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基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究 被引量：20
1
作者 黄平 侯长谋 杨燕琼 《中南林业调查规划》 2003年第1期25-27,共3页
以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量,通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型,并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明:所建立的杉木林分蓄积量判... 以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量,通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型,并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明:所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著,估算结果与外业调查数据基本相符,无显著差异,估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。 展开更多
关键词 RS GIS 杉木林分 蓄积量 遥感数据 判读模型
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面向领跑者、并跑者的发展情报判读研究 被引量：6
2
作者 王怡鸥 李楠欣 +2 位作者 张鲁冀 张晓静 吴晨生 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第3期7-10,36,共5页
[目的/意义]改革开放40年来,中国逐步缩小与发达国家之间的差距,在有些方面已经从跟跑者转为领跑者、并跑者。为促进新时代情报工作的发展,有必要对面向领跑者、并跑者的发展情报判读过程进行深入分析。[方法/过程]厘清发展情报的服务对... [目的/意义]改革开放40年来,中国逐步缩小与发达国家之间的差距,在有些方面已经从跟跑者转为领跑者、并跑者。为促进新时代情报工作的发展,有必要对面向领跑者、并跑者的发展情报判读过程进行深入分析。[方法/过程]厘清发展情报的服务对象,进一步分析服务领跑者、并跑者的原因。基于发展情报的概念,提出发展情报判读模型,并阐述该模型采用的判读策略。[结果/结论]发展情报判读过程由提出问题、评估发展态势、判读和筛选发展目标及发展路径、解决问题等阶段组成。在各阶段实现过程中,结合专家智慧、统计分析和人工智能技术辅助判读,并引入反馈机制、突变与容错机制优化判读过程。 展开更多
关键词 发展情报 判读模型 反馈机制 突变与容错机制
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林业调查中地类面积遥感判读模型研究 被引量：3
3
作者 闫东锋 张忠义 唐卫平 《河南科学》 2011年第1期44-48,共5页
为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助GIS进行了小班面积判读,并利用GPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地... 为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助GIS进行了小班面积判读,并利用GPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关关系;依据90个小班数据所建立的各地类遥感判读面积与实测面积线性回归模型,均通过了显著性检验;利用30块小班数据对模型进行了卡方适合性检验,各地类回归模型均通过了检验,实测数据与模拟数据没有显著差别,能够在当地二类森林资源调查中实际运用. 展开更多
关键词 遥感图像 回归分析 判读模型 二类调查
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林业调查中地类面积遥感判读模型研究 被引量：1
4
作者 张明 《新疆林业》 2016年第6期15-16,共2页
森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进... 森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进行判读的采用率逐渐提高,但仍然会存在误差。为使二类调查中遥感地类面积判读误差进一步降低并得以体现,本文对新疆天山东部国有林管理局沙湾分局遥感影像资料的遥感判读面积与实测面积进行了分析。 展开更多
关键词 林业调查 小班区划 二类调查 遥感判读 判读模型 沙湾县
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阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠结构研究及睡眠结构判读模型建立 被引量：2
5
作者 张一彤 李青香 +7 位作者 石争浩 尚磊 袁钰淇 曹子讷 麻莉娜 刘海琴 任晓勇 施叶雯 《山东大学耳鼻喉眼学报》 CAS 2023年第6期126-132,共7页
目的 讨论不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)儿童睡眠结构的改变,并基于深度学习方法构建睡眠结构自动判读模型,提高睡眠结构判读的精准度和效率。方法 回顾性分析146例学龄期打鼾儿童的多导睡眠监测(polysomno... 目的 讨论不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)儿童睡眠结构的改变,并基于深度学习方法构建睡眠结构自动判读模型,提高睡眠结构判读的精准度和效率。方法 回顾性分析146例学龄期打鼾儿童的多导睡眠监测(polysomnography, PSG)结果,比较不同严重程度OSA儿童呼吸事件、血氧饱和度和睡眠结构等参数的差异。基于深度学习方法,以脑电和眼电联合通道作为输入信号,由卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)、注意力机制和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)组成混合神经网络,构建睡眠结构自动判读模型,并于公开数据集和私人数据集进行模型性能评估。结果 单纯打鼾组、轻度OSA组和中重度OSA组间快动眼(rapid eye movement, REM)期百分比和非快动眼睡眠(non-rapid eye movement, NREM)1期百分比比较差异未见统计学意义(P>0.05)。中重度OSA组N2期百分比明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P=0.024),中重度OSA组N3期百分比明显低于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),中重度OSA组觉醒指数(total arousal index, ARtotI)和呼吸事件相关觉醒指数(respiratory arousal index, RAI)明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),差异均具有统计学意义。本研究提出的睡眠结构自动判读模型,在公开数据集上总体准确率为79.90%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为45.90%、85.40%、83.70%和79.90%,在私人数据集上总体准确率为71.30%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为40.20%、81.60%、77.70%和67.40%。结论 OSA儿童随疾病进展,睡眠结构出现N2期延长和N3期缩短,本研究提出的基于深度学习的睡眠结构自动判读模型,具有良好的分类效果和稳定性。 展开更多
关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停 儿童 睡眠结构 人工智能 自动判读模型
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中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究
6
作者 吴文友 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第15期9462-9464,共3页
研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空... 研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 中小比例尺航片 灰度标准偏差 灰度平均值 森林蓄积量遥感判读模型
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新型多功能等高线地形图判读模型
7
作者 梁友丁 《教学仪器与实验》 2011年第8期38-38,共1页
1教具装置图（图1）2仪器特点及用途（1）特点：从反向思维出发，直接在平面等高线地形图上逐步还原出实体地形，效果神奇，动感有趣。模型在地图——立体等高线——地形三者之间相互转换，
关键词 等高线地形图 判读模型 多功能 反向思维 仪器特点 相互转换
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