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题名制造业大数据的发展与展望
被引量：16
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作者
徐颖
李莉
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机构
同济大学电子信息与工程学院
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2018年第4期421-427,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475334
71540022)
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文摘
随着大数据时代的到来,大数据对制造业的影响越来越明显.把握大数据时代带来的机遇,正确合理地进行传统制造业的转型升级尤为重要.本文首先归纳总结了制造业大数据的含义,突出制造业大数据是贯穿制造业整个价值链的、可通过大数据分析等技术实现智能制造快速发展的海量数据;其次,举例说明了制造业大数据发展和应用的三个阶段;然后从价值链出发,具体分析了大数据对研发与设计、供应、生产、营销和售后服务五方面的影响,体现了价值链由生产驱动向需求驱动的转变趋势;最后从大数据存储、大数据分析技术和数据安全与隐私三个角度分析了制造业大数据面临的挑战,并提出对中国传统制造业转型升级的展望.
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关键词
转型升级
制造业大数据
价值链
挑战
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Keywords
transformation and updating
manufacturing big data
value chain
challenges
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名潍柴动力发展制造业大数据的做法、成效与启示
被引量：1
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作者
孙冰
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机构
山东省潍坊市委党校
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出处
《区域治理》
2019年第31期206-208,共3页
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基金
2019年度山东省潍坊市委党校系统重点调研课题《潍坊市推动制造业大数据发展研究——以潍柴动力大数据应用实践为例》的阶级性研究成果。
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文摘
新一代信息技术革命推动大数据成为重要的经济发展发展资源要素。运用大数据改造提升制造业走向智能化是我国制造业发展的必然趋势。潍柴通过全面推行制造业大数据发展的实践,带给我们的启示是创新是推动大数据与制造业深度融合的根本动力,培育开放价值生态构建能力是发展制造业大数据的关键环节,营造有利于推动制造业大数据发展的良好环境至关重要。
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关键词
潍柴动力
制造业大数据
做法
成效
启示
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分类号
G250.74
[文化科学—图书馆学]
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