌转移报告和数据系统(MET-RADS-P)进行前列腺癌骨转移治疗反应评估分类(RAC)。方法搜集40例经病理证实为前列腺癌且临床证实存在盆腔骨转移的患者,所... 目的对前期建立的前列腺癌骨盆转移灶分割模型进行外部验证,并在此基础上基于前列腺癌转移报告和数据系统(MET-RADS-P)进行前列腺癌骨转移治疗反应评估分类(RAC)。方法搜集40例经病理证实为前列腺癌且临床证实存在盆腔骨转移的患者,所有患者均进行了一次骨转移治疗前和治疗后的盆腔MRI扫描。分别由一位影像科住院医师和专家对患者的转移灶进行手工标注,以手工标注作为参考标准评价模型的分割性能。并以手工标注的治疗前后骨转移病灶RAC评分(包括RAC 1st和RAC 2nd)为参考标准,评估基于自动分割、医师1(主治医师)和医师2(住院医师)RAC分类的准确性和一致性。骨转移灶分割性能的评估指标包括DICE相似系数(DSC)、体积相似性(VS)和豪斯道夫距离(HD)。使用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)和Kappa值评估自动分割、医师1和医师2的RAC分类准确性和一致性。结果模型对治疗前后的骨转移灶分割DSC值均在0.80以上,VS值均大于0.90,HD均小于15 mm。对于RAC 1st的评估,基于自动分割及医师1和医师2的AUC值分别为0.88、0.84和0.83;对于RAC 2nd的评估,其AUC值分别为0.82、0.76和0.70。在RAC 1st中,基于自动分割、医师1及医师2的骨转移灶RAC分类与参考标准的Kappa值分别为0.78、0.74和0.67;RAC 2nd的Kappa值分别为0.68、0.53和0.50。结论基于深度学习可实现前列腺癌盆腔骨转移灶的自动分割,并可在此基础上实现基于MET-RADS-P指南的前列腺癌骨转移RAC评分。 展开更多
关键词 前列腺癌 深度学习 前列腺癌转移报告和数据系统 反应评估分类 图像配准
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晚期前列腺癌患者全身磁共振成像多器官评估思路:MET-RADS-P解读及应用介绍 被引量：4
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作者 刘想 韩超 +6 位作者 朱丽娜 王慧慧 高歌 吴静云 王鹤 张晓东 王霄英 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2021年第3期326-333,共8页
全身磁共振成像(WB-MRI)对于晚期前列腺癌患者全身转移的诊断和评价治疗后反应有重要价值。但由于WB-MRI技术复杂度高,需要制定规范化的图像采集方案和报告标准,才能广泛推广应用。前列腺癌转移报告和数据系统(MET-RADS-P)是由泌尿外科... 全身磁共振成像(WB-MRI)对于晚期前列腺癌患者全身转移的诊断和评价治疗后反应有重要价值。但由于WB-MRI技术复杂度高,需要制定规范化的图像采集方案和报告标准,才能广泛推广应用。前列腺癌转移报告和数据系统(MET-RADS-P)是由泌尿外科、肿瘤学和影像学专家组对WB-MRI采集方案及标准化报告最低要求提出的建议,并提供了结构化报告的推荐模板。本文结合文献综述和自身应用体会对MET-RADS-P进行解读。 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 前列腺癌转移报告和数据系统 磁共振成像 全身磁共振成像 结构化报告
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