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题名基于数据挖掘技术的客户知识发现
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作者
郭晓
杨乃定
董铁牛
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机构
西北工业大学管理学院
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出处
《科技管理研究》
北大核心
2010年第5期143-145,151,共4页
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基金
西北工业大学研究生创业种子基金(Z200977)
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文摘
采用数据挖掘中的判定树法归纳出反映价值客户特征的客户属性,相应地建立起价值客户的识别规则,并将提炼出的客户属性作为神经元的输入,构建起基于径向基神经网络的CLV预测模型。最后结合实例对所构建的方法进行了应用说明,为价值客户识别与特征描述及CLV的预测提供了一种新思路。
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关键词
客户知识
价值客户
客户生命周期价值
判定树归纳
径向基网络
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名应用于商业的数据挖掘算法概述
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作者
张晓瑷
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机构
山东省青年管理干部学院
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出处
《农业网络信息》
2009年第5期96-97,101,共3页
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文摘
随着科技的发展,信息技术的应用与商业领域的结合广为流行,并带来很大的利益。但是,商业中大量数据需要行之有效的处理方法。本文介绍了在商业中数据挖掘的重要性与必要性,重点介绍了数据挖掘中进行分类与预测的各类算法。
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关键词
数据挖掘
判定树归纳
SLIQ
算法
K-最临近分类
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Keywords
Data mining
Tree induction
Supervised learning in quest
K-nearest neighbor
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘与人才素质评价
被引量：13
- 3
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作者
张德新
崔巍
蒋天发
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机构
郧阳师范高等专科学校物理系
中南民族大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第19期192-193,223,共3页
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基金
湖北省教育厅重点科研基金资助项目(编号:99S056)
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文摘
根据数据挖掘技术的概念、数据的组织方式和系统的设计方法,利用k-中心算法对人才素质进行分类,借助判定树归纳分类法对人才素质进行分析和评价,提出了混合数据挖掘算法,提高人才素质评价的高效性和科学性。
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关键词
数据挖掘
人才素质
聚类分析
判定树归纳法
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Keywords
Data Mining,Human Quality,Cluster Analysis,Decision Tree Induction
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于判定树归纳分类的土质分类定名方法
被引量：5
- 4
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作者
王旅
彭宏
胡劲松
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机构
湛江市电视大学计算机教研室
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第11期1929-1931,1963,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(30230350)
广东省科技攻关项目(2005B10101033)
广东远程开放教育科研基金项目(YJ0524)
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文摘
数据分类是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,而判定树归纳分类是数据分类技术中最常用的方法之一,应用广泛。工程建设需要对工程用土进行分类定名,在土工试验中土的分类定名相当烦琐,而且土的用途或工程性质不同适用分类标准也不同,手工进行土质分类定名容易出错。将判定树归纳分类法应用于土质分类定名工作,介绍了判定树归纳算法,根据最高信息增益构建土质分类的预测模型,并给出了具体的数据分类实例。
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关键词
判定树归纳分类法
信息增益
土工试验
土质分类
定名
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Keywords
decision tree induce classification
information gain
soil test
soil classification
designation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析
被引量：1
- 5
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作者
郑纲
胡福乔
汪红星
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
上海交巡警总队科研所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第10期75-76,共2页
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文摘
利用数据挖掘技术 ,对交通流量的原始数据进行重新组织 ,使这些数据不但能够为智能交通系统中的控制系统服务 ,也能够为决策系统和诱导系统等提供数据。采用判定树算法 ,对重新组织的数据进行分析 ,得出路口排队长度的简易估算方法 ,为实时交通状况的发布提供了数据基础。
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关键词
数据挖掘
城市交通流量状况
分析
智能交通系统
流量采集系统
判定树归纳算法
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Keywords
ITS
Traffic Data Collect System
Restrict Tree
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名判定树归纳分类法在毕业生就业预测中的应用
被引量：3
- 6
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作者
聂永红
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机构
广西工学院计算机工程系
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出处
《广西科学院学报》
2003年第2期72-76,共5页
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文摘
采用数据挖掘中的判定树归纳分类法预测毕业生就业情况 ,给出预测模型、数据采集过程和相应的实现算法及判定树的算法 ,对判定树归纳分类法进行准确性评估 ,并给出一个实例。该预测可以用来统计历届毕业生就业情况和指导下届毕业生就业。
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关键词
毕业生
就业预测
数据挖掘
判定树归纳分类法
预测模型
数据采集
数据库管理系统
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Keywords
graduate,employment,decision tree induce classification,data mining,forecast
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G647.38
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名浅析数据挖掘的分类与预测
被引量：3
- 7
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作者
方书晴
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件》
2012年第6期77-79,82,共4页
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文摘
数据挖掘技术是信息时代的宠儿,而分类和预测是数据分析的两种基本形式,能预测未知数据的趋势。本文主要介绍了何为数据的分类和预测,并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤;通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测方法加深了对数据预测的认识;并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点。
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关键词
数据挖掘分类预测判定树归纳线性回归保持法
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Keywords
Data mining
Classification
Decision tree
Linear regression
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名判定树归纳分类法在数据挖掘中的应用
被引量：1
- 8
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作者
黄育芹
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机构
湛江海洋大学信息学院
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出处
《湛江海洋大学学报》
CAS
2004年第6期45-49,共5页
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文摘
介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构 造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判定树归纳分类法的具体应用给出了实例并作 分析。
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关键词
数据挖掘
判定树
判定树归纳分类法
信息增益
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Keywords
data mining
decision tree
decision tree induce classification
information gain
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数据挖掘技术的智能信息处理系统
被引量：1
- 9
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作者
李敬有
邓文新
张昕
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机构
齐齐哈尔大学
哈尔滨工程大学
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出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2007年第3期29-32,共4页
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文摘
着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apriori并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法,并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。
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关键词
数据挖掘
K簇算法
Apriori并行算法
判定树归纳算法
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Keywords
data mining
K-Cluster algorithm
apriori parallel algorithm
judgement tree aposteriori algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于判定树归纳法的公司治理组合机制实证研究
被引量：1
- 10
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作者
张德明
曹秀英
刘希宋
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机构
首钢改革与发展研究中心
中国工商银行北京市分行
哈尔滨工程大学经济管理学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2004年第4期544-549,共6页
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文摘
一般的,公司治理机制划分为内部治理机制和外部治理机制,它们共同作用产生一定的公司绩效.首先选择设计了15个公司内部与外部治理机制的实证分析指标和1个公司绩效指标;接着,以收集到的截至3月26日已发布2002年度年报的305家公司沪市上市公司为样本,用数据挖掘技术对其实证分析指标数值进行了实证分析处理,得到了公司治理机制不同组合和公司绩效之间的对应关系;最后根据可信度和支持度相结合的原则对得到的对应关系进行检验,从中遴选出科学有效的规则,这为公司科学设计治理机制组合、提高绩效提供借鉴.
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关键词
公司治理
治理机制
数据挖掘
判定树归纳法
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Keywords
Data mining
Fabrication
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分类号
F271
[经济管理—企业管理]
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题名判定树归纳技术在可靠性信息系统中的应用
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作者
许芳
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机构
数字工程研究所
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出处
《光机电信息》
2008年第7期43-47,共5页
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文摘
本文介绍了可靠性信息系统,包括可靠性数据收集系统和数据分析系统。将先进的数据挖掘技术应用于可靠性信息系统中,可以从中提取有用的知识,作为可靠性分析和决策的依据。本文还详细讨论了一种具体的数据挖掘技术——判定树归纳技术的基本概念、流程和应用过程。
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关键词
可靠性信息系统
数据挖掘
判定树归纳技术
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Keywords
reliability information system
data mining
decision tree induce
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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