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电子鼻和电子舌在果酒风味分析中的应用 被引量：40
1
作者 许春华 肖作兵 +1 位作者 牛云蔚 于海燕 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期163-167,共5页
采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统及人工感官评价对不同品种樱桃酒(中樱狄墨尔干红和干白)和不同品种葡萄酒(张裕干白和长城干红)的香气和口感进行了检测,并采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应... 采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统及人工感官评价对不同品种樱桃酒(中樱狄墨尔干红和干白)和不同品种葡萄酒(张裕干白和长城干红)的香气和口感进行了检测,并采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行了分析。经模式识别分析得到:在香气上,樱桃干白与葡萄干白的差异最小,其次是樱桃干红和葡萄干红,干白和干红之间的差异最大;在口感上,樱桃酒(干红和干白)与葡萄酒(干红和干白)的差异较大。电子鼻和电子舌分析结果与人工感官评价结果一致。研究表明,电子鼻和电子舌结合模式识别方法可用于果酒的风味评价。 展开更多
关键词 电子舌 电子鼻 果酒 主成分分析 判别因子分析法
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应用电子鼻判别不同储藏条件下粳稻谷品质的研究 被引量：24
2
作者 宋伟 谢同平 +1 位作者 张美玲 马宁 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期92-96,共5页
采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测,通过传感器响应值的主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA),结果表明:PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品;基于PCA分析对传感器阵列进... 采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测,通过传感器响应值的主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA),结果表明:PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品;基于PCA分析对传感器阵列进行优化后重新分析,可显著提高PCA分析的识别指数;选取16个样品作为样品集建立DFA数据分析模型,并随机选取20个样品进行验证性分析,正确判别率高达93%,证明该方法可用于粳稻谷的归属判别分析;用货架寿命分析比较预测不同储藏条件下的粳稻谷品质变化,温度和水分的影响明显,30℃样品比20℃储藏的样品高出0.6～0.8个气味距离,含水量为15.5%、14.5%样品比含水量为12.5%、13.5%样品高出0.4～0.8个气味距离;结合样品霉菌数量变化,利用PLS分析法可以对粳稻谷样品的霉变程度进行预测,正确率可达到100%。 展开更多
关键词 粳稻谷 电子鼻 主成分分析法 判别因子分析法 货架寿命分析 PLS分析
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电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究 被引量：10
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作者 缪璐 何善廉 +1 位作者 莫佳琳 吕仕军 《中国酿造》 CAS 北大核心 2015年第8期106-110,共5页
采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型,... 采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型,采用传感器区分贡献率(Loadings)对传感器进行研究,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。 展开更多
关键词 朗姆酒 电子鼻 主成分分析方法 线性判别因子分析法
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电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究 被引量：7
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作者 缪璐 何善廉 +1 位作者 莫佳琳 吕仕军 《广西糖业》 2016年第4期24-33,共10页
采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及四种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA... 采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及四种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型,采用传感器区分贡献率(Loadings)对传感器进行研究,确认各传感器对样品区分的贡献率大小,从而可以考察哪一类气体起了主要区分作用。结果表明:PEN3电子鼻不仅可以很好的区分不同产地的朗姆酒,而且对四种不同工艺的原酒也做出了较好的分类判别。 展开更多
关键词 朗姆酒 电子鼻 主成分分析方法(PCA) 线性判别因子分析法(LDA)
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基于电子舌技术的大豆肽区分及苦味评价 被引量：5
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作者 惠延波 樊留强 +3 位作者 陈复生 牛群峰 王莉 贾芳 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期97-99,109,共4页
本文对大豆分离蛋白在风味蛋白酶五种不同酶解时间下制取的大豆肽溶液进行区分和苦味评价。采用法国ASTREE电子舌传感器采集大豆肽溶液的味觉信息,基于判别因子分析法(DFA)对大豆肽溶液进行定性分析;基于偏最小二乘法与RBF神经网络分别... 本文对大豆分离蛋白在风味蛋白酶五种不同酶解时间下制取的大豆肽溶液进行区分和苦味评价。采用法国ASTREE电子舌传感器采集大豆肽溶液的味觉信息,基于判别因子分析法(DFA)对大豆肽溶液进行定性分析;基于偏最小二乘法与RBF神经网络分别建立苦味得分的定量预测模型。结果显示DFA对不同大豆肽样品的区分效果好,区分指数DI=100,并能准确对未知样品进行呈味预测,识别率为100%;采用偏最小二乘法模型时的建模集和预测集的RMSE分别为2.47%、6.81%,采用RBF神经网络模型时的RMSE分别为0.81%、3.37%,表明采用RBF模型的预测效果比偏最小二乘法好。研究结果可为后续大豆肽产品的呈味特性研究提供一种新的方法途径。 展开更多
关键词 大豆肽 电子舌 苦味 判别因子分析法(DFA) 偏最小二乘法 RBF神经网络
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