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基于扩展卡尔曼滤波和初等变换的结构参数和荷载识别研究 被引量:1
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作者 童倬慧 贺佳 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2042-2049,共8页
扩展卡尔曼滤波(extend Kalman filter,EKF)是一种能有效识别结构参数的时域方法,但经典的EKF需要已知外激励信息。在实际工程中,由于受各种条件限制,往往难以有效获取作用于结构的外激励信息,这大大限制了此类EKF算法的工程应用。为克... 扩展卡尔曼滤波(extend Kalman filter,EKF)是一种能有效识别结构参数的时域方法,但经典的EKF需要已知外激励信息。在实际工程中,由于受各种条件限制,往往难以有效获取作用于结构的外激励信息,这大大限制了此类EKF算法的工程应用。为克服这一局限性,提出一种基于EKF的未知激励下的结构参数识别方法。通过初等行变换矩阵,变换观测方程,消除未知外激励在观测方程中的影响。利用状态方程获取先验估计,并基于变换后的观测方程,进一步获取结构状态的后验估计,从而实现结构参数的有效识别。同时,基于当前时间步的系统状态和观测信息,识别作用于结构的未知外激励。通过剪切框架结构模型和平面桁架2个数值算例,验证该方法的有效性。此外,通过进一步识别未知激励作用下含有Dahl模型的非线性结构,验证该方法在非线性系统参数识别中的可行性。研究结果表明,在考虑部分响应观测和噪声影响下,该方法能有效地对线性和非线性结构的参数及未知外激励进行识别。 展开更多
关键词 未知外激励 系统识别 扩展卡尔曼滤波 部分观测 初等变换矩阵
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线性规划初等变换矩阵简捷推算对偶解研究
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作者 孙冬煜 周爱国 《现代制造技术与装备》 2020年第12期37-39,共3页
讨论线性规划约束方程发生线性变换时,原问题与新问题之间解的关系,利用线性规划与对偶问题的性质,基于初等变换矩阵推导出一种较为简便的原问题与新问题的解的关系式,并通过实例加以说明验证。
关键词 线性规划 灵敏度分析 初等变换矩阵 对偶解
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广义初等变换及矩阵乘法的简化 被引量:1
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作者 孙卓明 《上饶师范学院学报》 2006年第6期15-19,共5页
为了简化矩阵乘法的运算,本文对初等变换的概念进行了推广,提出了广义初等变换的概念,给出了用广义初等变换完成矩阵乘法运算的方法。彻底解决了矩阵乘法计算的简化问题。
关键词 初等变换 广义初等变换 广义初等变换矩阵 矩阵乘法
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