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应用判别分析模型预测女性盆腔肿物性质的研究 被引量：1
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作者 孙晓彤 朱云珊 +5 位作者 王晓茜 冯岩岩 龚子元 赵志鹏 黄振宇 张蕾 《同济大学学报（医学版）》 2023年第4期562-568,共7页
目的探讨依据患者肿瘤标志物及一般资料建立的判别预测模型对于盆腔肿物性质诊断的价值。方法回顾性分析124例因盆腔肿物住院接受手术的患者,依据术后病理分为卵巢良性肿物组85例,子宫平滑肌瘤组25例,卵巢恶性肿瘤组14例,将所有的数据... 目的探讨依据患者肿瘤标志物及一般资料建立的判别预测模型对于盆腔肿物性质诊断的价值。方法回顾性分析124例因盆腔肿物住院接受手术的患者,依据术后病理分为卵巢良性肿物组85例,子宫平滑肌瘤组25例,卵巢恶性肿瘤组14例,将所有的数据随机分成两个数据集,分别为训练集104例和验证集20例。收集上述所有患者的一般资料并检测其肿瘤标志物水平,建立判别预测模型并对其进行验证。结果本研究将训练集通过以下变量建立了判别预测模型-1:年龄、孕次、产次、身高、体重、BMI、初潮年龄、绝经与否、CA153、CA125、AFP、CEA、CYFRA21-1、SCCAg、CA199、抑制素B,通过交叉验证得到其准确率为91.3%。同时,将上述数据采用Logistic回归分析,寻找有统计学意义的变量,发现年龄、孕次、抑制素B、CA125等统计资料差异有统计学意义(P<0.05)。再将上述变量建立判别预测模型-2,通过交叉验证后得到其准确率为93.3%。最后应用验证集将两个模型进行验证。结论判别预测模型-1和判别预测模型-2均可用于盆腔肿物性质的预测,但后者对盆腔肿物性质的预测具有数据简化、灵敏度高等优势,对于术前临床辅助诊断具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 女性盆腔肿物 肿瘤标志物 卵巢癌 子宫肌瘤 判别预测模型
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