基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法 被引量：13

1

作者 赖永炫 张璐 +2 位作者 杨帆 卢卫 王田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期648-662,共15页

公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具... 公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具挑战性.提出一种基于深度神经网络的公交到站时间预测算法STPM,算法采用时空组件、属性组件和融合组件预测公交车辆从起点站到终点站的总时长.其中,利用时空组件学习事物的时间依赖性与空间相关性.利用属性组件学习事物外部因素的影响.利用融合组件融合时空组件与属性组件的输出,预测最终结果.实验结果表明,STPM能够很好地结合卷积神经网络与循环神经网络模型的优势,学习关键的时间特征与空间特征,在公交到站时间预测的误差百分比和准确率上的表现均优于已有的预测方法. 展开更多

关键词 到站预测 梯度提升树 卷积长短期记忆网络

下载PDF 职称材料

一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法 被引量：5

2

作者 赖永炫 杨旭 +3 位作者 曹琦 曹辉彬 王田 杨帆 《大数据》 2019年第5期58-78,共21页

目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利... 目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数,由融合组件对其他组件的结果进行融合,形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明,相对于其他算法,所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。 展开更多

关键词 公交调度 到站预测 GBDT

下载PDF 职称材料

FCTNet:基于双域深度学习的公交车到站时间预测方法

3

作者 张铭泽 李轶 +2 位作者 吴文渊 石明全 王正江 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期562-568,共7页

公交车到站时间预测是智能公交系统的重要组成部分,可以给乘客提供精确的到站时间,还可以帮助调度员进行更合理的调度安排。为此,提出一种基于卷积、注意力机制和FFT的对时域和频域进行双域深度学习的公交车到站时间预测算法FCTNet(FFT-... 公交车到站时间预测是智能公交系统的重要组成部分,可以给乘客提供精确的到站时间,还可以帮助调度员进行更合理的调度安排。为此,提出一种基于卷积、注意力机制和FFT的对时域和频域进行双域深度学习的公交车到站时间预测算法FCTNet(FFT-Conv-Transformer),该算法融合了傅里叶变换、卷积神经网络和注意力机制,其可以对公交车单站和多站的到站时间进行预测。其中利用傅里叶变换和卷积神经网络在频域上学习输入数据的时空特征,同时保留时域信号,利用注意力机制学习输入序列的全局依赖关系,预测最终结果。在重庆市465,506和262这3条公交线路到站时间预测实验中,FCTNet网络模型的平均绝对百分比误差和平均绝对误差优于实验对比算法,在最繁忙的465线路中FCTNet网络模型的平均相对误差相对已有最好模型降低了2.34%,平均绝对误差降低了4.59 s。 展开更多

关键词 到站预测 注意力机制 时域频域转换 卷积神经网络 深度神经网络

下载PDF 职称材料

利用梯度提升树预测公交车到站时间 被引量：4

4

作者 李文锋 程远 +3 位作者 曹辉彬 赖永炫 张鹏 赖颖琦 《福建电脑》 2021年第4期21-24,共4页

当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔... 当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔)的情况。公交到站时间受道路交通、乘客人数、时间、天气等诸多因素影响,具有不确定性。本文基于该现实问题从公交公司角度出发,提出了一种基于动态特征选择和梯度提升树的公交到站时间预测算法。其动态主要体现在对于不同线路、同一线路不同方向经过特征选择分别选取对该线路该方向站点停留和站间行驶影响较大的特征。该算法用于辅助公交调度人员参考到站时间,从而使得调度人员可以作出更准确有效的调度策略。 展开更多

关键词 公交调度 到站预测 动态特征选择 梯度提升树

下载PDF 职称材料

两种算法结合的公交到站时间预测 被引量：2

5

作者 成佳磊 《交通与运输》 2019年第1期9-12,共4页

随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交... 随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交车到站时间预测算法。通过非参数回归方法得到基于历史数据的公交车到站时间预测值,进而根据预测值和当前公交车实时运行结果的误差,通过不断更新最优到站时间估计和卡尔曼增益,实现对预测运行时间的修正。研究结果表明,基于非参数回归和卡尔曼滤波混合后的模型预测误差减小,预测效果良好。 展开更多

关键词 城市交通 公交 非参数回归 卡尔曼滤波 到站预测

下载PDF 职称材料

一种公交到站时间预测方法 被引量：7

6

作者 段颖超 张健钦 +1 位作者 李明轩 杜明义 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第5期50-53,共4页

基于公交GPS轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,开展了公交车辆到站时间预测的研究,提出并实现了基于空间关系的路段平均到站总时间与基于属性数据修正的综合预测方法;以北京市300路内环公交线路为例进行了验证和效果评... 基于公交GPS轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,开展了公交车辆到站时间预测的研究,提出并实现了基于空间关系的路段平均到站总时间与基于属性数据修正的综合预测方法;以北京市300路内环公交线路为例进行了验证和效果评价,并对下一步工作进行了展望。 展开更多

关键词 轨迹数据 空间关系 公交到站预测

下载PDF 职称材料

基于动态交通信息的公交到站预测服务

7

作者 董健 王祖云 +1 位作者 陈智宏 庞松松 《无线通信》 2012年第4期90-96,共7页

公交到站时间(BAT)服务是提高公众交通吸引力的关键服务之一。服务给使用者提供实时车辆到站信息能够使用户更好的安排自己的公共交通行程。因此,实时公交到站时间预测技术在智能交通领域已经成为研究的热点。在本文中采用了新的公交到... 公交到站时间(BAT)服务是提高公众交通吸引力的关键服务之一。服务给使用者提供实时车辆到站信息能够使用户更好的安排自己的公共交通行程。因此,实时公交到站时间预测技术在智能交通领域已经成为研究的热点。在本文中采用了新的公交到站时间预测模型。该模型提出了一套完整的算法来解决BAT预测中大规模的实时交通信息的计算,采用了高效的算法来实时纠正车辆的行驶方向。动态交通信息作为数据基础支撑BAT的计算。同时,采用虚拟预测来处理GPS数据丢失的情况保证了服务提供的稳定性。实验结果表明模型拥有较高的准确率(超过85.1%)和计算速度(最高处理5000条每秒)。 展开更多

关键词 公交到站预测 GPS数据 动态交通信息

下载PDF 职称材料

一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法

8

作者 丘建栋 董绍轩 李强 《交通技术》 2018年第4期222-228,共7页

实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、应用场景单一、算法复杂度高等问题,本文提出了一种基于历史轨... 实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、应用场景单一、算法复杂度高等问题,本文提出了一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法,为乘客提供时间、剩余站点数量和剩余距离的预测结果。并开发Android应用,接入深圳市实时公交GPS数据,验证了本文所提出算法的准确性和简单性,可满足大规模应用的需求。 展开更多

关键词 公交 实时到站预测 GPS轨迹

下载PDF 职称材料

基于轨道离散化的列车全线到站时间预测

9

作者 肖习雨 谭俊桦 +1 位作者 宗斌 许锦涛 《福建电脑》 2018年第5期112-113,共2页

研究列车全线到站时间预测问题,解决全天各时段列车到站时间预测。将轨道线路离散化,记录列车在轨道上的运行时刻,把运行时刻转化为到站耗时值,对多个时间段多趟列车的耗时值做平均。对得到的全线线路数据进行均值滤波平滑,制作全线路... 研究列车全线到站时间预测问题,解决全天各时段列车到站时间预测。将轨道线路离散化,记录列车在轨道上的运行时刻,把运行时刻转化为到站耗时值,对多个时间段多趟列车的耗时值做平均。对得到的全线线路数据进行均值滤波平滑,制作全线路段列车运行耗时数据。当系统接收到列车位置数据时,便可通过查找耗时数据得到列车到站预测值。通过制作不同时段的列车运行耗时数据,可更精确对不同时段的列车到站耗时进行预测。 展开更多

关键词 列车到站预测 轨道离散化 分段插值法 均值滤波

下载PDF 职称材料

公共汽电车到站时间预测质量评价研究

10

作者 陈玥祺 孙亚 朱昊 《交通与港航》 2020年第5期37-45,共9页

近几年国内的公交信息服务特别是到站预测信息服务发展迅速,为公共交通出行提供了高水平的信息服务。由于缺乏对预测准确度量化依据,公众和管理部门很难对到站预测信息服务质量进行定量的评价,而且国家层面也缺少对到站预测信息服务质... 近几年国内的公交信息服务特别是到站预测信息服务发展迅速,为公共交通出行提供了高水平的信息服务。由于缺乏对预测准确度量化依据,公众和管理部门很难对到站预测信息服务质量进行定量的评价,而且国家层面也缺少对到站预测信息服务质量评价的标准。基于此背景本文通过对市区和郊区多条公交线路集合作为研究对象,主要针对所有公交线路的到站预测准确率、时刻表线路的到站准点率进行分析,利用相对偏差准确度、绝对偏差准确度等量化的评价指标,利用海量数据的聚类分析方法得到了准确度不同水平的分级以及对应评价标准结果,根据分析过程中突出问题提出了今后的公共汽电车到站预测信息服务质量工作改善建议。 展开更多

关键词 到站预测信息服务 时刻表线路 相对偏差 绝对偏差 聚类分析

下载PDF 职称材料

公交车到站时间预测模型研究

11

作者 吴少健 江秋枫 +2 位作者 卢洁楚 李子晗 朱润峰 《机电工程技术》 2020年第2期33-36,共4页

为了研究影响公交车到站时间的机理,以广州公交140路相邻的3个站点为例,经数据处理和挖掘后,提取停靠时间、行驶时间和社会车速度这3个特征向量,并运用BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等6个模型来预测公交车到站时间。根据公... 为了研究影响公交车到站时间的机理,以广州公交140路相邻的3个站点为例,经数据处理和挖掘后,提取停靠时间、行驶时间和社会车速度这3个特征向量,并运用BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等6个模型来预测公交车到站时间。根据公交车到站时间预测的特征和6个预测模型的特征等提出了可拓预测模型。可拓预测模型的RMSE和MAE在所运用模型中是最低的,证明该方法有效。 展开更多

关键词 公交车到站预测 决策树 随机森林 可拓学

下载PDF 职称材料

一种新的公交乘客上车站点确定方法 被引量：20

12

作者 于勇 邓天民 肖裕民 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期121-125,共5页

公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将... 公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料所推算出的车辆到站时间进行时间匹配,确定持卡乘客的上车站点。最后,通过实例验证了该方法的可行性与实用性。 展开更多

关键词 公交IC卡信息 系统聚类法 BUS到站时刻预测

下载PDF 职称材料

基于粒子群小波神经网络的公交到站时间预测 被引量：21

13

作者 季彦婕 陆佳炜 +1 位作者 陈晓实 胡波 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期60-66,共7页

公交到站时间的实时预测是公交出行信息发布、公交出行诱导、公交动态调度的关键技术.基于公交车辆运行特性分析,将公交到站时间分为路段运行时间和站点停靠时间两部分,并考虑工作日与周末的运行特性差异,最后结合迭代思想提出利用粒子... 公交到站时间的实时预测是公交出行信息发布、公交出行诱导、公交动态调度的关键技术.基于公交车辆运行特性分析,将公交到站时间分为路段运行时间和站点停靠时间两部分,并考虑工作日与周末的运行特性差异,最后结合迭代思想提出利用粒子群小波神经网络模型预测公交到站时间.实例分析表明:粒子群算法能有效降低小波神经网络模型的训练误差;结合迭代法使用公交车上一站运行时间作为预测输入能够有效提高预测精度;该预测模型对于公交车在工作日和周末到站时间的预测均能达到较高的精度,平均绝对百分比误差分别为10.82%和9.85%. 展开更多

关键词 智能交通 公交到站时间预测 小波神经网络 公交 粒子群算法 迭代法

下载PDF 职称材料

基于随机森林的列车到站时间预测方法 被引量：16

14

作者 袁志明 张琦 +1 位作者 黄康 冯姗姗 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第5期60-63,79,共5页

在铁路行车调度指挥中,需要实时预测列车的到站时间,以便制定相应的运营策略,并提供较为可靠的旅客服务信息。在分析列车运行过程的基础上,提出基于随机森林的列车到站时间预测模型,并给出详细的求解过程。最后利用津秦高速铁路相关数... 在铁路行车调度指挥中,需要实时预测列车的到站时间,以便制定相应的运营策略,并提供较为可靠的旅客服务信息。在分析列车运行过程的基础上,提出基于随机森林的列车到站时间预测模型,并给出详细的求解过程。最后利用津秦高速铁路相关数据对模型进行仿真验证,结果表明,基于随机森林的列车到站时间预测方法能够有效地提高列车到站时间预测的准确性。 展开更多

关键词 列车到站时间预测 随机森林 决策树 行车指挥

下载PDF 职称材料

基于前车数据的动态公交车辆到站时间预测模型研究 被引量：12

15

作者 周雪梅 彭昌溆 +1 位作者 宋兴昊 杨晓光 《交通与运输》 2011年第B12期52-56,共5页

在以往研究成果基础上,基于采集获取的实时车辆定位信息,提出了一种基于前车的公交车辆到站时间动态预测模型。在建立路段行程时间计算模型时考虑了前车的平均瞬时速度,在计算站点区域停留时间时建立了基于前车的预测模型,提出了一种参... 在以往研究成果基础上,基于采集获取的实时车辆定位信息,提出了一种基于前车的公交车辆到站时间动态预测模型。在建立路段行程时间计算模型时考虑了前车的平均瞬时速度,在计算站点区域停留时间时建立了基于前车的预测模型,提出了一种参数容易获取、便于实际计算的模型,用于预测公交车辆在信号控制交叉口的延误。用上海市58路公交车的GPS数据对预测模型进行了验证,结果表明预测模型具有较高的预测精度,能够较为准确地预测公交车辆到站时间。 展开更多

关键词 公共交通 GPS数据 到站时间预测

下载PDF 职称材料

基于动态百分位行程时间的公交到站时间预测模型 被引量：10

16

作者 陈国俊 杨晓光 +1 位作者 刘好德 安健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期102-106,123,共6页

解析了公交运行服务过程,将公交车辆的到站时间划分为路段区间与路段区段行程时间,并研究了路段行程时间的百分位值统计特征规律,提出了在偏差率低于50%的条件下,以样本频率最大为目标的路段行程时间预测模型。基于开发的到站时间预测... 解析了公交运行服务过程,将公交车辆的到站时间划分为路段区间与路段区段行程时间,并研究了路段行程时间的百分位值统计特征规律,提出了在偏差率低于50%的条件下,以样本频率最大为目标的路段行程时间预测模型。基于开发的到站时间预测实验平台,结合实际线路公交车辆的实时运行数据,分别针对基于动态百分位行程时间、均值行程时间及50分位值行程时间的3种到站时间预测方法进行了试验验证,并进行了三者的对比分析。研究结果表明,基于动态百分位行程时间及50分位值行程时间的预测方法较基于均值行程时间的预测方法更接近现实,具有更高的稳定性和精度。 展开更多

关键词 智能运输系统 公共交通 到站时间预测 动态百分位 行程时间 偏差率

下载PDF 职称材料

公交到站时间实时预测信息发布技术研究 被引量：9

17

作者 左忠义 汪磊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期63-68,75,共7页

本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据... 本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据库和Android手机操作系统开发等技术,在服务器端以公交车有限状态机模型来掌握公交车的实时信息,开发了一个集中式、企业级、手机平台上的、基于请求与响应的综合系统,能够向乘客手机客户端发送目标线路上车辆到站情况的预测信息,提高出行效率.最后基于大连市旅顺口区18路公交车运行数据进行了系统测试,结果表明,以该算法为基础的系统具有良好的性能. 展开更多

关键词 智能交通 到站时间预测 行程时间 公共交通 系统设计

下载PDF 职称材料

基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型研究 被引量：9

18

作者 罗频捷 温荷 万里 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期87-89 108,108,共4页

公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过... 公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过模糊规则的隶属度进行初始化与更新网络各个参数初始值,同时利用多子群自适应遗传算法进行宏观搜索,提高整个网络的寻优能力。模型以成都市某线路公交运行时间预测为例对其进行了模拟仿真,仿真结果表明基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型具有较高的准确性与可靠性。 展开更多

关键词 公交到站时间预测 多层前馈神经网络 模糊逻辑系统 多子群自适应遗传算法

下载PDF 职称材料

基于天牛须小波神经网络的公交到站时间预测 被引量：9

19

作者 邝先验 罗会超 +1 位作者 钟蕊 欧阳鹏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期110-117,共8页

通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测... 通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测具有更好的性能。最后,利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与传统的WNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,无论工作日还是非工作日,BAS-WNN预测模型对公交到站时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。 展开更多

关键词 智能交通 公交到站时间预测 小波神经网络 天牛须搜索算法 公共交通

原文传递

基于数据融合的公交到站时间组合预测模型 被引量：6

20

作者 华雪东 阳建强 +1 位作者 王炜 赵德 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期112-120,共9页

为优化公交系统运营时间管理,提升公交系统信息化服务水平,针对多公交线路共线的情况开展研究,提出了一种基于多公交线路数据融合的公交到站时间组合预测模型。该模型由公交行驶时间预测子模型和公交站点停靠时间预测子模型组成,旨在最... 为优化公交系统运营时间管理,提升公交系统信息化服务水平,针对多公交线路共线的情况开展研究,提出了一种基于多公交线路数据融合的公交到站时间组合预测模型。该模型由公交行驶时间预测子模型和公交站点停靠时间预测子模型组成,旨在最大限度地提取公交运行相关信息用于公交到站时间预测,进而减少预测的误差。为了混合和充分利用多公交路线的时间数据,提出了3个加权平均时间作为模型的输入变量,并引入了遗忘因子函数(FFF)体现数据对加权平均时间计算的不同贡献。根据支持向量机(SVM)在预测到站时间时的良好表现,采用了SVM预测公交停靠与行驶时间。为验证并评价文中提出的模型,采集了江西省宜春市的公交运行数据,数据覆盖11个路段、12个公交站、16条公交线路。预测的结果表明,引入多线路数据融合的组合预测模型可以显著提高公交到站时间的预测精度,最优的行驶时间预测子模型和停靠时间预测子模型分别为R1和D7,而最佳的公交到站时间预测模型则为R1+D1。相比以往研究的结果,基于多公交线路数据融合的公交到站时间组合预测模型R1+D1在到站时间预测精度方面的提升为13. 92%(MAPE)和14. 48%(RMSE)。此外,FFF的变化及其参数取值会影响时间预测模型的预测结果。 展开更多

关键词 交通工程 到站时间预测 支持向量机 公交系统 数据融合 组合模型

原文传递