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题名基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别
被引量：2
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作者
张志民
欧建平
皇甫堪
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第8期1205-1210,共6页
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文摘
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
调制方式自动识别
一阶统计矩
特征参数
判决理论方法
信噪比
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Keywords
automatic modulation recognition
the first statistical moment
key features
decision-theoretic approach
signal-to- noise ratio （SNR）
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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