-
题名Durbin-Watson自相关检验应用问题探讨
被引量：12
- 1
-
-
作者
刘明
王永瑜
-
机构
兰州商学院统计学院
兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心
-
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2014年第6期153-160,共8页
-
文摘
通过对Durbin-Watson自相关检验方法的阐述,进一步讨论这类检验方法在应用时先设条件存在的原因,并由此引出另一些不被注意的先设条件,随后对Durbin-Watson检验中的临界值和判别区间问题进行探讨,给出临界上限取值大于2情形下的检验方法并结合案例进行分析。
-
关键词
Durbin-Watson检验
先设条件
临界上限
判别区间
-
Keywords
Durbin-Watson Test
Using Condition
Upper Critical Value
Discriminant Interval
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名多次线性判别方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
梁飞豹
-
机构
福州大学数学系
-
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1992年第1期9-15,共7页
-
文摘
本文提出一种“内聚外散”的投影思想，并以回代正确率为标准，对ｋ个总体的样本数据 逐次建立ｋ－１个线性判别方程，形成多次线性判别方法．并利用此方法对许多例子进行检验，其 回代正确率均高于一般的判别方法．本文还讨论了逐步挑选因子方法，此法具有更明显的优点．
-
关键词
判别法
回代正确率
判别区间
-
Keywords
discriminate
correct rates of back substitution
discriminate interval
-
分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于改进的线性判别分析识别重叠并发的双故障
- 3
-
-
作者
李天恩
何桢
-
机构
天津大学管理与经济学部
-
出处
《工业工程》
北大核心
2012年第5期73-78,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70931004)
-
文摘
在两维空间中,当关键质量特性之间存在相关关系并且预定义故障类之间重叠时,传统的模糊聚类算法FCM对双故障并发的识别率会下降。为了提升对重叠并发双故障的识别率,一种新算法PILDA被提出,该算法提出的主成分修整能够消除重叠的影响,而双故障判别区间确定的方法则能够实现对未预定义的并发双故障的识别。经过864种不同相关关系和均值偏移量的故障组合仿真实验,结果表明PILDA能有效识别并发故障及预定义单发故障,平均识别率为84.94%,明显高于FCM的58.13%。该方法具有一定的应用价值。
-
关键词
线性判别分析
主成分修整
判别区间
-
Keywords
linear discriminant analysis （LDA）
PCA-shaping
diseriminant intervals
-
分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
-
