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GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型在流动人口结核病预测中的应用 被引量：4
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作者 刘晋洪 曹世义 +3 位作者 赵梅桂 张磊 章能华 卢祖洵 《现代生物医学进展》 CAS 2010年第22期4349-4352,共4页
目的:探讨流动人口结核病疫情预测方法,为结核病控制提供依据。方法:利用2000～2009年深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病发病人数,建立GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型进行预测,并用多种方法检验两模型的拟合效果。结果:GM(1,1)模... 目的:探讨流动人口结核病疫情预测方法,为结核病控制提供依据。方法:利用2000～2009年深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病发病人数,建立GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型进行预测,并用多种方法检验两模型的拟合效果。结果:GM(1,1)模型参数α值为-0.173,μ值为210.815,其拟合精度指标均方差比值为0.183,平均相对误差为7.839,小误差概率为1。等维递补GM(1,1)模型的一阶递补参数α值为-0.174,μ值为249.856,二阶递补参数α值为-0.172,μ值为310.436,拟合精度指标均方差比值和平均相对误差均较GM(1,1)模型小,小误差概率均为1。后者预测到2010、2011和2012年深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病发病人数分为1316人、1570人和1851人。结论:两模型均能合理地对流动人口结核病疫情进行预测,但动态等维递补GM(1,1)模型拟合效果优于普通的静态GM(1,1)模型;深圳市宝安区流动人口初治涂阳结核病人数在今后三年有明显增加趋势,结核病疫情形势严峻,需进一步加强流动人口结核病的防控。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 等维递补 初治涂阳结核病 预测
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