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基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断
被引量：
1
1
作者
王鹏飞
王新晴
+2 位作者
王云龙
李艳峰
高天宇
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016年第2期187-191,共5页
为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行...
为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。
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关键词
液压泵
故障诊断
判别
稀疏
编码
重构误差
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职称材料
题名
基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断
被引量：
1
1
作者
王鹏飞
王新晴
王云龙
李艳峰
高天宇
机构
解放军理工大学野战工程学院
出处
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016年第2期187-191,共5页
文摘
为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。
关键词
液压泵
故障诊断
判别
稀疏
编码
重构误差
Keywords
hydraulic pump
fault diagnosis
discriminative sparse coding
reconstruction error
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断
王鹏飞
王新晴
王云龙
李艳峰
高天宇
《解放军理工大学学报（自然科学版）》
EI
北大核心
2016
1
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