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基于亮度累加直方图的夜间车辆检测算法 被引量：3
1
作者 孙晓艳 王健 +1 位作者 王建强 郭君斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期239-243,共5页
为提高夜间环境下车辆检测的精度,提出一种基于亮度累加直方图的车辆检测算法,利用汽车尾灯的高亮特征检测自车前方车辆。通过统计大量的尾灯亮度信息得到分割阈值,由该阈值确定最大类间方差法的初始阈值。在亮度累加直方图中采用改进... 为提高夜间环境下车辆检测的精度,提出一种基于亮度累加直方图的车辆检测算法,利用汽车尾灯的高亮特征检测自车前方车辆。通过统计大量的尾灯亮度信息得到分割阈值,由该阈值确定最大类间方差法的初始阈值。在亮度累加直方图中采用改进的最大类间方差法确定最佳分割阈值,并使用该阈值分割图像提取尾灯目标。结合尾灯的形状、位置和颜色等特征进行尾灯筛选和配对,以检测到的尾灯对为目标实现夜间车辆的检测。实验结果表明,该算法能够准确地分割出尾灯目标,对夜间前方车辆的检测率较高、适应性较好。 展开更多
关键词 夜间环境 车辆检测 亮度累加直方图 最大类间方差法 初始阈值 最佳分割阈值
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基于粒子群优化BP神经网络的烤烟钾氯比预测模型 被引量：1
2
作者 聂铭 周冀衡 +4 位作者 杨荣生 夏开宝 李强 张卓 鲁鑫浪 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2014年第6期49-53,共5页
为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中... 为了建立预测烤烟钾氯比的BP神经网络,以影响烤烟钾氯比的可度量因素作为网络输入,并通过经验方法选取合适的网络参数,采用粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立最佳的神经网络预测模型。结果表明:优化后的神经网络,测试样本中预测值与期望值的总相关系数为0.97155,提高了13.77%,误差在[-1,1]的样本占86.67%。该模型拟合能力较好,有一定的预测能力,泛化能力得到了明显提高,有助于评价烟叶的燃烧性和品质。 展开更多
关键词 烤烟 钾氯比 BP神经网络 粒子群 初始权值 初始阈值
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基于模拟退火算法的多阈值图像分割 被引量：8
3
作者 赵于前 李慧芬 王小芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期380-382,共3页
针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题,提出基于模拟退火算法的阈值选取方法。首先依据最大类间方差准则,通过对直方图分析处理得到初始阈值向量,然后将该阈值向量作为初始解,利用改进的模拟退火算法逼近最优阈值向量。较之Ots... 针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题,提出基于模拟退火算法的阈值选取方法。首先依据最大类间方差准则,通过对直方图分析处理得到初始阈值向量,然后将该阈值向量作为初始解,利用改进的模拟退火算法逼近最优阈值向量。较之Otsu算法,该算法的计算量大幅减小,如实验中对图像的三阈值分割,运行效率提高了400多倍。结果表明,该算法能够快速、准确地实现多阈值图像分割。 展开更多
关键词 OTSU算法 初始阈值向量 模拟退火
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自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法 被引量：4
4
作者 汪鲁才 易锡年 +1 位作者 陈小天 刘鑫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期1106-1111,共6页
归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中... 归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施瓦兹不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。 展开更多
关键词 快速模板匹配 自适应连续多级分区 归一化互相关 部分边界相关 初始阈值估计
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CVS中基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构
5
作者 杨春玲 郑钊彪 李金昊 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期29-37,48,共10页
针对基于结构相似性的帧间组稀疏表示重构(SSIM-InterF-GSR)算法在重构平稳区域时未能充分利用高质量重构的关键帧信息,且稀疏化处理阈值的数值设置不合理的问题,提出了基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构(BC-ATA-GSR)算法。首先,根... 针对基于结构相似性的帧间组稀疏表示重构(SSIM-InterF-GSR)算法在重构平稳区域时未能充分利用高质量重构的关键帧信息,且稀疏化处理阈值的数值设置不合理的问题,提出了基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构(BC-ATA-GSR)算法。首先,根据块内物体运动状态分类图像块并分配合理的参考帧,以提高视频序列平稳区域的重构质量;然后,根据采样率以及图像块种类自适应设置稀疏化初始阈值,以保留足够的结构信息;最后,提出了迭代阈值梯度缩减方案,以便在提升迭代后期重构质量的同时也加快迭代收敛速度。与SSIM-InterF-GSR算法相比,BC-ATA-GSR算法取得了更好的重构质量,重构QCIF和CIF视频序列的平均PSNR分别最高提升了3.77、2.28 dB,时间复杂度最多下降了42.08%。 展开更多
关键词 压缩感知 组稀疏表示 块分类 自适应初始阈值 迭代阈值递减
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GA-BP神经网络应用于边坡稳定性预测
6
作者 徐秋艳 曹冬冬 侯丽娜 《陕西煤炭》 2012年第6期69-71,共3页
为了提高边坡稳定性预测精度,本文引入遗传算法对BP网络的权阈值进行优化,建立GA-BP模型,并利用边坡稳定性的实测数据进行验证,通过数据的对比分析,表明GA-BP模型在预测精度上有很大的提高。
关键词 BP神经网络 遗传算法 边坡稳定性 初始权阈值
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饮冰水对肠易激综合征患者内脏感觉影响的研究
7
作者 左秀丽 李延青 +3 位作者 吕国苹 匡荣光 卢雪峰 李君曼 《基础医学与临床》 CSCD 北大核心 2003年第z1期90-,共1页
关键词 内脏感觉 IBS 排便 初始感觉阈值 冰水 患者
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